СДЕЛАНО - DONE - Wikipedia
В Онлайн-нелинейный искатель экстремумов на основе данных (СДЕЛАНО) алгоритм представляет собой черный ящик оптимизация Алгоритм DONE моделирует неизвестную функцию стоимости и пытается найти оптимум базовой функции. Алгоритм DONE подходит для оптимизации дорогостоящих и шумных функций и не требует производных. Преимущество DONE перед аналогичными алгоритмами, такими как Байесовская оптимизация, это что вычислительная стоимость на итерацию не зависит от количества вычислений функции.
Методы
Алгоритм DONE был впервые предложен Хансом Верстрете и Сандером Вальсом.[1] Алгоритм подходит под суррогатная модель на основе случайных функций Фурье[2] а затем использует хорошо известный L-BFGS алгоритм поиска оптимума суррогатной модели.
Приложения
DONE была впервые продемонстрирована для максимизации сигнала в оптической когерентной томографии измерения, но с тех пор применялся в различных других приложениях. Например, его использовали для расширения поля зрения в световая люминесцентная микроскопия.[3]
Рекомендации
- ^ Ханс Р. Г. В. Верстрете, Сандер Вальс, Йерун Калкман, Мишель Верхаген: Бессенсорная коррекция аберраций волнового фронта на основе моделей в оптической когерентной томографии, Опт. Lett. 40, 5722-5725 (2015)
- ^ Али Рахими, Бенджамин Рехт: Случайные функции для крупномасштабных ядерных машин, Достижения в системах обработки нейронной информации, стр. 1177-1184 (2007).
- ^ Дин Уилдинг, Паоло Поцци, Олег Соловьев, Глеб Вдовин, Колин Дж. Шеппард, Мишель Верхаген: Зрачковые фильтры для расширения поля зрения при световой микроскопии, По оптике буквы 41, № 6 (2016): 1205-1208