Изохрон - Isochron

В математической теории динамические системы, изохрон представляет собой набор начальных условий для системы, которые все приводят к одинаковому долгосрочному поведению.[1][2]

Математическая изохрона

Вводный пример

Рассмотрим обыкновенное дифференциальное уравнение для решения эволюционирует во времени:

Этот обыкновенное дифференциальное уравнение (ODE) нужно два первоначальные условия в, скажем, время . Обозначим первоначальные условия к и куда и некоторые параметры. Следующее рассуждение показывает, что изохроны для этой системы представляют собой прямые линии .

Общее решение вышеупомянутого ОДУ:

Теперь, когда время увеличивается, , экспоненциальные члены очень быстро убывают до нуля (экспоненциальный спад ). Таким образом все решения ODE быстро подходят . То есть, все решения с тем же имеют такую ​​же долгосрочную эволюцию. В экспоненциальный спад из срок объединяет множество решений, разделяющих одну и ту же долгосрочную эволюцию. Найдите изохроны, ответив, какие начальные условия имеют одинаковые .

В начальное время у нас есть и . Алгебраически исключить нематериальную константу из этих двух уравнений, чтобы вывести, что все начальные условия имеют то же самое , следовательно, такая же долговременная эволюция и, следовательно, образуют изохрону.

Для точного прогнозирования необходимы изохроны

Обратимся к более интересному применению понятия изохрон. Изохроны возникают при попытке прогнозирования прогнозов на основе моделей динамических систем. Рассмотрим игрушечную систему из двух спаренных обыкновенные дифференциальные уравнения

Замечательный математический трюк - нормальная форма (математика) трансформация.[3] Здесь преобразование координат вблизи начала координат

к новым переменным преобразует динамику в разделенную форму

Следовательно, вблизи начала координат спадает до нуля экспоненциально быстро, так как его уравнение . Таким образом, долгосрочная эволюция определяется исключительно : the уравнение - это модель.

Давайте использовать уравнение для предсказания будущего. Учитывая некоторые начальные значения исходных переменных: какое начальное значение мы должны использовать для ? Ответ: который имеет такую ​​же долгосрочную эволюцию. В приведенной выше нормальной форме развивается независимо от . Итак, все начальные условия с одинаковыми , но разные , имеют такую ​​же долгосрочную эволюцию. Исправить и варьировать дает искривленные изохроны в самолет. Например, очень близко к началу координат изохроны указанной выше системы примерно соответствуют линиям . Найдите изохрону начальных значений лежать: эта изохрона характеризуется некоторыми ; тогда начальное условие, которое дает правильный прогноз модели на все времена, тогда .

Вы можете найти такие преобразования нормальной формы для относительно простых систем обыкновенных дифференциальных уравнений, как детерминированных, так и стохастических, на интерактивном веб-сайте.[1]

Рекомендации

  1. ^ J. Guckenheimer, Изохроны и бесфазовые множества, J. ​​Math. Биол., 1: 259–273 (1975).
  2. ^ С.М. Кокс и А.Дж. Робертс, Начальные условия для моделей динамических систем, Physica D, 85: 126–141 (1995)
  3. ^ А.Дж. Робертс, Нормальная форма преобразует отдельные медленные и быстрые режимы в стохастических динамических системах, Physica A: Статистическая механика и ее приложения 387:12–38 (2008)