Платформа для конкурса Data Science - Data science competition platform - Wikipedia
 | Эта статья нужны дополнительные цитаты для проверка. (Апрель 2018 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) |
А платформа для соревнований по науке о данных используется предприятиями для размещения наука о данных задачи, которые сложно решить одной группе. Исторически, краудсорсинг известно, что задачи решают очень сложные проблемы.[1] В Приз Netflix это одно из таких соревнований. С тех пор было разработано несколько платформ на основе соревнований по науке о данных. Завершено исследование того, как конкуренция может улучшить результаты исследований. Такие компании, как J.P. Morgan Chase, также проводят внутренние конкурсы с участием большого количества сотрудников.[2]
Примеры платформ для соревнований по науке о данных включают Корреляция первая, Kaggle, InnoCentive, Микропрогнозирование, AIcrowd, и Alibaba Tianchi.[3] Алибаба платформа для соревнований, которая использовалась в KDD 2017.
Рекомендации
- ^ Саез-Родригес, Хулио; Костелло, Джеймс С.; Друг, Стивен Х .; Келлен, Майкл Р .; Мангравит, Лара; Мейер, Пабло; Норман, Тея; Столовицкий, Густаво (2016). «Краудсорсинг биомедицинских исследований: использование сообществ как двигателей инноваций». Природа Обзоры Генетика. 17 (8): 470–486. Дои:10.1038 / nrg.2016.69. ЧВК 5918684. PMID 27418159.
- ^ Коттон, Питер (2019). «Самоорганизующиеся цепочки поставок для микропрогнозирования: настоящее и будущее использование протокола ROAR». Семинар ICML по искусственному интеллекту в финансах. arXiv:1907.07514v1.
- ^ «Тяньчи: платформа массового интеллекта». tianchi.aliyun.com.
 | Эта статья о библиотечное дело или же информационная наука это заглушка. Вы можете помочь Википедии расширяя это. |