Джеймс З. Ван - James Z. Wang

Джеймс Зе Ван
Wang2015 12.png
Ван в декабре 2015 года
Родившийся1972
Пекин, Китай
ГражданствоСоединенные Штаты
Альма-матерСтэндфордский Университет (РС., РС., Кандидат наук. )
Университет Миннесоты (Б.С. )
Известенпоиск изображений, аннотации изображений, анализ живописи, визуальная эстетика и эмоции, большие визуальные данные
Научная карьера
ПоляИнформатика
Информационные технологии
УчрежденияГосударственный университет Пенсильвании
ДокторантДжио Видерхольд[1]

Джеймс Зе Ван[1] (Китайский : 王 则; 1972 г.р.), американец китайского происхождения специалист в области информатики. Он профессор Колледж информационных наук и технологий в Государственный университет Пенсильвании.[2] Он также является аффилированным профессором программы молекулярных, клеточных и интегративных биологических наук; младший выпускник информатики; и Программа для выпускников аналитики социальных данных.[2] Он является содиректором лаборатории интеллектуальных информационных систем.[2][3] Он был приглашенным профессором Институт робототехники в Университет Карнеги Меллон с 2007 по 2008 гг.[3] В 2011 и 2012 годах он занимал должность руководитель программы в Управлении международной науки и техники Национальный фонд науки Он второй сын китайского математика. Ван Юань.

Образование

Ван получил с отличием Степень бакалавра в Математика и Информатика от Университет Миннесоты (советник: Деннис Хейхал ), М.С. в Математика и M.S. в Информатика, оба из Стэндфордский Университет, доктор философии. степень в области медицинских информационных наук от Стэндфордский Университет группы по биомедицинской информатике и базам данных (консультант: Джио Видерхольд, Члены комитета: Эктор Гарсиа-Молина и Стивен Т. Вонг).

Исследование

Ван является автором или соавтором двух монографий и более 100 журнальных статей, глав книг и рецензируемых статей на конференциях, включая одну статью, опубликованную в соавторстве в Наука. Его работы широко цитируются. Например, ПРОСТОТА: Чувствительное к семантике интегрированное сопоставление для библиотек изображений (2001) получил более 2000 ссылок. Поиск изображений: идеи, влияния и тенденции нового века (2008) получил около 4000 цитирований.

Он работал с Группой биомедицинской информатики и Группой баз данных компьютерных наук в Стэнфорде, которая делает возможным получение определенных изображений из банков данных изображений. Он стал соавтором Простота чувствительная к семантике система поиска изображений, АЛИПР система автоматического лингвистического индексирования изображений и ACQUINE рейтинговая система визуальной эстетики. Эти системы были применены в нескольких областях, включая анализ биомедицинских изображений, спутниковую съемку, фильтрацию веб-изображений и визуализацию искусства и культуры. Система SIMPLIcity была востребована и получена исследователями из более чем 100 учреждений.

Его исследования также включали извлечение из крупномасштабных баз данных генома посредством распознавания образов. Его исследовательская работа широко освещалась в значительных средствах массовой информации, включая Открытие, Scientific American, MIT Tech Review, Общественное радио, энергетический ядерный реактор и CBS.

Ван занимал должность генерального председателя 11-го Ассоциация вычислительной техники (ACM) Международная конференция по поиску мультимедийной информации (Филадельфия, март 2010 г.), заместитель председателя программного комитета 12-й Международной конференции в Интернете и специальный рецензент более 60 научных журналов и многих конференций. Он входил в состав рабочей группы / NSF EU / DELOS-США по цифровым снимкам для значимых культурных и исторических материалов и представил письменное свидетельство в Национальной академии Комитета по инструментам и стратегиям по защите детей от порнографии и их применимость к другой несоответствующий Интернет Содержание .

Ван был показан в сериале PBS NOVA ScienceNow (Art Authentication, сезон 3 и сезон 4). Он участвовал в разработке новых компьютеризированных методов, помогающих обнаруживать поддельные картины Ван Гога, анализируя направление и количество мазков на картине по сравнению с оригинальными картинами Ван Гога. Ему удалось определить поддельную версию картины, созданную Шарлоттой Касперс, от оригинала.

Награды

Ван был удостоен награды NSF Career Award и звания профессора по развитию карьеры PNC Technologies (предоставлен Penn State Фонд PNC ).

Публикации

Книги

  • Поиск изображения по регионам, Джеймс З. Ван, 2001, 192 стр., ISBN  978-0-7923-7350-6, Kluwer Academic Publishers (теперь объединены с Springer)
  • Подходы машинного обучения и статистического моделирования к поиску изображений, Исинь Чен, Цзя Ли, Джеймс З Ван, 2004, 182 стр., ISBN  978-1-4020-8034-0, Springer

Репрезентативные рецензируемые статьи

  • Джеймс З. Ван, Цзя Ли и Джио Видерхолд, SIMPLIcity: Semantics-Sensitive Integrated Matching for Picture Libraries, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 23, нет. 9. С. 947–963, 2001.
  • Датта, Ритендра; Дхирадж Джоши; Цзя Ли; Джеймс З. Ван (2008). «Поиск изображений: идеи, влияния и тенденции новой эпохи». Опросы ACM Computing. Дои:10.1145/1348246.1348248.
  • Цзя Ли и Джеймс З. Ван, Автоматическое лингвистическое индексирование изображений с помощью подхода статистического моделирования, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 25, нет. 9. С. 1075–1088, 2003.
  • Цзя Ли и Джеймс З. Ван, Компьютеризированная аннотация изображений в реальном времени, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 30, нет. 6. С. 985–1002, 2008.
  • Исинь Чен и Джеймс З. Ван, Категоризация изображений путем обучения и рассуждений с регионами, Журнал исследований в области машинного обучения, т. 5, 913-939, август 2004 г.
  • Ритендра Датта, Дхирадж Джоши, Цзя Ли и Джеймс З. Ван, Изучение эстетики в фотографических изображениях с использованием вычислительного подхода, Конспект лекций по информатике, т. 3953, Труды Европейской конференции по компьютерному зрению, часть III, стр. 288–301, Грац, Австрия, май 2006 г.
  • Исинь Чен, Джинбо Би и Джеймс З. Ван, MILES: обучение множественных экземпляров с помощью выбора встроенного экземпляра, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 28, вып. 12. С. 1931–1947, 2006.
  • Лей Яо, Пунам Сурьянараян, Му Цяо, Джеймс З. Ван и Цзя Ли, OSCAR: композиция и эстетическая обратная связь на месте через образцы для фотографов, Международный журнал компьютерного зрения, т. 96, нет. 3. С. 353–383, 2012.
  • Дхирадж Джоши, Ритендра Датта, Куанг-Туан Луонг, Елена Федоровская, Джеймс З. Ван, Цзя Ли и Джиебо Луо, Эстетика и эмоции в изображениях: вычислительная перспектива, Журнал обработки сигналов IEEE, вып. 28, вып. 5. С. 94–115, сентябрь 2011 г.
  • Цзя Ли, Лей Яо, Элла Хендрикс и Джеймс З. Ван, Ритмичные мазки, отличающие Ван Гога от его современников: результаты, полученные с помощью автоматического извлечения мазков, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 34, нет. 6. С. 1159–1176, 2012.
  • Исинь Чен и Джеймс З. Ван, Региональный подход нечеткого сопоставления признаков к поиску изображений на основе содержимого, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 24, вып. 9. С. 1252–1267, 2002.
  • Джеймс З. Ван, Джио Видерхольд, Оскар Фиршейн и Ша Синь Вэй, Content-Based Image Indexing and Search Using Daubechies 'Wavelets, International Journal on Digital Libraries, vol. 1, вып. 4. С. 311–328, Springer-Verlag, 1998.
  • Ю Чжан, Стивен Вистар, Цзя Ли, Майкл А. Стейнберг и Джеймс З. Ван, Обнаружение сильной грозы с помощью визуального обучения с использованием спутниковых изображений, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 55, нет. 2. С. 1039-1052, 2017.
  • Исинь Чен, Джеймс З. Ван и Роберт Кровец, CLUE: Кластерный поиск изображений посредством неконтролируемого обучения, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 14, вып. 8. С. 1187–1201, 2005.
  • Синь Лу, Пунам Сурьянараян, Реджинальд Б. Адамс младший, Цзя Ли, Мишель Г. Ньюман и Джеймс З. Ван, О форме и вычислимости эмоций, Труды конференции ACM Multimedia, стр. 229–238, Нара, Япония, ACM, октябрь 2012 г.
  • Дхирадж Джоши, Джеймс З. Ван и Цзя Ли, Механизм создания историй - система автоматической иллюстрации текста, Транзакции ACM на мультимедийных вычислениях, коммуникациях и приложениях, т. 2, вып. 1. С. 68–89, 2006.
  • Цзяньбо Е, Панруо Ву, Джеймс З. Ван и Цзя Ли, Кластеризация быстрого дискретного распределения с использованием Barycenter Вассерштейна с разреженной поддержкой, Транзакции IEEE по обработке сигналов, т. 65, нет. , 16 стр., 2017,

Рекомендации

  1. ^ а б https://www.genealogy.math.ndsu.nodak.edu/id.php?id=71109
  2. ^ а б c http://infolab.stanford.edu/~wangz/home/
  3. ^ а б http://wang.ist.psu.edu/docs/home.shtml

внешняя ссылка