Conda (менеджер пакетов) - Conda (package manager)

Конда
Conda logo.svg
Стабильный выпуск
4.9.1[1] / 27 октября 2020; 30 дней назад (27 Октябрь 2020)
Репозиторий
Отредактируйте это в Викиданных
ЛицензияBSD
Интернет сайтConda.io Отредактируйте это в Викиданных

Конда является Открытый исходный код,[2] кросс-платформенный,[3] не зависящий от языка менеджер пакетов и система управления окружающей средой. Первоначально он был разработан для решения сложных задач управления пакетами, с которыми сталкиваются Python специалисты по данным, а сегодня это популярный менеджер пакетов для Python и р.[4][5]В первой части Распространение Anaconda Python Разработанный Anaconda Inc., он оказался полезным сам по себе и для других вещей, кроме Python, поэтому он был выделен как отдельный пакет,[6] выпущен под Лицензия BSD.[2][7][8][9][10][11] Пакет conda и менеджер среды включены во все версии Анаконда, Миниконда,[12] и репозиторий Anaconda.[13]

Conda позволяет пользователям легко устанавливать разные версии двоичный программные пакеты и любые необходимые библиотеки, соответствующие их вычислительная платформа. Кроме того, он позволяет пользователям переключаться между версиями пакета, а также загружать и устанавливать обновления из репозиторий программного обеспечения. Conda написана на языке программирования Python, но может управлять проектами, содержащими код, написанный на любом языке (например, р ), в том числе многоязычные проекты. Конда может установить Python,[14]в то время как аналогичные кроссплатформенные менеджеры пакетов на основе Python (такие как колесо или же пип ) не можешь.

Большая разница между conda и пип Менеджер пакетов заключается в том, как управляются зависимости пакетов, что является серьезной проблемой для науки о данных Python и является причиной создания conda. Pip устанавливает все необходимые зависимости пакетов Python, независимо от того, конфликтуют ли они с другими ранее установленными пакетами. Итак, рабочая установка, например, Google TensorFlow может внезапно перестать работать, когда пользователь устанавливает новый пакет, которому нужна другая версия NumPy библиотека. Что еще более коварно, все может казаться, что все работает, но пользователь получает разные результаты или не может воспроизвести те же результаты в другом месте, потому что пользователь не установил pip-install в том же порядке. Conda анализирует текущую среду пользователя, все, что было установлено, любые ограничения версии, указанные пользователем (например, если пользователю нужен только tensorflow> = 2.0), и выясняет, как установить совместимые зависимости. В противном случае он скажет пользователю, что то, что он хочет, сделать невозможно. Pip, напротив, просто установит пакет, указанный пользователем, и любые зависимости, даже если это нарушит работу других пакетов.

Популярный канал conda для программное обеспечение для биоинформатики является Биоконда, который предоставляет несколько дистрибутивов программного обеспечения для вычислительной биологии.[15][16]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ «Выпуск 4.9.1». 27 Октябрь 2020. Получено 9 ноября 2020.
  2. ^ а б "Конда". conda.io. Получено 11 июн 2019.
  3. ^ «Создание пакетов Conda для нескольких операционных систем». Pydannt. 29 января 2015 г.. Получено 11 июн 2019.
  4. ^ Горелик (автор), Миха; Озсвальд, Ян (сентябрь 2014 г.). Высокопроизводительный Python: практическое программирование для людей (1-е изд.). O'Reilly Media. п. 370. ISBN  978-1449361594.
  5. ^ Джексон, Иоав (5 февраля 2013 г.). «Python получает поддержку больших объемов данных от DARPA». сетевой мир. Получено 30 октября, 2014.
  6. ^ "В чем разница между Anaconda, conda и Miniconda?". FAQ - документация Bioconda. Получено 22 апреля 2020.
  7. ^ «Штат Конда, октябрь 2014 г.». Ручка и штаны. Получено 9 апреля 2015.
  8. ^ Тони Охеда; Шон Патрик Мерфи; Бенджамин Бенгфорт; Абхиджит Дасгупта (25 сентября 2014 г.). Практическое руководство по науке о данных. Packt Publishing Ltd. ISBN  978-1783980253. Получено 19 марта 2015.
  9. ^ Лангтанген, Ханс Петтер (2014). Учебник по научному программированию на Python. Springer. ISBN  978-3642549595. Получено 19 марта 2015.
  10. ^ Ив Хилпиш (11 декабря 2014 г.). Python для финансов: анализ больших финансовых данных. O'Reilly Media. ISBN  9781491945391. Получено 19 марта 2015.
  11. ^ «Continuum Analytics запускает сервер Anaconda для управления корпоративными пакетами». Yahoo Finance. 30 января 2014 г.. Получено 19 марта 2015.
  12. ^ «Миниконда». conda.io. Архивировано из оригинал в 2018-09-10. Получено 2018-07-11.
  13. ^ «Репозиторий Анаконды». anaconda.org.
  14. ^ «3. Управление Python». 2015. Архивировано с оригинал 16 июня 2015 г.. Получено 16 июн 2015. Итак, допустим, вам нужен Python 3 для изучения программирования, но вы не хотите перезаписывать среду Python 2.7 путем обновления Python. Вы можете создать и активировать новую среду с именем snakes и установить последнюю версию Python 3 следующим образом ...
  15. ^ Официальный сайт Bioconda.
  16. ^ Грюнинг, Бьорн; команда Bioconda (27 октября 2017 г.). «Биоконда: устойчивое и всеобъемлющее распространение программного обеспечения для наук о жизни». bioRxiv  10.1101/207092.

внешняя ссылка