Конвейер цветного изображения - Color image pipeline

An конвейер изображений или видео конвейер представляет собой набор компонентов, обычно используемых между источником изображения (например, камерой, сканером или механизмом визуализации в компьютерной игре) и средством визуализации изображения (например, телевизором, экраном компьютера, компьютерным принтером или кинотеатром. экран), или для выполнения любых промежуточных цифровая обработка изображений состоящий из двух или более отдельных блоков обработки. Конвейер изображения / видео может быть реализован как компьютер программного обеспечения, в цифровой сигнальный процессор, на FPGA, или как фиксированная функция ASIC. К тому же, аналоговые схемы можно использовать для выполнения многих из тех же функций.

Типичные компоненты включают датчик изображений исправления (в том числе "снятие оплаты" или применение Фильтр Байера ), подавление шума, масштабирование изображения, гамма-коррекция, улучшение изображения, цветовое пространство преобразование (между форматами, такими как RGB, YUV или YCbCr ), субдискретизация цветности, частота кадров преобразование сжатие изображений /сжатие видео (такие как JPEG ), и компьютерное хранилище данных /передача данных.

Типичными целями конвейера визуализации могут быть приятные для восприятия конечные результаты, колориметрический точность, высокая степень гибкости, низкая стоимость / низкая загрузка ЦП / длительное время автономной работы или сокращение пропускная способность /размер файла.

Некоторые функции могут быть алгоритмически линейными. Математически эти элементы могут быть соединены в любом порядке без изменения конечного результата. Поскольку цифровые компьютеры используют конечное приближение к числовым вычислениям, на практике это неверно. Другие элементы могут быть нелинейными или изменчивыми во времени. В обоих случаях часто существует одна или несколько последовательностей компонентов, которые имеют смысл для обеспечения оптимальной точности, а также минимальных затрат на оборудование / загрузки процессора.[1]

На этом рисунке показано упрощенное типичное использование двух конвейеров визуализации. В верхней половине показаны компоненты, которые можно найти в цифровой камере. В нижней половине показаны компоненты, которые могут использоваться в приложении для просмотра изображений на компьютере для отображения изображений, созданных камерой. (Обратите внимание, что операции, имитирующие физическое, линейное поведение, такие как масштабирование изображения, в идеале выполняются в левой части, работая с линейными сигналами RGB. Операции, которые должны выглядеть «перцептивно однородными», такие как сжатие изображения с потерями, с другой стороны стороны, должны выполняться с правой стороны, работая с сигналами r'g'b или Y'CbCr с "гамма-коррекцией".)

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Накамура, Джуничи (2005). Датчики изображения и обработка сигналов для цифровых фотоаппаратов. CRC. ISBN  0-8493-3545-0.