Адель Катлер - Adele Cutler

Адель Катлер статистик, известный как один из разработчиков архетипический анализ[1] и из случайный лес техника для ансамблевое обучение.[2]Она профессор математики и статистики в Университет штата Юта.[3]

Катлер родом из Англии, будучи ребенком, переехал в Новую Зеландию.[4] и изучал математику в Университет Вайкато и Оклендский университет.[3] Она познакомилась со своим мужем, статистиком Ричардом Катлером, в Оклендском университете; пара поступила в аспирантуру по статистике в Калифорнийский университет в Беркли,[4] где она получила степень магистра в 1984 г. и защитила докторскую степень в 1988 г.[3]Ее диссертация, Методы оптимизации в статистике, находился под наблюдением Лео Брейман.[5] Ее докторская работа с Брейманом касалась математическая оптимизация методы в статистике, и представил архетипический анализ.[6]

После получения докторской степени она поступила на факультет Университета штата Юта в 1988 году.[4] Ее первоначальные исследования касались модели смеси, но сместился в сторону нейронные сети в середине 1990-х и оттуда на случайные деревья решений, основа техники случайного леса.[6]

Рекомендации

  1. ^ Morup, Мортен; Хансен, Ларс Кай (август 2010 г.), «Архетипический анализ для машинного обучения», 2010 Международный семинар IEEE по машинному обучению для обработки сигналов (MLSP 2010), стр. 172–177, Дои:10.1109 / млsp.2010.5589222
  2. ^ Хасти, Тревор; Тибширани, Роберт; Фридман, Джером (декабрь 2008 г.), «Случайные леса», Элементы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, вывод и прогнозирование (2-е изд.), Нью-Йорк: Springer, стр. 587–604, Дои:10.1007/978-0-387-84858-7_15
  3. ^ а б c Адель Катлер, доктор философии, Факультет математики и статистики Университета штата Юта, получено 2019-08-24
  4. ^ а б c Катлер, Адель, Персональная информация, получено 2019-08-24
  5. ^ Адель Катлер на Проект "Математическая генеалогия"
  6. ^ а б «Интервью с Адель Катлер: вспоминая Лео Бреймана», Блог Дэна Стейнберга, Salford Systems, получено 2019-08-24

внешняя ссылка