Удобство отбора проб - Convenience sampling

Удобство отбора проб (также известен как отбор проб, случайный отбор проб, или же возможность выборки) является разновидностью не вероятностная выборка это включает образец взяты из той части населения, которая находится под рукой. Этот тип выборки наиболее полезен для пилотное тестирование.

Определение

Удобная выборка - это тип метода не вероятностной выборки, когда выборка берется из группы людей, с которыми легко связаться или с которой можно связаться. Например, если вы стоите в торговом центре или продуктовом магазине и просите людей ответить на вопросы, это будет примером удобной выборки. Этот тип выборки также известен как выборочная выборка или выборка доступности. Для метода выборки нет других критериев, кроме наличия людей, готовых участвовать. Кроме того, этот тип метода выборки не требует создания простой случайной выборки, поскольку единственным критерием является согласие участников участвовать.^[1]

Приложения

Отбор проб не рекомендуется для исследования из-за возможности ошибка выборки и недостаточная представленность населения. Но это может быть удобно в зависимости от ситуации. В некоторых случаях удобная выборка - единственный возможный вариант. Например, студент колледжа, который выполняет семестр и хочет узнать среднее потребление кокаина в этом городке колледжа в пятницу вечером, скорее всего, позвонит некоторым из своих друзей и спросит их, сколько банок кокаина они выпьют, или пойдет в ближайшая группа, чтобы сделать легкий опрос. Всегда существует компромисс между этим методом быстрой выборки и точностью. Собранные образцы могут не представлять интересующую нас совокупность и, следовательно, быть источником систематической ошибки.

В приведенном выше примере, если в указанном городе колледжа небольшое население и в основном студенты, и этот конкретный студент выбирает выпускной вечер для опрос, то у его выборки есть шанс представить совокупность. Больший размер выборки снизит вероятность возникновения ошибки выборки.

Другой пример - игровая компания, которая хочет знать, как одна из их игр продвигается на рынке через день после ее выпуска. Аналитик может создать онлайн-опрос на Facebook оценить игру. Основная проблема этого подхода будет заключаться в том, чтобы привлечь внимание людей, играющих в игры. Поскольку социальные сети обширны, всегда сложно собрать образцы из интересующей нас населения. Большинство людей могут не интересоваться или серьезно относиться к опросу при его заполнении, что приводит к ошибке выборки. Опрос можно значительно улучшить, если аналитик разместит его на фан-страницах, посвященных любителям игр. Он может найти в этой группе намного больше людей, которые будут склонны судить и оценивать игру критически.

Преимущества

Удобная выборка может использоваться практически кем угодно и существует уже несколько поколений. Одна из причин, по которой его чаще всего используют, - это многочисленные преимущества, которые он предоставляет. Этот метод чрезвычайно быстрый, простой, доступный и рентабельный, что делает его привлекательным вариантом для большинства исследователей.^[2]

Ускоренный сбор данных

Когда время играет важную роль, многие исследователи обращаются к удобной выборке для сбор информации, поскольку они могут быстро собрать данные и начать свои вычисления.^[3] Это полезно в исследованиях, чувствительных ко времени, потому что для использования удобной выборки для сбора данных требуется очень небольшая подготовка. Это также полезно, когда исследователям необходимо провести пилотный сбор данных, чтобы быстро понять определенные тенденции или разработать гипотезы для будущих исследований. Путем быстрого сбора информации исследователи и ученые могут выделить растущие тенденции или экстраполировать обобщенную информацию из местного общественного мнения.^[4]

Легкость исследования

Исследователи, которые не ищут точной выборки, могут просто собрать информацию и перейти к другим аспектам своего исследования. Этот тип выборки можно выполнить, просто создав опросный лист и распространять его среди своей целевой группы. С помощью этого метода исследователи могут легко завершить сбор своих данных за считанные часы, не беспокоясь о том, являются ли они точным представлением численность населения.^[5] Это обеспечивает большую простоту исследования, позволяя исследователям сосредоточиться на анализе данных, а не на опросе и тщательном отборе участников.

Готовая доступность

Поскольку большая часть удобных выборок собирается с использованием имеющихся популяций, данные легко доступны для сбора исследователем.^[6] Обычно им не нужно преодолевать большие расстояния для сбора данных, а просто извлекать данные из любой среды поблизости. Наличие под рукой группы выборки важно для быстрого выполнения квот и позволяет исследователю даже быстро провести несколько исследований.^[7]  

Рентабельность

Одним из наиболее важных аспектов удобной выборки является ее экономическая эффективность. Этот метод позволяет распределять средства на другие аспекты проекта. Часто этот метод отбора проб используется для получения финансирования более крупного и тщательного исследовательского проекта. В этом случае средств для более полного обследования пока нет, поэтому будет использован быстрый отбор населения, чтобы продемонстрировать потребность в завершенном проекте.^[8]

Недостатки

Несмотря на то, что удобную выборку легко получить, ее недостатки обычно перевешивают преимущества. Этот метод выборки может быть более подходящим для одного типа исследования и меньше - для другого.

Предвзятость

Результаты удобной выборки нельзя обобщить на целевую численность населения из-за потенциала предвзятость методики выборки из-за недостаточной представленности подгрупп в выборке по сравнению с численность населения представляет интерес. В предвзятость образца нельзя измерить. Следовательно, выводы, основанные на удобстве выборки, следует делать только в отношении самой выборки.^[9]

Мощность

Удобство отбора проб характеризуется недостаточным мощность для выявления различий подгрупп населения.^[10]

Рекомендации

1. Сондерс, М; Льюис, П.; Торнхилл, А (2012). Методы исследования для студентов-предпринимателей (6-е изд.).
2. Генри, Гэри Т. (1990). Практическая выборка ([10. Nachdr.] Ред.). Парк Ньюбери: Публикации Сейджа. ISBN  978-0803929586.
3. Райт, Джулиус Сим, Крис (2002). Исследования в области здравоохранения: концепции, дизайн и методы (Перепечатано. Ред.). Челтенхэм: Н. Торнс. ISBN  978-0748737185.
4. Гивен, редактор, Лиза М. (2008). Энциклопедия качественных методов исследования Sage. Лос-Анджелес, Калифорния: Sage Publications. ISBN  978-1-4129-4163-1.
5. Дано, Лиза (2008). Образец удобства. Энциклопедия качественных методов исследования SAGE. Публикации SAGE. Дои:10.4135 / 9781412963909.n68. ISBN  9781412941631.
6. Кристенсен, Берк Джонсон, Ларри (2012). Образовательные исследования: количественный, качественный и смешанный подходы (4-е изд.). Таузенд-Оукс, Калифорния: SAGE Publications. ISBN  978-1-4129-7828-6.
7. Палинкас, Лоуренс А .; Хорвиц, Сара М .; Грин, Карла А .; Мудрость, Дженнифер П .; Дуань, Найхуа; Хогвуд, Кимберли (6 ноября 2013 г.). «Целенаправленная выборка для сбора и анализа качественных данных в исследованиях внедрения смешанных методов». Администрация и политика в области психического здоровья и исследований служб психического здоровья. 42 (5): 533–544. Дои:10.1007 / s10488-013-0528-у. ЧВК  4012002. PMID  24193818.
8. Теддли, Чарльз; Ю, Фен (январь 2007 г.). «Смешанные методы отбора проб». Журнал смешанных методов исследования. 1 (1): 77–100. CiteSeerX  10.1.1.609.692. Дои:10.1177/2345678906292430.
9. Bornstein, Marc H .; Ягер, Джастин; Путник, Дайан Л. (28 апреля 2017 г.). «Выборка в науке о развитии: ситуации, недостатки, решения и стандарты». Обзор развития. 33 (4): 357–370. Дои:10.1016 / j.dr.2013.08.003. ISSN  0273-2297. ЧВК  4286359. PMID  25580049.
10. Bornstein, Marc H .; Ягер, Джастин; Путник, Дайан Л. (28 апреля 2017 г.). «Выборка в науке о развитии: ситуации, недостатки, решения и стандарты». Обзор развития. 33 (4): 357–370. Дои:10.1016 / j.dr.2013.08.003. ISSN  0273-2297. ЧВК  4286359. PMID  25580049.