Функция двунаправленной текстуры - Bidirectional texture function

Функция двунаправленной текстуры (BTF) [1][2][3] это 6-размерный зависит от координат плоской текстуры (x, y), а также от сферических углов обзора и освещения. На практике эта функция получается как набор из нескольких тысяч цветных изображений образца материала, снятых при разных положениях камеры и освещения.

BTF - это представление внешнего вида текстуры в зависимости от направления просмотра и освещения. Это представление на основе изображений, поскольку геометрия поверхности неизвестна и не измеряется. BTF обычно фиксируется путем визуализации поверхности при выборке полусферы возможных направлений обзора и освещения. Измерения BTF представляют собой коллекции изображений. Термин BTF был впервые введен в [1][2] и с тех пор были введены аналогичные термины, включая БССРДФ [4] и SBRDF (пространственный BRDF). SBRDF имеет очень похожее на BTF определение, то есть BTF также является пространственно изменяющимся BRDF.

Чтобы справиться с большими объемами данных BTF с высокой избыточностью, было предложено множество методов сжатия.[3][5]

Применение BTF находится в фотореалистичный материальная визуализация объектов в виртуальная реальность системы и для визуального анализа сцены,[6] например, распознавание сложных реальных материалов с использованием двунаправленных гистограмм или трехмерных текстонов.

Биомедицинские и биометрические применения BTF включают распознавание текстуры кожи. [7]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б Кристин Дж. Дана; Брам ван Гиннекен; Шри К. Наяр; Ян Дж Кендеринк (1999). «Отражение и текстура поверхностей реального мира». Транзакции ACM по графике, т. 18, №1. С. 1–34.
  2. ^ а б Кристин Дж. Дана; Брам ван Гиннекен; Шри К. Наяр; Ян Дж Кендеринк (1996). «Отражение и текстура поверхностей реального мира». Технический отчет Колумбийского университета CUCS-048-96. Отсутствует или пусто | url = (помощь)
  3. ^ а б Иржи Филип; Михал Хайндл (2009). «Моделирование двунаправленной текстурной функции: обзор современного состояния». IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 31, нет. 11. С. 1921–1940. Дои:10.1109 / TPAMI.2008.246. Отсутствует или пусто | url = (помощь)
  4. ^ Jensen, H.W .; Маршнер, С.Р .; Левой, М .; Ханрахан, П. (2001). «Практическая модель для подземного легкого транспорта». ACM SIGGRAPH. С. 511–518. Отсутствует или пусто | url = (помощь)
  5. ^ Властимил Гавран; Иржи Филип; Кароль Мышковский (2009). «Двунаправленное сжатие текстурных функций на основе многоуровневого векторного квантования». Форум компьютерной графики, т. 29, нет. 1. С. 175–190. Архивировано из оригинал на 2010-08-04.
  6. ^ Михал Хайндл; Иржи Филип (2013). «Визуальная текстура: точное измерение внешнего вида материала, представление и моделирование». Достижения в области компьютерного зрения и распознавания образов, © Springer-Verlag London 2013. п. 285. ISBN  978-1-4471-4901-9.
  7. ^ Оана Г. Кула; Кристин Дж. Дана; Фрэнк П. Мерфи; Бабар К. Рао (2005). «Моделирование текстуры кожи». Международный журнал компьютерного зрения. С. 97–119. Отсутствует или пусто | url = (помощь)