Бехнам Малакути - Behnam Malakooti

Бехнам Малакути [1],[2] является профессором системотехники кафедры электротехники и компьютерных наук в Кейс Вестерн Резервный университет (CWRU), Огайо, США. Он работает в CWRU с 1982 года. Он является одним из первых исследователей в области рисков, управления операциями, производственных систем,[1] Оптимизация по множественным критериям. Он разработал искусственные нейронные сети для прогнозирования поведения при принятии решений для данных, не входящих в выборку.[2] Он также был пионером теории многоцелевой оптимизации для принятия решений,[3] операционные и производственные системы, обрабатываемость материалов,[4] Искусственные нейронные сети,[2] расположение объекта,[5][6] групповые технологии и кластеризация.[7]

Образование

Кандидат наук. в Промышленная инженерия (1982), Университет Пердью
MS в Промышленная инженерия (1979), Университет Пердью
MS в Экономика (1978), Университет Пердью

Честь и награды

Малакути получил несколько наград, в том числе

  • Научный сотрудник Института инженеров промышленности и систем (IISE)[3]; один из двенадцати получателей, 1997 г.
  • Член Общества инженеров-технологов (SME)[4], один из десяти международных получателей, 1996 г.
  • Научный сотрудник Института инженеров по электротехнике и радиоэлектронике (IEEE) с 1998 г. [5].
  • Премия за профессиональное лидерство дивизиона, один из трех национальных лауреатов, IEEE, 2000-2001 гг. [6].
  • Исключительные достижения в исследованиях, факультет электротехники и компьютерных наук, Западный резервный университет Кейс, 2004 г. [7].

Избранные публикации

  • Малакути, Б., «Операционные и производственные системы с несколькими целями» [8] Джон Уайли и сыновья, 2013
  • Малакути Б. "Процесс принятия решений: типология, аналитика и оптимизация" Журнал интеллектуального производства [9], DOI: 10.1007 / s10845-010-0424-1, том 23, выпуск 3 (2012), стр. 733-746.
  • Брайан Дж. Барритт, Шая Шейх, Камелия Аль-Наджар-Бехнам Малакути, «Мобильное специальное сетевое вещание: многокритериальный подход»[10], Международный журнал коммуникационных систем, DOI: 10.1002 / dac.1162,2010, том 24, выпуск 4 (2011), стр. 438-460.
  • Малакути Б., Я. Чжоу, "Адаптивная искусственная нейронная сеть с прямой связью с приложением для принятия решений по множеству критериев",[11] Наука управления, Vol. 40,11, ноябрь 1994 г., стр. 1542–1561.
  • Малакути, Б. «Ранжирование и отбор множественных критериев альтернатив с частичной информацией и использованием порядковой и кардинальной силы предпочтений»[12], IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics Part A, Vol. 30, 3, 355-369, 2000.
  • Малакути, Б., «Схема многоцелевого объекта: эвристический метод для создания всех эффективных альтернатив»,[13] Международный журнал производственных исследований, Vol. 27, № 7, 1989 г., стр. 1225–1238.
  • Малакути, Б., Дж. Девипрасад, "Интерактивный подход с использованием нескольких критериев для выбора параметров при резке металлов", [14] Исследование операций, Vol. 37, No. 5, сентябрь-октябрь. 1989, стр. 805–818.
  • Малакути, Б., А. Цурушима, "Экспертная система, использующая приоритеты для решения многокритериальных задач компоновки объекта",[15] Международный журнал производственных исследований Vol. 27, № 5, 1989 г., стр. 793–808.
  • Малакути, Бехнам и Инь К. Чжоу. «Искусственные нейронные сети с прямой связью для решения дискретных задач принятия решений по нескольким критериям». Наука управления 40.11 (1994): 1542-1561.
  • Малакути Б. и Г. И. Д'суза. «Многоцелевое программирование для квадратичной задачи о назначении». Международный журнал производственных исследований 25.2 (1987): 285-300.
  • Малакути, Бехнам. «Многокритериальный подход к решению проблемы балансировки сборочной линии». Международный журнал производственных исследований 29.10 (1991): 1979-2001.
  • Малакути, Б. Б. «Балансировка сборочной линии с буферами с помощью оптимизации по нескольким критериям». Международный журнал производственных исследований 32.9 (1994): 2159-2178.
  • Малакути Б. (1989). Планировка многоцелевого объекта: эвристика для создания эффективных альтернатив. Международный журнал производственных исследований, 27 (7), 1225-1238.
  • Малакути, Бехнам. «Система поддержки принятия решений и эвристический интерактивный подход для решения дискретных задач с множеством критериев». IEEE Transactions по системам, человеку и кибернетике 18.2 (1988): 273-284.
  • Малакути Б. и Акира Цурушима. «Экспертная система, использующая приоритеты для решения многокритериальных задач планировки объекта». Международный журнал производственных исследований 27,5 (1989): 793-808.

Рекомендации

  1. ^ Малакути, Бехнам (2013). Операционные и производственные системы с несколькими целями. Джон Вили и сыновья.
  2. ^ а б Малакути, Бехнам; Чжоу, Ин К. (1994). «Искусственные нейронные сети с прямой связью для решения дискретных многокритериальных задач принятия решений». Наука управления. 40 (11): 1542–1561. Дои:10.1287 / mnsc.40.11.1542.
  3. ^ Малакути, Бехнам (2000). «Ранжирование и проверка множественных критериев альтернатив с частичной информацией и использование порядковой и кардинальной силы предпочтений». IEEE Transactions по системам, человеку и кибернетике, часть A. 30 (3): 355–369. Дои:10.1109/3468.844359.
  4. ^ Малакути, Бехнам; Девапрасад, Дж. (1989). «Интерактивный подход по множеству критериев для выбора параметров при резке металлов». Исследование операций. 37 (5): 805–818. Дои:10.1287 / opre.37.5.805.
  5. ^ Малакути, Бехнам; Цурушима, А (1989). «Экспертная система, использующая приоритеты для решения многокритериальных задач компоновки объекта». Международный журнал производственных исследований. 27 (5): 793–808. Дои:10.1080/00207548908942588.
  6. ^ Малакути, Бехнам (1989). «Планировка многоцелевого объекта: эвристический метод для создания всех эффективных альтернатив». Международный журнал производственных исследований. 27 (7): 1225–1238. Дои:10.1080/00207548908942619.
  7. ^ Малакути, Бехнам; Ян, З (2002). «Многокритериальный подход и создание эффективных альтернатив для формирования семейства деталей машин в групповой технологии». IIE транзакции. 34 (9): 837–846. Дои:10.1080/07408170208928916. S2CID  120582667.