Алан Э. Гельфанд - Alan E. Gelfand - Wikipedia

Алан Э. Гельфанд американец статистик, и в настоящее время Джеймс Б. Дьюк Профессор статистики и принятия решений в Университет Дьюка.^[1]^[2] Исследования Гельфанда включают значительный вклад в области байесовской статистики, пространственной статистики и иерархического моделирования.

ранняя жизнь и образование

Алан Э. Гельфанд родился 17 апреля 1945 года в Бронксе, штат Нью-Йорк. После окончания государственной школы в молодом возрасте 16 лет Гельфанд поступил в Городской колледж Нью-Йорка (ныне Городской университет Нью-Йорка; CUNY) в качестве бакалавра, где он преуспел в математике. Поступление Гельфанда в аспирантуру символизировало как физический, так и образовательный переход, когда он переехал через страну, чтобы поступить в Стэнфордский университет и получить степень доктора философии. в статистике. В 1969 году он завершил диссертацию по методам сериации (хронологической последовательности) под руководством Герберта Соломана.^[3]

Карьера

Гельфанд принял предложение Университета Коннектикута, где он 33 года проработал профессором. В 2002 году он перешел в Университет Дьюка в качестве профессора статистики и наук о принятии решений Джеймса Б. Дьюка.^[3]

Гельфанд и Смит (1990)

Пройдя краткий курс Адриана Смита в Государственном университете Боулинг-Грин, Гельфанд решил взять творческий отпуск в Ноттингем, Великобритания, с намерением поработать над использованием численных методов для решения эмпирических байесовских задач. Изучив Tanner and Wong (1987) и получив намек на его связь с Geman and Geman (1984) Дэвидом Клейтоном, Гельфанд смог понять вычислительную ценность замены дорогостоящих численных методов методами, основанными на выборке Монте-Карло, в байесовском выводе. Опубликованный как Gelfand and Smith (1990), Гельфанд описал, как сэмплер Гиббса можно использовать для байесовского вывода с вычислительной эффективностью. С момента публикации общие методы, описанные в работе Гельфанда и Смита (1990), произвели революцию в анализе данных, позволив решить ранее неразрешимые проблемы.^[4] На сегодняшний день статью процитировали более 7500 раз.^[5]

Вклад в пространственную статистику

В 1994 году Гельфанду представили набор данных, с которым он раньше не сталкивался: улов гребешка в Атлантическом океане. Заинтригованный проблемами, связанными с анализом данных с помощью структурированной пространственной корреляции, Гельфанд вместе с коллегами Судипто Банерджи и Брэдом Карлином создали логическую парадигму для анализа пространственных данных. Вклад Гельфанда в пространственную статистику включает модели пространственно-переменных коэффициентов,^[6] линейные модели корегионализации для многомерных пространственных процессов,^[7] прогнозные процессы для анализа больших пространственных данных^[8] и непараметрические подходы к анализу пространственных данных.^[9] Исследования Гельфанда в области пространственной статистики охватывают такие прикладные области, как экология, болезни и окружающая среда.

Награды и признания

Избранный член Американской статистической ассоциации, май 1978 г.
Избран членом Международного статистического института, 1986 г.
Избран членом Коннектикутской академии искусств и наук, апрель 1995 г.
Избранный сотрудник Института математической статистики, август 1996 г.
Премия Мостеллера "Статистик года", февраль 2001 г.
Десятый самый цитируемый ученый-математик в мире, 1991-2001 гг.
Президент Science Watch, Международное общество байесовского анализа, 2006 г.
Лауреат премии Парзена, 2006 г.
Медаль за выдающиеся исследования, Секция статистики и окружающей среды ASA, 2013 г.
Избранный член Международного общества байесовского анализа, ноябрь 2015 г.

Избранные публикации (в обратном хронологическом порядке)

Банерджи, С., Карлин, Б. П., и Гельфанд, А. Э. (2014). Иерархическое моделирование и анализ пространственных данных. CRC Press.
Гельфанд, А.Е. (2012). «Иерархическое моделирование проблем с пространственными данными». Пространственная статистика. 1: 30–39. Дои:10.1016 / j.spasta.2012.02.005. ЧВК 3760588. PMID 24010050.
Berrocal, V.J .; Гельфанд, А.Е .; Голландия, Д. (2010). «Пространственно-временной масштабатор для вывода численных моделей». Журнал сельскохозяйственной, биологической и экологической статистики. 14 (2): 176–197. Дои:10.1007 / s13253-009-0004-z. ЧВК 2990198. PMID 21113385.
Гельфанд А.Э., Диггл П., Гутторп П. и Фуэнтес М. (ред.). (2010). Справочник по пространственной статистике. CRC Press.
Banerjee, S .; Гельфанд, А.Е .; Finley, A.O .; Пел, Х. (2008). «Гауссовские модели прогнозируемых процессов для больших наборов пространственных данных». Журнал Королевского статистического общества. Серия B (статистическая методология). 70 (4): 825–848. Дои:10.1111 / j.1467-9868.2008.00663.x. ЧВК 2741335. PMID 19750209.
Гельфанд, А.Е .; Коттас, А .; Макихерн, С. Н. (2005). «Байесовское непараметрическое пространственное моделирование с перемешиванием процессов Дирихле». Журнал Американской статистической ассоциации. 100 (471): 1021–1035. Дои:10.1198/016214504000002078.
Гельфанд, А.Е .; Schmidt, A.M .; Banerjee, S .; Сирманс, К. Ф. (2004). «Нестационарное многомерное моделирование процессов посредством пространственно изменяющейся корегионализации». Тест. 13 (2): 263–312. Дои:10.1007 / bf02595775.
Гельфанд, А.Е .; Kim, H.J .; Sirmans, C.F .; Банерджи, С. (2003). «Пространственное моделирование с пространственно изменяющимися коэффициентами». Журнал Американской статистической ассоциации. 98 (462): 387–396. Дои:10.1198/016214503000170.
Уоллер, Л. А .; Carlin, B.P .; Xia, H .; Гельфанд, А. Э. (1997). «Иерархическое пространственно-временное картирование показателей заболеваемости». Журнал Американской статистической ассоциации. 92 (438): 607–617. Дои:10.1080/01621459.1997.10474012.
Гельфанд, А. Э., и Дей, Д. К. (1994). Выбор байесовской модели: асимптотика и точные вычисления. Журнал Королевского статистического общества. Серия B (Методологическая), 501-514.
Гельфанд, А.Е .; Hills, S.E .; Racine-Poon, A .; Смит, А. Ф. (1990). «Иллюстрация байесовского вывода в нормальных моделях данных с использованием выборки Гиббса». Журнал Американской статистической ассоциации. 85 (412): 972–985. Дои:10.1080/01621459.1990.10474968.
Гельфанд, А.Е .; Смит, А. Ф. (1990). «Выборочные подходы к расчету предельных плотностей». Журнал Американской статистической ассоциации. 85 (410): 398–409. Дои:10.1080/01621459.1990.10476213.