Амир Хуссейн (ученый-когнитивист) - Amir Hussain (cognitive scientist) - Wikipedia

Амир Хуссейн
Амир Хуссейн
НациональностьБританский
Род занятийПрофессор Эдинбургского университета Напье
Академическое образование
ОбразованиеBEng (с отличием 1-й степени), доктор философии (Университет Стратклайда, Глазго, Великобритания)
Альма-матерСтратклайдский университет
Академическая работа
ДисциплинаИскусственный интеллект
Интернет сайтhttps://www.napier.ac.uk/people/amir-hussain

Амир Хуссейн [1][2] это учёный-когнитивист, директор Cognitive Big Data и Cybersecurity [3] (CogBID) Исследовательская лаборатория Эдинбургского университета Напье[4] Он профессор компьютерных наук.[5] Он является основателем главного редактора ведущего международного журнала Springer Nature. Когнитивные вычисления журнал[6] и новый Журнал Big Data Analytics.[7] Он является основателем главного редактора двух серий книг Springer: Social-Affective Computing.[8] и тенденции когнитивных вычислений,[9] а также входит в редколлегию ряда других ведущих мировых журналов, в том числе в качестве младшего редактора журнала Транзакции IEEE в нейронных сетях и обучающих системах, IEEE Transactions по системам, человеку и кибернетике (Системы) и Вычислительный интеллект IEEE Журнал.

Основные достижения

  • Профессор Хуссейн является соавтором 3 международных патентов, более 400 статей, в том числе более 150 статей в международных журналах, более 12 книг / монографий в соавторстве и на сегодняшний день (январь 2020 г.).
  • Он является основателем и главным редактором двух ведущих в мире журналов: Springer's Cognitive Computation (ISI SCI Impact Factor (IF): 4,29) и BMC Big Data Analytics. Он входит в состав редакционных советов ряда других ведущих мировых журналов в своей области, включая IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IF: 11.7), IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Magazine (IF: 6.6). , (Elsevier) Information Fusion (IF 10.7) и Frontiers in Human Neuroscience (самый цитируемый журнал в области психологии, IF: 3.2).
  • В 2017-18 годах в независимых обзорах, опубликованных в ведущих журналах ([1] ), в том числе в журнале Elsevier's Information Processing Management, профессор Амир Хуссейн и его сотрудник (и бывший аспирант), доктор Эрик Камбрия, были названы двумя самыми продуктивными / влиятельными в мире[10] исследователи в области анализа настроений (с 2000 г.).
  • Его работы по биоразнообразию мультимодального анализа настроений и мнений являются одними из самых цитируемых в этой области. Например, его статья с Poria S, Cambria E, Howard N и Huang GB о «Объединении аудио, визуальных и текстовых подсказок для анализа настроений из мультимодального контента», опубликованная в (Elsevier) Neurocomputing 174: 50-59 (2016) , является высоко цитируемой статьей ISI.
  • Его новаторское исследование в области Sentic Computing (анализ настроений и эмоций на основе «концепций» естественного языка) было удостоено высшей оценки «4 * (выдающийся)» (промышленная) по результатам исследования REF2014 правительства Великобритании. Он также был удостоен награды за лучший подход за задание «Семантический анализ» на совместной отраслевой и академической инициативе «Задача анализа настроений на концептуальном уровне (SemWebEval)», организованной в рамках 11-й конференции расширенной семантической сети (ESWC), Греция.
  • Он является генеральным сопредседателем Всемирного конгресса IEEE по вычислительному интеллекту (IEEE WCCI'2020), который проходит в Глазго 19–25 июля 2020 г. http://wcci2020.org - WCCI - крупнейшее в мире научное мероприятие по вычислительному интеллекту (в котором приняли участие около 2000 делегатов из академических кругов и промышленности), организованное IEEE Computational Intelligence Society (CIS). Он является заместителем председателя Технического комитета IEEE CIS по новым темам в CI.

Исследование

Личные и совместные исследования профессора Хусейна в основном сосредоточены на разработке и применении новых когнитивно-вдохновленных мультимодальных вычислительных интеллектов и машинное обучение методы для ряда сложных реальных приложений. В более общем плане, он интересуется новыми междисциплинарными исследованиями в области моделирования, анализа и контроля, вдохновляемых мозгом, для разработки сложных систем будущего - как теории, так и приложений.

Он является соавтором 3 международных патентов, более 320 статей, в том числе более 120 статей в международных журналах, более 12 книг / монографий в соавторстве и более 70 глав в книгах на сегодняшний день (март 2018 г.). Он опубликовал публикации в ведущих журналах с высоким уровнем воздействия. в том числе, среди прочего: транзакции IEEE в нейронных сетях и обучающих системах, IEEE Transactions по кибернетике, Интеллектуальные системы IEEE, Вычислительный интеллект IEEE, Транзакции IEEE по коммуникациям, Журнал IEEE Communications, Журнал датчиков IEEE, Нейронные сети, Системы, основанные на знаниях (KBS), Труды IET по зрению, обработке изображений и сигналов, Нейрокомпьютинг, Речевое общение, (IET) Электронные письма, Журнал теоретической биологии, и другие.

Избранные работы

Избранные книги

Избранные, недавние исследовательские статьи

  • Xiong F, Sun B, Yang X, Qiao H, Huang K, Hussain A, Liu Z: «Управляемый поиск политик для последовательного многозадачного обучения», в IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 49 (1): 216 -226 (2019) (DOI: 10.1109 / TSMC.2018.2800040) (Импакт-фактор SCI (IF): 7,35)
  • Zhang L, Liu Z, Zhang S, Yang X, Qiao H, Huang K, Hussain A, "Межмодальная интерактивная сеть внимания для мультиспектрального обнаружения пешеходов", (Elsevier) Information Fusion, Vol.50, pp.20-29 ( 2019) (https://doi.org/10.1016/j.inffus.2018.09.015 )
  • Ieracitano C, Adeel A, Morabito F. C., Hussain A, «Новый статистический анализ и интеллектуальный подход к обнаружению вторжений на основе автоэнкодера», (Elsevier) Neurocomputing, в печати, (2019) (https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.11.016 )
  • Махмуд М., Кайзер М. С., Хусейн А. и Вассанелли С. «Приложения глубокого обучения и обучения с подкреплением к биологическим данным» в IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. ПП, нет. 99, стр. 1–17 (2018) (DOI: 10.1109 / TNNLS.2018.2790388)
  • Scardapane S, Van Vaerenbergh S, Hussain A и Uncini A, «Комплексные нейронные сети с непараметрическими функциями активации», в IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence (2018) (doi: 10.1109 / TETCI.2018.2872600)
  • Poria S, Cambria E, Bajpai R, Hussain A: Обзор эффективных вычислений: от одномодального анализа к мультимодальному слиянию, (Elsevier) Information Fusion, Vol. 37. С. 98–125 (2017).
  • Пориа С., Камбрия Э., Ховард Н., Хуанг Джи-Би, Хуссейн А.: объединение аудио, визуальных и текстовых подсказок для анализа настроений из мультимодального контента. (Elsevier) Neurocomputing 174: 50-59 (2016)
  • Хуссейн, А., Камбрия, Э., Шуллер, Б., Ховард, Н. (2014). Эффективные нейронные сети и системы когнитивного обучения для анализа больших данных, Нейронные сети, Специальный выпуск, 58, 1-3.
  • Пория С., Гелбух А., Хуссейн А., Ховард Н., Дас Д. и Бандйопадхьяй С., «Расширенная SenticNet с эффективными метками для анализа мнений на основе концепций», в IEEE Intelligent Systems, vol. 28, вып. 2, стр. 31–38 (март – апрель 2013 г.) (DOI: 10.1109 / MIS.2013.4)
  • Cambria E, Ливингстон A, Хуссейн A: Песочные часы эмоций В конспектах лекций по информатике (LNCS), Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, vol. 7403, 144-157, 2012 г.
  • Камбрия Э, Хаваси Ц, Хуссейн А: SenticNet 2: семантический и эффективный ресурс для сбора мнений и анализа настроений. В материалах 25-й конференции Международного общества исследований искусственного интеллекта Флориды (FLAIRS), остров Марко, Флорида. 23–25 мая 2012 г. AAAI Press, 202-207, 2012 г.
  • Пория, С., Агарвал, Басант., Гелбух, А., Хуссейн, А., Ховард, Н. (2014) Семантический анализ на основе зависимостей для анализа текста на уровне концепций. Компьютерная лингвистика и интеллектуальная обработка текста. Конспект лекций по информатике, 8403, 113-127

Международное признание

Рекомендации

  1. ^ {{Cite web | url =https://www.napier.ac.uk/people/amir-hussain%7Ctitle=Prof. Амир Хуссейн | Директор-основатель, Исследовательская группа по обработке и анализу данных | Эдинбургский университет Напье, Великобритания | last = Gogate | first = Mandar | website = www.napier.ac.uk / people / amir-hussain}
  2. ^ "Профессор Амир Хусейн, цитирование ученых Google". scholar.google.co.uk. Получено 2017-05-24.
  3. ^ {{Cite web | url =http://cogbid.napier.ac.uk/%7Ctitle=CogBID Лаборатория | Лаборатория когнитивных исследований больших данных и кибербезопасности | Эдинбургский университет Напьера | website = cogbid.napier.ac.uk}
  4. ^ {{Cite web | url =https://www.napier.ac.uk/people/amir-hussain}
  5. ^ {{Cite web | url =https://www.napier.ac.uk/people/amir-hussain}
  6. ^ «Когнитивные вычисления - включая возможность публикации в открытом доступе». springer.com. Получено 2017-05-24.
  7. ^ «Аналитика больших данных». Аналитика больших данных. Получено 2017-05-24.
  8. ^ Социально-эффективные вычисления.
  9. ^ Тенденции когнитивных вычислений.
  10. ^ Piryani, R .; Madhavi, D .; Сингх, В. К. (01.01.2017). «Аналитическое картирование исследований по сбору мнений и анализу настроений в период 2000–2015 гг.». Обработка информации и управление. 53 (1): 122–150. Дои:10.1016 / j.ipm.2016.07.001.
  11. ^ Sentic Computing - основанная на здравом смысле структура для | Эрик Камбрия | Springer.
  12. ^ Когнитивно-вдохновленная аудиовизуальная фильтрация речи - На пути к | Эндрю Абель | Springer.
  13. ^ Sentic Computing - методы, инструменты и приложения | Эрик Камбрия | Springer.

внешняя ссылка