Цитирование данных - Data citation

Цитирование данных это обеспечение точных, последовательных и стандартизированных ссылок для наборы данных так же библиографический цитаты предоставляются для других опубликованных источников, таких как исследовательские статьи или же монографии. Обычно хорошо зарекомендовавшие себя Идентификатор цифрового объекта (DOI) используется подход, когда DOI направляет пользователей к интернет сайт который содержит метаданные в наборе данных и в самом наборе данных.[1][2]

В статье 2011 года сообщается о невозможности определить, как часто цитируются данные в социальных науках.[3]

В статьях 2012-2013 годов сообщалось, что цитирование данных становится все более распространенным, но практика для этого не является стандартной.[4][5]

В 2014 г. Институт научных коммуникаций Force11 опубликовал заявление с рекомендацией цитировать данные.[6]

В октябре 2018 г. CrossRef выразил поддержку каталогизации наборов данных и рекомендовал их цитирование.[7]

В апреле 2019 года популярный журнал, ориентированный на данные, сообщил, что теперь он будет использовать цитирование данных.[8]

В документе, опубликованном в июне 2019 года, было высказано предположение, что увеличение цитирования данных сделает эту практику более ценной для всех, поощряя обмен данными, а также повышая престиж людей, которые делятся данными.[9]

Цитирование данных - новая тема в Информатика и это было определено как вычислительная проблема.[10]Действительно, цитирование данных создает серьезные проблемы для компьютерных ученых, и основные проблемы, которые необходимо решить, связаны с:[11]

  • использование разнородных моделей и форматов данных - например, реляционных баз данных, значений, разделенных запятыми (CSV), расширяемый язык разметки (XML),[12][13] Структура описания ресурсов (RDF);[14]
  • быстротечность данных;
  • необходимость цитирования данных с разной степенью грубости - т.е. глубоких цитирований;[15]
  • необходимость автоматического создания ссылок на данные с переменной степенью детализации.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Национальная служба данных Австралии: осведомленность о цитировании данных В архиве 2012-03-07 в Wayback Machine (Проверено 20 марта 2012 г.)
  2. ^ Болл, А., Дюк, М. (2011). «Цитирование и ссылки на данные». Информационные документы DCC. Эдинбург: Центр цифрового курирования. Доступно онлайн: http://www.dcc.ac.uk/resources/briefing-papers/
  3. ^ МУНИ, Хейли (апрель 2011 г.). «Цитирование источников данных в социальных науках: делают ли это авторы?». Learned Publishing. 24 (2): 99–108. Дои:10.1087/20110204. S2CID  34513423.
  4. ^ «Вне цитаты, вне памяти: современное состояние практики, политики и технологий цитирования данных». Журнал Data Science. 12: CIDCR1 – CIDCR75. 2013. Дои:10.2481 / dsj.OSOM13-043.
  5. ^ Муни, Хейли; Ньютон, Марк П. (2012). «Анатомия цитирования данных: открытие, повторное использование и кредит». Academic Commons. Колумбийский университет. Дои:10.7916 / D8MW2STM.
  6. ^ Группа синтеза цитирования данных (2014 г.). Мартоне, М. (ред.). «Совместная декларация принципов цитирования данных». Сан Диего: Институт научных коммуникаций Force11. Дои:10.25490 / a97f-egyk. Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  7. ^ Лин, Дженнифер (4 октября 2018 г.). «Цитирование данных: давайте сделаем это». Crossref.
  8. ^ «Требуется цитирование данных». Научные данные. 6 (1): 27.10 апреля 2019. Дои:10.1038 / s41597-019-0026-5. ЧВК  6472333. PMID  30971699.
  9. ^ Пирс, Хизер Х .; Дев, Анурупа; Стэтхэм, Эмили; Бирер, Барбара Э. (4 июня 2019 г.). «Генераторы кредитных данных для повторного использования данных». Природа. 570 (7759): 30–32. Дои:10.1038 / d41586-019-01715-4. PMID  31164773.
  10. ^ Бунеман П., Дэвидсон С. и Фрю Дж. (2016). «Почему цитирование данных - это вычислительная проблема». Сообщения ACM, сентябрь 2016 г., т. 59 No. 9, pp. 50-57. https://doi.org/10.1145/2893181
  11. ^ Сильвелло, Г. (2018). «Теория и практика цитирования данных». Журнал Ассоциации информационных наук и технологий (JASIST) (AIS Review), т. 69 выпуск 1, стр. 6-20, 2018. Доступно онлайн (в открытом доступе): https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/asi.23917
  12. ^ Бунеман, П., Сильвелло, Г. (2010). «Система цитирования на основе правил для структурированных и развивающихся наборов данных». Бюллетень IEEE Технического комитета по проектированию данных, Vol. 3, No. 3. IEEE Computer Society, стр. 33–41, сентябрь 2010 г. Доступно в Интернете: http://sites.computer.org/debull/A10sept/buneman.pdf
  13. ^ Сильвелло, Г. (2017). «Learning to Cite Framework: How to Automatically Construct Citations for Hierarchical Data». Журнал Ассоциации информационных наук и технологий (JASIST), том 68, выпуск 6, стр. 1505-1524, июнь 2017 г. Доступно в Интернете: http://www.dei.unipd.it/~silvello/papers/2016-DataCitation-JASIST-Silvello.pdf
  14. ^ Сильвелло, Г. (2015). «Методология цитирования подмножеств связанных открытых данных». D-Lib Magazine 21 (1/2), 2015. Доступно в Интернете: http://www.dlib.org/dlib/january15/silvello/01silvello.html
  15. ^ Бунеман, П. (2006). «Как цитировать кураторские базы данных и как сделать их цитируемыми». В Proc. 18-й Международной конференции по управлению научными и статистическими базами данных, SSDBM 2006, страницы 195–203, 2006.