Модель исследования и прогнозирования погоды ураганов - Hurricane Weather Research and Forecasting Model

HWRF 96-часовой (4-дневный) прогноз для ураган Катрина направляясь к Жители Нового Орлеана в 2005 году.

В Исследования и прогнозирование погоды ураганов (HWRF) модель это специализированная версия модель исследования и прогнозирования погоды и привык к прогноз трек и интенсивность из тропические циклоны. Модель была разработана Национальное управление океанических и атмосферных исследований (NOAA), Лаборатория военно-морских исследований США, то Университет Род-Айленда, и Университет штата Флорида.[1] Он вступил в строй в 2007 году.[2]

Компьютерная модель HWRF является операционной основой для ураган трек и интенсивность прогнозы посредством Национальный центр ураганов (NHC).[2] Модель будет использовать данные из спутник наблюдения буи, и разведка самолет, что позволяет получить доступ к большему количеству метеорологических данных, чем любая другая модель урагана до него.[2] В конечном итоге модель будет работать на еще более высокой разрешающая способность что позволит сделать мелкие детали более различимыми.[2]

Следующее описание модели можно найти в документе с описанием продукта для Национальные центры экологического прогнозирования Анализ и прогнозы модели:[3]
— HWRF обеспечивает оперативное руководство для прогнозистов в Национальном центре ураганов как в Североатлантический и Восточная часть Тихого океана бассейны. Прогнозы ураганов производятся по запросу каждые шесть часов в 00, 06, 12 и 18 UTC для одновременного использования до четырех тропических штормов. Графика модели урагана HWRF доступна с шестичасовым шагом до 126 часов. Часто бывает менее 126 часов.

— Модель представляет собой систему вложенных сеток с внешним доменом и вложенной сеткой с разрешением 27 и 9 км соответственно и 42 уровнями по вертикали. Инициализация вихря HWRF использует 6-часовой прогноз в качестве первого предположения, затем использует региональный GSI 3DAR. ассимиляция данных для создания начального ураганного вихря, который соответствует параметрам интенсивности и структуры, предоставленным NHC. HWRF соединен с версией высокого разрешения Принстонская модель океана для Атлантического бассейна. Система инициализации океана использует наблюдаемые высотомер наблюдения, чтобы обеспечить более реалистичное Контурный ток и Гольфстрим условия.

— Информацию о моделях продукции можно найти на веб-странице серийных моделей. http://www.nco.ncep.noaa.gov/pmb/products/hur/

Мэри Глэкин, исполняющий обязанности директора NOAA Национальная служба погоды, говорит, что «Жизненно важно, чтобы мы понимали все факторы прогнозирования ураганов на протяжении всего периода урагана, и HWRF обеспечит беспрецедентный уровень детализации. В течение следующих нескольких лет эта модель обещает улучшить прогнозы интенсивности тропических циклонов, волн и штормовая волна и затопление внутренних водоемов, связанное с ураганом ». Она также говорит, что HWRF« станет одним из самых динамичных инструментов, доступных »для прогнозистов.[2]

Разработка модели HWRF началась в 2002 году.[4] В 2007 году заработала модель HWRF. Хотя модель HWRF в конечном итоге заменит GFDL Модель GFDL будет продолжать работать в 2007 году.[5] Модель GFDL продолжала работать до 2012 года.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ «Точность прогнозов погоды увеличивается с новой компьютерной моделью». UCAR пресс-релиз. Архивировано из оригинал 10 марта 2016 г.. Получено 9 июля, 2007.
  2. ^ а б c d е «Новая усовершенствованная модель урагана помогает прогнозистам NOAA». Журнал NOAA. Получено 9 июля, 2007.
  3. ^ «Документ с описанием продукта: анализ и прогнозы модели NCEP» (PDF). NCEP. Архивировано из оригинал (PDF) 3 июля 2007 г.. Получено 11 июля, 2007.
  4. ^ «Численное моделирование NCEP: где мы находимся и куда мы идем» (Большой файл PowerPoint). NCEP. 11 января 2007 г.. Получено 15 июля, 2007.
  5. ^ Паш, Ричард. "Модель исследования и прогнозирования погоды ураганов (HWRF)" (Большой файл PowerPoint). Получено 15 июля, 2007.[постоянная мертвая ссылка ]

Сайты с моделью HWRF

Другие внешние ссылки