Чи-Мин Хо - Chih-Ming Ho

Чи-Мин Хо
Родившийся1945
НациональностьАмериканец
ОбразованиеНациональный Тайваньский университет, Университет Джона Хопкинса
Род занятийИнженер
Инженерная карьера
ДисциплинаAI-Медицина,

Микрофлюидика,

Турбулентность
УчрежденияКалифорнийский университет в Лос-Анджелесе

Чи-Мин Хо (何志明) - профессор инженерных наук в междисциплинарных областях, от аэродинамики до медицины искусственного интеллекта.[1]. Он получил степень бакалавра наук. в машиностроении от Национальный Тайваньский университет в 1967 г. и доктор философии. в области механики и материаловедения от Университет Джона Хопкинса в 1974 г.

Академическая карьера

Доктор Чи-Мин Хо начал свою карьеру в Университет Южной Калифорнии (USC) в 1975 году и дослужился до профессора. В 1991 году переехал в Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе возглавить создание в университете области микроэлектромеханических систем (МЭМС), одновременно являясь директором-основателем Центра микросистем. Он занимал должность профессора Бена Рич-Локхид Мартин до выхода на пенсию в 2016 году, а в настоящее время является заслуженным профессором-исследователем Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе. Хо был директором Института клеточно-миметических исследований космоса, поддерживаемого НАСА, и Центра клеточного контроля в Школа инженерии и прикладных наук Генри Самуэли Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе. С 2001 по 2005 год он занимал должность младшего вице-канцлера Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе по исследованиям.

Достижения исследований

Контроль турбулентных потоков

Хо был первым, кто ввел идею активного возмущения слоя свободного сдвига субгармониками его частоты неустойчивости Кельвина-Гельмгольца для увеличения увлечения окружающей жидкости струйным потоком.[2,3]. Кроме того, с помощью эллиптической струи с малым удлинением он обнаружил, что унос эллиптической струи может быть до пяти раз выше, чем у круглой струи в режиме пассивного управления.[4]. Хо применил массивы датчиков микроперерезающего напряжения для обнаружения турбулентной линии разделения на передней кромке аэродинамического профиля и использовал микроприводы для создания асимметричных вихрей разделения, так что самолет может маневрировать в режимах крена, тангажа и рыскания.[5,6]. Эти инновационные технологии управления потоком сделали его мировым лидером в области аэродинамики в 1980-х годах.

Микрофлюидика

В начале 1990-х Хо был одним из пионеров изучения потоков внутри микрофлюидных каналов.[7,8] и микробиомолекулярные сенсоры[9,10]. Микрожидкостные устройства имеют размер микрон, который соответствует размеру ячеек, так что для анализа требуется лишь незначительное количество биопробы. Благодаря поверхностным молекулярным модификациям, амперометрические датчики могут обнаруживать ДНК / РНК даже без ПЦР-амплификации в 2000-х годах.[9]. Кроме того, поскольку электрокинетические силы также работают в диапазоне микро / нанометров, стало возможным обнаруживать отдельные молекулы в микрофлюидном устройстве.[10]. Эти датчики биомаркеров могут иметь сверхчувствительность к жидкостям организма, крови, слюне и моче.[11].

ИИ персонализированная медицина

Практически все заболевания лечат комбинаторными препаратами. Однако M препаратов с N дозами для каждого лекарства составляют огромное пространство поиска из NM возможные комбинации. Кроме того, взаимодействия между молекулами лекарств и механизмами омика представляют собой непреодолимый лабиринт. Примерно в 2010 году Хо применил независимый от механизма анализ искусственного интеллекта и обнаружил, что вводимые дозы лекарственного средства коррелируют с фенотипическими результатами с фенотипической поверхностью отклика (PRS).[12,13,14], который описывается алгебраическим уравнением второго порядка. Коэффициенты алгебраического уравнения второго порядка могут быть определены с помощью небольшого количества калибровочных тестов. Следовательно, уравнение AI-PRS, в свою очередь, устраняет необходимость в обучающем наборе больших данных для анализа AI, что невозможно в тестах in vivo, особенно в клинических условиях. AI-PRS - это технология платформы, не зависящая от показаний и механизмов, которая была успешно продемонстрирована примерно при 30 заболеваниях, включая рак.[15,16], инфекционные заболевания[17,18] и трансплантация органов[19]. Платформа AI-PRS может реализовать беспрецедентные уровни адаптируемости для определения оптимальной комбинации лекарств для конкретного пациента, даже если динамические изменения режима и оптимизация дозы / лекарственного средства необходимы на постоянной основе.[15,19].

Почести и награды

Хо был оценен Thomson Reuters ISI входит в число 250 наиболее цитируемых исследователей во всех инженерных категориях (2001-2014 гг.). В 1997 году д-р Хо был назначен членом Национальная инженерная академия. В следующем году он был избран академиком Academia Sinica. Хо получил степень доктора технических наук от Гонконгский университет науки и технологий и он имеет десять почетных профессоров, включая профессуру Эйнштейна от Китайская Академия Наук. Хо был избран членом Американское физическое общество, Американская ассоциация развития науки, Американский институт медицинской и биологической инженерии и Американский институт аэронавтики и астронавтики.

Услуги в профессиональных сообществах

В услугах профессиональным обществам. Хо был председателем отдела гидродинамики (DFD) в Американское физическое общество, который является платформой в Соединенных Штатах для ученых, интересующихся фундаментальной гидродинамикой. Он был в консультативном совете Журнал AIAA и является членом координационного комитета IEEE / ASME журнала MEMS. Он был младшим редактором журнала ASME Journal of Fluids Engineering и младшим редактором журнала AIAA. Он также был приглашенным редактором Annual Review of Fluid Dynamics. Он также был председателем или членом многих консультативных или организационных комитетов международных конференций по темам высоких технологий.

Хо входил в состав консультативных групп по оказанию помощи Китаю, Франции, Гонконгу, Израилю, Японии, Корее, Швейцарии, Тайваню, Таиланду и Соединенному Королевству в развитии нано / микротехнологий.

Промышленное участие

Хо является соучредителем компании GeneFluidics, которая специализируется на быстрой идентификации патоген-специфических последовательностей без использования ПЦР на молекулярной основе. Он также является соучредителем компании Kyan Therapeutics, которая специализируется на разработке и оптимизации дозировки лекарств с помощью ИИ.

Рекомендации

  1. “Предсказуемый ответ: поиск оптимальных лекарств и доз с помощью искусственного интеллекта ”, Чакрадхар, С., Nature Medicine, V.23, страницы 1244–1247 (2017).
  2. Хо, К. и Хуанг, Л.С. "Слияние субгармоник и вихрей в слоях смешения. "Журнал гидромеханики, том 119, стр. 443–473, 1982.
  3. Хо, К. и Huerre, P. "Возмущенные слои свободного сдвига "Ann. Rev. of Fluid Mech., Том 16, стр. 365–424, 1984.
  4. Хо, К. и Гутмарк, Э. "Вихревая индукция и увлечение массы в эллиптической струе с малым соотношением сторон "Журнал гидромеханики, том 179, стр. 383–405, 1987.
  5. Ли, Г. Б., Чан, С., Тай, Ю. К., Цао, Т., Лю, К., Хуанг, П. Х. и Хо, К.М. "Надежное вихревое управление треугольным крылом с помощью распределенных приводов MEMS "Journal of Aircraft", 37 (4): 697-706, 2000.
  6. “Микромашины помогают решить неразрешимую проблему турбулентности ”, Автор: Браун, M.W., New York Times, 3 января 1995 г.,
  7. Лю, Дж., Тай, Ю.К., Понг, К., и Хо, К.М., "Микромашинные системы датчиков давления и каналов для исследований микропотоков". Tech. Дайджест, Международная конференция по твердотельным датчикам и исполнительным элементам 1993 г. (TRANSDUCERS’93), Иокогама, Япония, стр. 995–999, июнь 1993 г.
  8. Понг, К.С., Хо, К.М., Лю, Дж. И Тай, Ю.С., "Нелинейное распределение давления в однородных микроканалах". Применение микротехнологии в механике жидкостей, FED-Vol.. 197. С. 51–56, ASME, 1994.
  9. Гау, Дж. Дж., Лан, Э. Х., Данн, Б., Хо, К. М. "Амперометрический детектор бактерий E. Coli на основе МЭМС - использование самоорганизующихся монослоев ", Журнал биосенсоров и биоэлектроники, том 9, номер 12, стр. 745–755, 2001.
  10. Ван, Т.Х., Пэн, Ю., Чжан, К., Вонг, П.К. и Хо, К.М., "Отслеживание одиночных молекул на жидкостном микрочипе для количественного определения нуклеиновых кислот с низким содержанием ”, Журнал Американского химического общества 127, 5354-5359, 2005.
  11. “20 новых достижений в биотехнологии, которые изменят медицину », М. Веннер,« Популярная механика », 9 декабря 2009 г.
  12. Аль-Шиух, И., Ю, Ф., Фенг, Дж., Ян, К., Дубинетт, С., Хо, К. М., Шамма, Дж. С. и Сан Р. "Систематическая количественная характеристика клеточных ответов, вызванных множественными сигналами ”, BMC Systems Biology, Vol. 5. С. 88, 2011.
  13. Вонг, П.К., Ю, Ф., Шахангиан А., Ченг, Г., Сан, Р. и Хо, К.М., «Замкнутый цикл управления клеточными функциями с помощью комбинированных препаратов с помощью алгоритма стохастического поиска ”, Труды Национальной академии наук, Vol. 105, №13, с. 5105–5110, 2008 г.
  14. Патриция Новак-Сливинска, Андреа Вайс, Сиантинг Дин, Пол Дж. Дайсон, Хуберт ван ден Берг, Арьян В. Гриффиоен и Чих-Мин Хо, "Оптимизация комбинаций препаратов с помощью системы обратной связи Control », Nature Protocols, ТОМ.11 №2, стр. 302–315, 2016 г.
  15. Pantuck, * AJ, Lee, DK, Kee, T., Wang, P., Lakhotia, S., Silverman, MH, Mathis, C., Drakaki, A., Belldegrun, AS, Ho, CM, and Ho, D ., "Модуляция дозирования комбинации ингибитора бромодомена BET ZEN-3694 и энзалутамида у пациента с метастатическим раком предстательной железы с использованием CUREATE.AI, платформы искусственного интеллекта ”, Advanced Therapeutics, DOI: 10.1002 / adtp.201800104, 2018.
  16. Рашид, МБМА, То, ТБ, Хой, Л., Сильва, А., Чжан, Ю., Тан, П.Ф., Тех, А.Л., Карнани, Н., Джа, С., Хо, СМ, Чнг, В.Дж., Хо , Д., Чоу, EKH, "Оптимизация комбинаций лекарств против множественной миеломы с использованием платформы квадратичной фенотипической оптимизации (QPOP) ». Sci. Пер. Med. 10, eaan0941 2018.
  17. Сильва, А., Ли, Б.Ю., Клеменс, Д.Л., Ки, Т., Дин, X., Хо, К.М. и Хорвиц, М.А., «Платформа управления системой обратной связи, управляемой выходом, оптимизирует комбинаторную терапию туберкулеза с использованием модели культуры клеток макрофагов ”, PNAS, Vol. 113, №15, 2016.
  18. Ли, Б.Ю., Клеменс, Д.Л., Сильва, А., Диллон, Б.Дж., Саша Маслеша-Галич, Нава, С., Динг, X., Хо, К.М., и Хорвиц, М.А., "Схемы приема лекарств, определенные и оптимизированные с помощью платформы, ориентированной на результат, значительно сокращают время лечения туберкулеза ”, Нат. Commun. 8, 14183 DOI: 10.1038 / ncomms14183, 2017.
  19. Зарринпар, А., Ли, Д.-К., Сильва, А., Датта, Н., Ки, Т., Эриксен, К., Вейгл, К., Агопян, В., Калдас, Ф., Фермер, Д., Ван, С.Е., Бусуттил, Р., Хо, С.М., "Индивидуализация иммуносупрессии при трансплантации печени с использованием платформы персонализированной фенотипической медицины ”, Sci. Пер. Med. 8, 333ра49, 2016.

внешняя ссылка