Расширения интеллектуального анализа данных - Data Mining Extensions
Расширения интеллектуального анализа данных (DMX) - это язык запросов для сбор данных модели, поддерживаемые Microsoft с Службы аналитики SQL Server товар.
Как и SQL, он поддерживает язык определения данных, язык манипулирования данными и язык запросов данных, все три имеют синтаксис, подобный SQL. В то время как операторы SQL работают с реляционными таблицами, операторы DMX работают с моделями интеллектуального анализа данных. Аналогичным образом, SQL Server поддерживает Многомерные выражения язык для OLAP Базы данных.DMX используется для создания и обучения моделей интеллектуального анализа данных, а также для просмотра, управления и прогнозирования на основе них. DMX состоит из операторов языка определения данных (DDL), операторов языка манипулирования данными (DML), а также функций и операторов.
Запросы
DMX-запросы формулируются с использованием ВЫБРАТЬ Они могут извлекать информацию из существующих моделей интеллектуального анализа данных различными способами.
Язык определения данных
В язык определения данных (DDL) часть DMX может использоваться для
- Создавайте новые модели интеллектуального анализа данных и структуры интеллектуального анализа данных -
СОЗДАТЬ ГОРНУЮ СТРУКТУРУ, СОЗДАТЬ ГОРНУЮ МОДЕЛЬ - Удалить существующие модели интеллектуального анализа данных и структуры интеллектуального анализа данных -
СТРУКТУРА ДОБЫЧИ, МОДЕЛЬ ОТДАЧИ - Экспортные и импортные горнодобывающие структуры -
ЭКСПОРТ ИМПОРТ - Скопируйте данные из одной модели добычи в другую -
ВЫБРАТЬ В
Язык манипулирования данными
В язык обработки данных (DML) часть DMX может использоваться для
- Обучайте горные модели -
ВСТАВИТЬ В - Просмотр данных в моделях интеллектуального анализа данных -
ВЫБРАТЬ ИЗ - Делайте прогнозы, используя модель интеллектуального анализа данных -
ВЫБРАТЬ ... ИЗ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРИСОЕДИНИТЬСЯ
Пример: прогнозный запрос
Этот пример представляет собой одноэлементный прогнозный запрос, который предсказывает для данного клиента, будет ли он заинтересован в продуктах жилищного кредита.
ВЫБРАТЬ[Соискатель ссуды],PredictProbability([Соискатель ссуды])ИЗ[Древо решений]ЕСТЕСТВЕННЫЙПРОГНОЗПРИСОЕДИНИТЬСЯ(ВЫБРАТЬ35В КАЧЕСТВЕ[Возраст],'Y'В КАЧЕСТВЕ[Владелец дома],'М'В КАЧЕСТВЕ[Семейный статус],'F'В КАЧЕСТВЕ[Пол],2В КАЧЕСТВЕ[Количество машин в собственности],2В КАЧЕСТВЕ[Всего детей],18В КАЧЕСТВЕ[Общее количество лет обучения])