Когорта (статистика) - Cohort (statistics)

О других значениях этого слова см. когорта (значения).
Исследование случай – контроль по сравнению с когортой на временной шкале. «OR» обозначает «отношение шансов», а «RR» обозначает «относительный риск».

В статистика, маркетинг и демография, а когорта это группа предметы которые разделяют определяющую характеристику (обычно субъекты, которые пережили обычное событие в выбранный период времени, например, рождение или выпуск).

Когортные данные часто могут быть более полезными для демографы чем данные за период. Поскольку данные когорты привязаны к определенному периоду времени, они обычно более точны. Он более точен, потому что его можно настроить для получения пользовательских данных для конкретного исследования.

Кроме того, данные когорты не зависят от темповые эффекты, в отличие от данных периода. Напротив, когортные данные могут быть невыгодными в том смысле, что сбор данных, необходимых для исследования, может занять много времени. когортное исследование.[1] Еще один недостаток когортных исследований состоит в том, что их проведение может быть чрезвычайно дорогостоящим, поскольку исследование будет продолжаться в течение длительного периода времени, демографам часто требуется достаточно средств для поддержки исследования.

Демография часто противоречит когортные перспективы и перспективы периода. Например, общая когорта коэффициент рождаемости является показателем среднего размера завершенной семьи для когорт женщин, но поскольку он может быть известен только для женщин, закончивших деторождение, его нельзя измерить для фертильных женщин в настоящее время. Его можно рассчитать как сумму возрастных коэффициентов рождаемости в когорте, которые получаются с возрастом с течением времени. Напротив, общий коэффициент фертильности за период использует текущие возрастные коэффициенты фертильности для расчета полного размера семьи для условной женщины, если бы она испытала эти коэффициенты фертильности на протяжении всей своей жизни.

Исследование когорты - это когортное исследование.

Два важных типа когортных исследований:

  1. Проспективное когортное исследование: В этом типе исследования проводится сбор данных о воздействии (исходные данные) от субъектов, набранных до разработки интересующих результатов. Затем испытуемые прослеживаются во времени (будущем), чтобы записать, когда испытуемый развивает интересующий результат. Способы отслеживания предметов исследования включают: телефонные интервью, личные интервью, медицинские осмотры, медицинские / лабораторные тесты и анкетирование по почте.[2] Примером перспективного когортного исследования является, например, если демограф хотел измерить рождаемость всех мужчин в 2018 году. Демографу пришлось бы дождаться окончания события, а 2018 год должен закончиться, чтобы чтобы у демографа были все необходимые данные.[3]
  2. Ретроспективное когортное исследование: Ретроспективные исследования начинаются с субъектов, которые подвержены риску развития интересующего исхода или заболевания, и определяют исход, начиная с того места, где находится субъект, когда исследование начинается, до прошлого субъекта, чтобы определить воздействие. Записи о ретроспективном использовании: клинические, образовательные, свидетельства о рождении, свидетельства о смерти и т. Д., Но это может быть затруднительно, поскольку данных для инициируемого исследования может не быть. Эти исследования могут иметь многократное воздействие, что может затруднить это исследование.[4] С другой стороны, примером ретроспективного когортного исследования является случай, если демограф обследовал группу людей 1970 года рождения, страдающих диабетом 1 типа. Демограф начал бы с изучения исторических данных. Однако, если бы демограф смотрел на неэффективные данные, пытаясь установить источник диабета 1 типа, результаты демографов не были бы точными.[1]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б «Преимущества и недостатки когортных исследований». sphweb.bumc.bu.edu. Получено 2018-03-27.
  2. ^ «Когортные исследования». sphweb.bumc.bu.edu. Получено 2017-04-04.
  3. ^ «Справочник по статистическому анализу». www.statsref.com. Получено 2018-04-05.
  4. ^ «Когортные исследования». sphweb.bumc.bu.edu. Получено 2017-04-04.

внешняя ссылка