Географический кластер - Geographical cluster - Wikipedia

А географический кластер является локализованным аномалия, обычно избыток чего-то, учитывая распределение или вариация чего-то другого.[1] Часто это рассматривается как уровень заболеваемости это необычно, так как некоторых переменных больше, чем можно было ожидать. Примеры могут включать: местный повышенный уровень заболеваемости, горячие точки преступности, районы с высоким уровнем безработицы, аварийные черные пятна, необычно высокие положительные остатки от модели, высокая концентрация флоры или фауны, физические особенности или события, такие как эпицентры землетрясений и т. д.[нужна цитата ]

Идентификация этих крайних регионов может быть полезна, поскольку могут иметь место неявные географические ассоциации с другими переменными, которые могут быть идентифицированы и могут представлять интерес. Обнаружение закономерностей посредством идентификации таких географических кластеров - это очень простая и универсальная форма географического анализа, которая имеет множество приложений во многих различных контекстах. Акцент делается на локализованную кластеризацию или формирование паттернов, потому что они могут содержать наиболее полезную информацию.[нужна цитата ]

Географический кластер отличается от высокой концентрации, поскольку он, как правило, второго порядка, включающий в себя распределение чего-то еще.[нужна цитата ]

Обнаружение географического кластера

Выявление географических кластеров может быть важным этапом географического анализа. Картирование мест необычных концентраций может помочь выявить их причины. Некоторые методы включают в себя машину географического анализа и метод обнаружения кластеров Бесага и Ньюэлла.[2]

Рекомендации

  1. ^ Ян Тёртон, Стэн Опеншоу (1998-02-25). "WayBackMachine захват http://www.ccg.leeds.ac.uk/smart/gam/gam3.html". Веб-страницы CCG GAM. Архивировано 7 октября 1999 года.. Получено 2011-04-19. Внешняя ссылка в | название = (помощь)CS1 maint: неподходящий URL (связь)
  2. ^ Фотерингем, А. Стюарт; Жан, Ф. Бенджамин (3 сентября 2010 г.). «Сравнение трех исследовательских методов для обнаружения кластеров в образцах пространственных точек». Географический анализ. 28 (3): 200–218. Дои:10.1111 / j.1538-4632.1996.tb00931.x.