Гаутам Дас (ученый-компьютерщик) - Gautam Das (computer scientist)

Гаутам Дас
Альма-матерИндийский технологический институт, Канпур
Университет Висконсина, Мэдисон
НаградыСотрудник IEEE
Научная карьера
ПоляИнформатика
УчрежденияMicrosoft Research
Compaq Corporation
Мемфисский университет
Техасский университет в Арлингтоне
Интернет сайтhttp://ranger.uta.edu/~gdas/

Жизнь

Гаутам Дас[1] это специалист в области информатики в области база данных исследование.

Он Сотрудник IEEE, заслуженный профессор кафедры Информатика и инженерии, заместитель декана отдела исследований Инженерный колледж на Техасский университет в Арлингтоне, Директор Центра аналитики больших данных (BigDAC) UT-Arlington, и директор Лаборатория исследования баз данных (DBXLAB) на Департамент CSE в UTA. До присоединения UTA в 2004 году Дас занимал должности в Microsoft Research, Compaq Corporation, а Мемфисский университет. Он окончил со степенью бакалавра технических наук в Информатика из ИИТ Канпур, Индия, и со степенью доктора философии в Информатика от Университет Висконсина, Мэдисон.

Исследование

Гаутам Дас имеет широкие исследовательские интересы во всех аспектах исследования больших данных, включая базы данных, аналитику и интеллектуальный анализ данных, поиск информации и алгоритмы. Его исследования публиковались на ведущих площадках интеллектуального анализа данных, баз данных и алгоритмов, в том числе ACM SIGMOD и VLDB.Gautam's число Эрдеша равно 2.

Его работа была отмечена несколькими наградами, в том числе Премия IEEE ICDE за 10-летие влиятельной бумаги[2] получил в 2012 году премию за лучшую студенческую работу CIKM 2013,[3] Журнал VLDB специальные выпуски лучших статей VLDB 2012,[4] , VLDB 2019,[5]и VLDB 2007, ACM SIGKDD Премия за докторскую диссертацию (почетное звание) в 2014 году (для его ученицы)[6]Премия Research Highlight Award SIGMOD 2019, Лучшая статья ECML /ДОКД 2006, и Best Paper (второе место) ACM SIGKDD 1998.

Гаутам Дас был членом редколлегии журналов ACM TODS и IEEE TKDE. Он был генеральным председателем нескольких конференций, включая ACM. SIGMOD /ПОД 2018.

Рекомендации

  1. ^ "Гаутам Дас". ranger.uta.edu. Получено 19 июн 2019.
  2. ^ Агравал, Санджай; Чаудхури, Сураджит; Дас, Гаутам (2002). «DBXplorer: система для поиска по ключевым словам в реляционных базах данных». Труды 18-й Международной конференции по инженерии данных: 5–16. CiteSeerX  10.1.1.114.5479. Дои:10.1109 / ICDE.2002.994693. ISBN  0-7695-1531-2.
  3. ^ Чжан, Минъян; Чжан, Нан; Дас, Гаутам (2013). «Разработка корпуса поисковой системы без пула запросов». Материалы 22-й Международной конференции ACM по управлению информацией и знаниями. ACM: 29–38. Дои:10.1145/2505515.2505748. ISBN  9781450322638.
  4. ^ Дас, Махашвета; Тирумуруганатан, Сараванан; Амер-Яхья, Сихем; Дас, Гаутам; Ю, Конг (2012). «Кто что маркирует ?: Рамки анализа». Proc. VLDB Endow. 5 (11): 1567–1578. Дои:10.14778/2350229.2350270. ISSN  2150-8097.
  5. ^ Асудех, Абольфазл; Нацист, Азаде; Августин, Джис; Тирумуруганатан, Сараванан; Чжан, Нан; Дас, Гаутам; Шривастава, Дивеш (1 июня 2018 г.). «Использование сходства объединений для реконструкции сигнала». Труды эндаумента VLDB. 11 (10): 1276–1288. Дои:10.14778/3231751.3231752.
  6. ^ «Награды SIGKDD: обладатели докторской премии SIGKDD 2014». www.kdd.org. Получено 19 июн 2019.

}