Адриан Уокер (ученый-компьютерщик) - Adrian Walker (computer scientist)

Адриан Дэвид Уокер Американский ученый-компьютерщик, родился в Лондоне, Англия.

Образование

Адриан Уокер присутствовал Dartington Hall School, дневная, экспериментальная школа-интернат в Англии, где посещение занятий было необязательным. Он получил Степень бакалавра в Электротехника в Шеффилдский университет (где он также возглавлял Общество искусств и редактировал поэтический журнал) и степень магистра в Системная инженерия[1]от Университет Суррея. Затем он получил докторскую степень в Информатика[2]от Государственный университет Нью-Йорка.

Карьера

Он был доцентом в университете Рутгерса в Нью-Джерси,[3] затем член технического персонала в Bell Labs. Он переехал в Исследовательский центр IBM в Альмадене в Калифорнии в качестве научного сотрудника[4] затем в IBM Исследовательский центр Томаса Дж. Уотсона в Йорктауне, штат Нью-Йорк, в качестве менеджера по принципам и Приложения из Логическое программирование.[5][6]Проработав 17 лет в IBM, он основал собственную компанию, где работает над Internet Business Logic.[7] система приобретения и использования социальных знаний на исполняемом английском языке.

Избранные работы: Ранние работы Уокера[8][9]установили новое соответствие между стабильными паттернами в формализованных биологических системах и хорошо известными Иерархия Хомского языков - обычный, контекстно-зависимый и контекстно-зависимый. Он продолжил исследования на основе грамматики.[10]показывая, как Теорема Байеса может использоваться, чтобы соответствовать стохастический регулярная грамматика к сбору данных, результат, который может быть использован для индуктивного вывода скрытые марковские модели. Затем Уокер показал[11][12][13]что при некоторых практически полезных предположениях можно вычислить семантика наборов силлогизм -подобные правила в открытом словарный запас, в основном открытые синтаксис Английский, чтобы ответить на вопросы на английском языке, задаваемые базы данных. Это ослабляет обременительное предположение, сделанное во многих вычислительных естественный язык системы понимания - а именно, что словарный запас должен быть узко ограничен, чтобы получить полезный уровень понимания. логическая теория из знание разработан в[14][15]применяется в системе в Интернете (ссылка 7 ниже), которая сочетает в себе три вида семантики - (а) данные, как в SQL или же Структура описания ресурсов, (б) вывод и (c) английский, чтобы ответить на вопросы по сетевым базам данных и объяснить результаты в гипертекстовый Английский. Необходимые для этого предметные знания (например, знания о нефтяной промышленности или об энергетической независимости и т. Д.) Могут быть собраны в социальная сеть style, набрав исполняемый файл Английский в браузеры. Это контрастирует с другими социальными сетями, такими как Twitter и Facebook, в которых знания, написанные на английском языке, доступны для чтения, но не могут быть выполнены в виде компьютерной программы.

Рекомендации

  1. ^ «Архивная копия». Архивировано из оригинал 27 июня 2011 г.. Получено 16 июля 2011.CS1 maint: заархивированная копия как заголовок (связь)
  2. ^ Формальные грамматики и устойчивость биологических систем. Кандидатская диссертация. Технический отчет № 85, факультет компьютерных наук, Государственный университет Нью-Йорка, 1974.
  3. ^ Исследовательский ресурс в области искусственного интеллекта и биомедицины в Университете Рутгерса
  4. ^ R *: Обзор архитектуры
  5. ^ Адриан Уокер - страница профиля автора ACM
  6. ^ Системы знаний и Пролог: Разработка экспертных систем, баз данных и систем естественного языка, книга, второе издание, Addison-Wesley, 1990, (совместно с М. МакКордом, Дж. Совой и В. Уилсоном).
  7. ^ Wiki для бизнес-правил в открытом словаре, исполняемый английский язык. Белая книга, ООО «Реинжиниринг». Можно найти через Google или «Архивная копия» (PDF). Архивировано из оригинал (PDF) 27 марта 2012 г.. Получено 30 июн 2011.CS1 maint: заархивированная копия как заголовок (связь)
  8. ^ Формальные грамматики и устойчивость биологических систем. Кандидат наук. Тезис. Технический отчет № 85, факультет компьютерных наук, Государственный университет Нью-Йорка, 1974.
  9. ^ Формальные грамматики и регенерационная способность биологических систем. Журнал компьютерных и системных наук, том 11, выпуск 2, октябрь 1975 г.
  10. ^ О выводе стохастических регулярных грамматик (совместно с А. Ван дер Мудом). Информация и контроль, том 38, выпуск 3, сентябрь 1978 г.
  11. ^ Syllog: система управления данными, основанная на знаниях. Отчет № 34, факультет компьютерных наук, Нью-Йоркский университет, 1981.
  12. ^ Технологии программного обеспечения, ориентированные на людей, и их использование в экологической отчетности. (с Терри Крюгером, Джорджем Курианом, Анил Наир, Густав Нойман, Ульрих Ноймеркель, Стефан Нуссер, Питер Рейнтьес, Эндрю Тейлор и Дафна Цоар). Proc. 6-я Международная конференция и семинар по базам данных и экспертным системам, сентябрь 1995 г.
  13. ^ Семантика и Интернет: последствия для электронного правительства некоторых новых технологий, выходящих за рамки W3C. Презентация для Семинара совместной экспедиции № 35, 14 сентября 2004 г., в NSF: Семинар по проектированию для формирования национального диалога по интеллектуальному использованию информации в производстве и последствиях для электронного правительства. Можно найти через Google.
  14. ^ К теории декларативного знания (совместно с К. Аптом и Х. Блэром). В: Основы дедуктивных баз данных и логического программирования, Дж. Минкер (ред.), Морган Кауфманн 1988.
  15. ^ Итерация бэкчейна: на пути к практическому методу вывода, который достаточно прост, чтобы его можно было доказать, завершающееся, надежное и завершенное. Journal of Automated Reasoning, 11: 1–22, 1993.

внешняя ссылка