Ожидаемые цели - Expected goals

В ассоциация футбола, ожидаемые голы (xG) это показатель производительности используется для оценки футбольная команда и игрок спектакль.[1] Его можно использовать для представления вероятности возможности забить гол, которая может привести к голу.[2]

Метрическая

Есть некоторые споры о происхождении термина Ожидаемые цели. Вик Барнетт и его коллега Сара Хилдитч упомянули «ожидаемые цели» в своей статье 1993 года, в которой исследовалось влияние искусственное поле (AP) поверхности на выступлении домашней команды в ассоциативном футболе в Англии.[3] Их статья содержала следующее наблюдение:

Количественно мы находим для группы AP примерно на 0,15 голов за домашний матч больше, чем ожидалось, и, учитывая меньшее, чем ожидалось, количество голов в домашних матчах, избыточную разницу мячей (для домашних матчей) около 0,31 гола за домашний матч. За сезон это дает примерно на 3 гола больше, улучшенная разница мячей составляет около 6 голов.[4]

Джейк Энсум, Ричард Поллард и Сэмюэл Тейлор (2004)[5] сообщили об исследовании данных 37 матчей чемпионата мира 2002 года, в которых было зафиксировано 930 бросков и 93 гола. Их исследование стремилось «изучить и количественно оценить 12 факторов, которые могут повлиять на успех выстрела». Их логистическая регрессия определила пять факторов, которые оказали значительное влияние на определение успеха нанесенного удара: расстояние от ворот; угол от цели; находился ли игрок, выполняющий бросок, на расстоянии не менее 1 м от ближайшего защитника; был ли крестик перед выстрелом; и количество полевых игроков между игроком, выполняющим бросок, и воротами.[5] Они пришли к выводу, что «расчет выстрела вероятности позволяет более глубоко анализировать возможности съемки по сравнению с записью только количества кадров ».[5] В следующей статье (2004 г.)[6] Ричард, Джейк и Сэмюэл объединили данные соревнований Кубка мира 1986 и 2002 годов, чтобы выявить три важных фактора, определяющих успех броска с ног: расстояние от ворот; угол от цели; и находился ли игрок, выполняющий бросок, на расстоянии не менее 1 м от ближайшего защитника.

В 2004 году Алан Райдер поделился методологией исследования качества хоккейного удара по воротам. Его обсуждение началось с фразы «Не все удары по воротам выполняются одинаково».[7] Модель Алана для измерения качества выстрела была следующей:

  • Соберите данные и проанализируйте вероятности гола для каждой стрельбы
  • Постройте модель вероятностей целей, основанную на измеренных обстоятельствах
  • Для каждого выстрела определите вероятность его гола.
  • Ожидаемые голы: EG = сумма вероятностей голов для каждого удара
  • Нейтрализуйте разброс в ударах по воротам, рассчитав нормализованные ожидаемые голы
  • Качество выстрела против

Алан заключил:

Модель достижения ожидаемых голов с учетом факторов качества бросков просто основана на данных. Нет никаких значимых предположений. Аналитические методы - это классика статистики и актуарной науки. Поэтому результаты очень достоверны.[8]

В 2007,[9] Алан выпустил уведомление об отзыве продукта для своей модели качества снимков. Он представил «предостережение относительно расчета качества бросков» и указал на «проблемы с качеством данных при измерении качества выполненных и разрешенных бросков хоккейной команды».[10]

Он сообщил:

Меня беспокоит системная предвзятость данных. Случайные ошибки меня не волнуют. Они даже обрабатывают большие объемы данных. Но я действительно думаю, что ... оценка на определенных площадках имеет тенденцию к более длинным или коротким выстрелам, что является наиболее доминирующим фактором в модели качества выстрела. И я решил исследовать эту возможность.[11]

Ховард Гамильтон (2009)[12] предложил «полезную статистику в футболе», которая «в конечном итоге внесет вклад в то, что я называю« ожидаемой ценностью гола »- для любого действия на поле в ходе игры вероятность того, что указанное действие приведет к голу».

Сандер Итьсма (2011)[13] обсудили «метод присвоения разного значения различным шансам, созданным во время футбольного матча», и пришли к выводу:

Теперь у нас есть система для оценки общей ценности моментов, созданных любой из команд во время матча. Знание того, сколько голов команда, как ожидается, забьет, исходя из своих шансов, имеет гораздо большую ценность, чем просто знание того, сколько было сделано попыток забить гол. Другие применения этого метода оценки заключаются в том, чтобы отличить некачественные попытки, созданные из-за проблемы с завершением, или оценить действия в защите и вратаря. И третий вариант - составить график баланса игры во время матча с точки зрения качества создаваемых моментов, чтобы графически представить, как баланс игры менялся во время матча.[13]

Сара Радд (2011)[14] обсудила вероятные схемы забитых голов (P (Goal)) при использовании цепей Маркова для тактического анализа (включая близость защитников) в 123 играх сезона английской Премьер-лиги 2010-2011 гг. В видео-презентация в своем докладе на Симпозиуме по статистике в спорте в Новой Англии 2011 года Сара рассказала об использовании методов анализа для сравнения «ожидаемых целей» с фактическими целями и о процессе применения весов к дополнительным действиям для достижения результатов P (цели).

Термин «ожидаемые голы» появился в статье о хоккейной игре, представленной Брайаном Макдональдом.[15] на конференции MIT Sloan Sports Analytics в 2012 году. Метод Брайана для расчета ожидаемых голов был описан в документе:

Мы использовали данные за последние четыре полных сезона НХЛ. Для каждой команды сезон был разделен на две половины. Поскольку обмены игроками и травмы в середине сезона могут повлиять на результаты команды, мы не использовали статистику первой половины сезона для прогнозирования голов во второй половине. Вместо этого мы разделили сезон на нечетные и четные игры и использовали статистику нечетных игр для прогнозирования голов в четных матчах. Данные за 2007-08, 2008-09 и 2009-10 использовались в качестве обучающих данных для оценки параметров в модели, а данные за весь 2010-11 годы были зарезервированы для проверки модели. Модель также была проверена с использованием 10-кратной перекрестной проверки. Среднеквадратичная ошибка (MSE) фактических целей и прогнозируемых целей была нашим выбором для измерения эффективности наших моделей.[15]

В апреле 2012 года Сэм Грин[16] написал об «ожидаемых головах» в своей оценке бомбардиров Премьер-лиги. Он спросил: «Так как же количественно определить, какие области поля с наибольшей вероятностью приведут к взятию ворот и, следовательно, какие удары с наибольшей вероятностью приведут к взятию ворот?». Добавил он:

Если мы сможем установить этот показатель, мы сможем точно и эффективно увеличить наши шансы на результат и, следовательно, на победу в матчах. Точно так же мы можем использовать эти данные с точки зрения защиты, чтобы ограничить лучшие шансы, защищая ключевые области поля.[16]

Сэм предложил модель для определения «вероятности попадания в цель и / или попадания в цель». С помощью этой модели «мы можем посмотреть на броски каждого игрока и подсчитать вероятность того, что каждый из них будет голом, чтобы получить ожидаемое значение гола (xG)».[16]

Рекомендации

  1. ^ «Статистика xG для команд и игроков из ТОП-европейских лиг». understat.com.
  2. ^ «Ожидаемые голы в футболе». Портал исследований Технологического университета Эйндховена. Получено 2020-09-27.
  3. ^ Барнетт, Вик; Хилдич, S (1993). «Влияние искусственного покрытия поля на результативность домашней команды в футболе». Журнал Королевского статистического общества. Серия А (Статистика в обществе). 156 (1): 39–50. Дои:10.2307/2982859.
  4. ^ Барнетт, Вик; Хилдич, S (1993). «Влияние искусственного покрытия поля на результативность домашней команды в футболе». Журнал Королевского статистического общества. Серия А (Статистика в обществе). 156 (1): 47.
  5. ^ а б c Энсум, Джейк; Поллард, Ричард; Тейлор, Сэмюэл (2004). «Применение логистической регрессии к ударам по воротам в футбольном сообществе: расчет вероятностей бросков, количественная оценка факторов и игрока / команды». Журнал спортивных наук. 22 (6): 504.
  6. ^ Поллард, Ричард; Ensum, Джейк; Тейлор, Сэмюэл (2004). «Оценка вероятности попадания в цель: влияние расстояния, угла и пространства». Международный журнал футбола и науки. 2 (1): 50–55.
  7. ^ Райдер, Алан (январь 2004 г.). «Качество кадра» (PDF). п. 2. Получено 4 января 2018.
  8. ^ Райдер, Алан (январь 2004 г.). «Качество кадра» (PDF). п. 15. Получено 5 января 2018.
  9. ^ Райдер, Алан (2007). "Уведомление об отзыве продукта" Качество снимков'" (PDF). Получено 5 января 2018.
  10. ^ Райдер, Алан (2007). "Уведомление об отзыве продукта" Качество снимков'" (PDF). п. 2. Получено 5 января 2018.
  11. ^ Райдер, Алан (2007). "Уведомление об отзыве продукта" Качество снимков'" (PDF). п. 4. Получено 5 января 2018.
  12. ^ Гамильтон, Ховард (8 января 2009 г.). «Денежный мяч и футбол». Получено 6 февраля 2018.
  13. ^ а б Itjsma, Sander (13 июля 2011 г.). "Шанс - это шанс?". Получено 4 января 2018.
  14. ^ Радд, Сара (24 сентября 2011 г.). «Основа для тактического анализа и индивидуальной оценки результативности атак в футболе с использованием цепей Маркова» (PDF). Получено 7 февраля 2018.
  15. ^ а б Макдональд, Брайан (март 2012 г.). «Модель ожидаемых целей для оценки команд и игроков НХЛ» (PDF). Получено 3 января 2018.
  16. ^ а б c Грин, Сэм (12 апреля 2012 г.). «Оценка результатов бомбардиров Премьер-лиги». Получено 4 января 2018.

внешняя ссылка

  • Страница WikiEducator представляет хронологию обсуждений ожидаемых голов в литературе по ассоциативному футболу с 2013 по 2018 гг.