Билл Далли - Bill Dally

Билл Далли
Альма-матерТехнологический институт Вирджинии
Стэндфордский Университет
Калтех
Научная карьера
ДокторантЧарльз Зейтц[1]

Уильям Джеймс Далли американский ученый-компьютерщик и педагог.

Жизнь

Далли получил Б.С. степень в электротехника от Технологический институт Вирджинии.Работая на Bell Telephone Laboratories он участвовал в разработке Bellmac 32, один из первых 32-разрядных микропроцессоров и получил РС. степень в электротехнике от Стэндфордский Университет в 1981 г. Калифорнийский технологический институт (Калифорнийский технологический институт), получив диплом Кандидат наук. степень в Информатика в 1986 году. В Калтехе он разработал механизм моделирования MOSSIM и интегральную схему для маршрутизации. Находясь в Калифорнийском технологическом институте, он был частью группы основателей Stac Electronics в 1983 г.[2]

С 1986 по 1997 год преподавал в Массачусетский технологический институт где он и его группа построили J – Machine и M – Machine,[3] параллельные машины с упором на синхронизацию и связь с низкими накладными расходами. Во время учебы в Массачусетском технологическом институте он утверждает, что сотрудничал в разработке дизайна Cray T3D и Cray T3E Он стал профессором Уилларда Р. и Инез Керр Белл в Школа инженерии Стэнфордского университета и заведующий кафедрой информатики в Стэнфорде.

Он разработал ряд методов, используемых в современных сетях межсетевого взаимодействия, включая предотвращение взаимоблокировок на основе маршрутизации, маршрутизация червоточины, повторная попытка на уровне канала, виртуальные каналы, глобальная адаптивная маршрутизация и маршрутизаторы с высоким основанием. Он разработал эффективные механизмы связи, синхронизации и именования в параллельных компьютерах, включая вычисления, управляемые сообщениями, и быструю адресацию на основе возможностей. Он разработал ряд потоковые процессоры начиная с 1995 года, включая Imagine для обработки графики, сигналов и изображений и Merrimac для научных вычислений.

Далли был избран членом Ассоциация вычислительной техники в 2002 г. и член IEEE, также в 2002 году. В 2003 году он впервые стал консультантом NVIDIA и помогал разрабатывать Графические процессоры GeForce 8800 серии.[4] Он получил премию Мориса Уилкса ACM / SIGARCH в 2000 г. Премия Сеймура Крея в области компьютерных наук и инженерии в 2004 году, а Премия Чарльза Бэббиджа IEEE Computer Society в 2006 г. В 2007 г. избран депутатом Американская академия искусств и наук, а в 2009 г. Национальная инженерная академия. Он получил 2010 ACM / IEEE Премия Эккерта – Мочли за «выдающийся вклад в архитектуру взаимосвязанных сетей и параллельных компьютеров».[5]

Он опубликовал более 200 статей, а также учебники «Разработка цифровых систем» с Джоном Поултоном и «Принципы и практика межсетевых соединений» с Брайаном Таулзом. Он был изобретателем или соавтором более 70 патентов.

Корпоративное участие Далли включает в себя различное сотрудничество с Cray Research с 1989 г. Он работал с интернет-маршрутизатором в Avici Systems с 1997 г., был главным техническим директором в Velio Communications с 1999 г. до ее приобретения в 2003 г. LSI Logic, основатель и председатель Stream Processors, Inc пока не сложится.[2]В январе 2009 г. назначен главным научным сотрудником Nvidia.[6]Он работал полный рабочий день в Nvidia, одновременно руководя примерно 12 своими аспирантами в Стэнфорде.[7]

Один автор процитировал его слова: «Местность - это эффективность, эффективность - сила, мощность - производительность, производительность - король».[8]

Книги

  • Далли и Поултон, Цифровая системная инженерия, 1998, ISBN  0-521-59292-5.
  • Далли и Тоулз, Принципы и практика межсетевых соединений, 2004, ISBN  0-12-200751-4.
  • Далли и Хартинг, Цифровой дизайн: системный подход, 2012, ISBN  978-0-521-19950-6.

использованная литература

  1. ^ Билл Далли на Проект "Математическая генеалогия"
  2. ^ а б Уильям Далли (4 ноября 2011 г.). «От науки к технологиям, от исследований к продукту» (PDF). Слайды с Недели науки Норвегии. Стэнфорд Инжиниринг. Получено 7 марта, 2017.
  3. ^ «Практический ИИ №15: Искусственный интеллект в NVIDIA с главным ученым Биллом Далли». Журнал изменений. Получено 2019-04-25. Я проработал 11 лет на факультете Массачусетского технологического института, где создал исследовательскую группу, которая построила ряд передовых суперкомпьютеров,
  4. ^ «Практический ИИ №15: Искусственный интеллект в NVIDIA с главным ученым Биллом Далли». Журнал изменений. Получено 2019-04-25.
  5. ^ «Цитирование награды ACM». Ассоциация вычислительной техники. Архивировано из оригинал 2 апреля 2012 г.. Получено 25 октября 2010.
  6. ^ «Nvidia назвала главного научного сотрудника Стэнфорда Билла Далли, вице-президента по исследованиям». пресс-релиз. 28 января 2009 г. В архиве из оригинала 3 февраля 2009 г.. Получено 7 марта, 2017.
  7. ^ Эшли Вэнс (8 апреля 2009 г.). «Привет, Далли: ученый Nvidia прерывает молчание и критикует Intel». Нью-Йорк Таймс. Получено 10 марта, 2017.
  8. ^ Джонсон, Мэтт (2011). Анализ масштабируемости Linux на многие ядра. п. 4. Местность - это эффективность, эффективность - сила, мощность - производительность, производительность - король

внешние ссылки