Облачные исследования - Cloud research

Не путать с нефология.

Многие университеты, поставщики, институты и государственные организации инвестируют в облачные вычисления исследование:[1][2]

  • В октябре 2007 года была объявлена ​​инициатива по академическим облачным вычислениям (ACCI) как проект для нескольких университетов, направленный на повышение технических знаний студентов для решения проблем облачных вычислений.[3]
  • В апреле 2009 года Калифорнийский университет в Санта-Барбаре выпустил первую платформу с открытым исходным кодом как услугу, AppScale, который позволяет запускать приложения Google App Engine в большом масштабе на множестве инфраструктур.
  • В апреле 2009 года была открыта совместная лаборатория облачных вычислений в Сент-Эндрюсе, которая занимается исследованиями в новой важной области облачных вычислений. Уникальный в Великобритании, StACC стремится стать международным центром передового опыта в области исследований и обучения облачным вычислениям и предоставляет консультации и информацию компаниям, заинтересованным в облачных услугах.[4]
  • В октябре 2010 года стартовал проект TClouds (Надежные облака), финансируемый 7-й рамочной программой Европейской комиссии. Цель проекта - изучить и изучить правовую основу и архитектурный дизайн, чтобы построить на его основе отказоустойчивую и надежную облачную инфраструктуру. В рамках проекта также разрабатывается прототип для демонстрации результатов.[5]
  • В январе 2011 года в рамках проекта IRMOS, финансируемого ЕС, была разработана облачная платформа в реальном времени, позволяющая выполнять интерактивные приложения в облачных инфраструктурах.[6]
  • В феврале 2011 г. Enterprise Ирландия и ирландцы Управление промышленного развития запустил Ирландский центр облачных вычислений и торговли для проведения отраслевых исследований облачных архитектур, качества обслуживания, безопасности, а также деловых и юридических вопросов.
  • В июле 2011 года стартовал проект High Performance Computing Cloud (HPCCLoud), целью которого было выявление возможностей повышения производительности в облачных средах при запуске научных приложений - разработка HPCCLoud Performance Analysis Toolkit, финансируемая программой CIM-Returning Experts Program. - под руководством профессора доктора Шаюлина Бенедикта.
  • В июне 2011 г. Ассоциация телекоммуникационной индустрии разработала Техническую документацию по облачным вычислениям для анализа проблем и возможностей интеграции облачных сервисов и традиционных телекоммуникационных стандартов США.[7]
  • В декабре 2011 года в рамках проекта VISION Cloud, финансируемого ЕС, была предложена архитектура наряду с реализацией облачной среды для сервисов с интенсивным использованием данных с целью обеспечения виртуализированного Облачное хранилище инфраструктура.[8]
  • В октябре 2012 года Центр развития передовых вычислений выпустил полный пакет облачных услуг с открытым исходным кодом, программный пакет под названием «Meghdoot».[9]
  • В октябре 2012 года был запущен финансируемый ЕС проект ECO2Clouds для анализа воздействия приложений в облаке на окружающую среду и оптимизации их развертывания и планирования на основе инфраструктуры мониторинга, основанной на доказывающей экометрике BonFIRE. [10]
  • В феврале 2013 года в рамках проекта BonFIRE была запущена многосайтовая облачная лаборатория для экспериментов и тестирования. Средство обеспечивает прозрачный доступ к облачным ресурсам с контролем и наблюдением, необходимыми для разработки будущих облачных технологий, таким образом, который не ограничен, например, текущими бизнес-моделями.[11]
  • В октябре 2013 г. Както Проект (сокращение от Content-Aware Cloud Simulation and Optimization) был запущен для решения конкретных проблем, с которыми сталкиваются операторы центров обработки данных из-за резко возрастающей неоднородности базового оборудования.
  • В феврале 2015 г. ОблакоМолния, финансируемый Европейской комиссией Горизонт 2020 Проект был запущен для решения проблемы энергоэффективности и высокой производительности путем разработки самоорганизующейся, самооптимизирующейся модели предоставления услуг гетерогенных облачных вычислений. Его начальные области применения: обработка генома, разведка нефти и газа и трассировка лучей.[12][13]
  • В январе 2017 г. ПОВТОР, финансируемый ЕС Горизонт 2020 Проект был запущен для развития технологий облачных и периферийных вычислений. Он разрабатывает механизмы для надежного предоставления емкости, чтобы сделать размещение приложений, управление инфраструктурой и выделение емкости автономными, предсказуемыми и оптимизированными.[14][15]

Европейские исследования

В 2012 году Европейская комиссия опубликовала анализ актуальности открытых исследовательских вопросов для коммерческой стабилизации. [16] в котором различные отраслевые и академические эксперты выделяют, в частности, следующие основные проблемы:

  • открытое взаимодействие между (проприетарными) облачными решениями на уровнях IaaS, PaaS и SaaS
  • управление мультиарендностью в больших масштабах и в гетерогенных средах
  • динамическая и бесшовная эластичность от внутренних облаков до общедоступных для необычных (масштаб, сложность) и / или редких требований
  • управление данными в облачной среде с учетом технических и юридических ограничений

Эти результаты были переработаны в план исследований, предложенный Группой экспертов по облачным вычислениям по исследованиям в декабре 2012 года. [17] который пытается составить график для выявленных тем исследования в соответствии с их коммерческой значимостью. С 8-го Рамочные программы исследований и технологического развития, Европейская комиссия пытается поддержать соответствующую исследовательскую работу по линии Европа 2020 стратегия.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ "Cloud Net Directory. Проверено 01.03.2010". Cloudbook.net. Архивировано из оригинал на 2010-09-03. Получено 2010-08-22.
  2. ^ "- Новости Национального научного фонда (NSF) - Национальный научный фонд награждает миллионы четырнадцати университетов за исследования в области облачных вычислений - Национальный научный фонд США". Nsf.gov. Получено 2011-08-20.
  3. ^ Рич Миллер (2008-05-02). "IBM, команда Google в корпоративном облаке". DataCenterKnowledge.com. Получено 2010-08-22.
  4. ^ «StACC - совместные исследования в облачных вычислениях». Факультет компьютерных наук Университета Сент-Эндрюс. Архивировано из оригинал на 2012-07-18. Получено 2012-06-17.
  5. ^ «Надежные облака: конфиденциальность и отказоустойчивость для критически важной инфраструктуры Интернет-масштаба». Получено 2012-06-17.
  6. ^ http://www.irmosproject.eu
  7. ^ "Загрузка публикации". Tiaonline.org. Архивировано из оригинал на 2011-12-02. Получено 2011-12-02.
  8. ^ Колоднер, Эллиот К .; Тал, Сиван; Кириазис, Димостенис; Наор, Далит; Аллалуф, Мириам; Бонелли, Лючия; Бренд, Пер; Эккерт, Альберт; Эльмрот, Эрик; Gogouvitis, Spyridon V .; Харник, Дэнни; Эрнандес, Франциско; Jaeger, Michael C .; Байю Лэйкью, Эвнету; Мануэль Лопес, Хосе; Лоренц, Мирко; Мессина, Альберто; Шульман-Пелег, Александра; Тальянский, Роман; Вулодим, Афанасий; Вольфсталь, Ярон (2011). Облачная среда для служб хранения с интенсивным использованием данных. 2011 Третья международная конференция IEEE по технологиям и науке облачных вычислений. С. 357–366. CiteSeerX  10.1.1.302.151. Дои:10.1109 / CloudCom.2011.55. ISBN  978-1-4673-0090-2.
  9. ^ Шах, Дж. Дж. (2014), «Подход к цифровой криминалистической структуре для облака», 2014 IEEE Международная конференция по передовым вычислениям (IACC), Конференция по передовым вычислениям (IACC), 2014 IEEE International, IEEE, стр. 798–801, Дои:10.1109 / IAdCC.2014.6779425, ISBN  978-1-4799-2572-8
  10. ^ «Экспериментальная осведомленность о СО2 в федеративных облачных источниках». Получено 2014-07-07.
  11. ^ «Стенды для облачных экспериментов и тестирования». Получено 2013-04-09.
  12. ^ «CloudLightning: самоорганизующееся, самооптимизирующееся гетерогенное облако». Получено 2015-08-14.
  13. ^ Линн; и другие. (2016). CLOUDLIGHTNING: платформа для самоорганизующегося и самоуправляемого гетерогенного облака. Труды 6-й Международной конференции по облачным вычислениям и сервисам. С. 333–338. Дои:10.5220/0005921503330338. ISBN  978-989-758-182-3.
  14. ^ «Надежное выделение емкости и улучшенное восстановление для распределенных облачных приложений». Получено 2017-08-28.
  15. ^ Остберг; и другие. (2017). Надежное выделение емкости для распределенных приложений облачных / пограничных / туманных вычислений. Сети и коммуникации (EuCNC), Европейская конференция 2017 г.. С. 1–6. Дои:10.1109 / EuCNC.2017.7980667. ISBN  978-1-5386-3873-6.
  16. ^ «Достижения в облаках - исследования в области облачных вычислений будущего» (PDF). Европейская комиссия. 2012-05-02. Получено 2014-02-06.
  17. ^ «Дорожная карта передовых облачных технологий на период H2020». Европейская комиссия. 2012 г.. Получено 2014-02-06.