KL-ONE - KL-ONE

Не путать с KL1.

KL-ONE (произносится как "кей элл выиграл") - хорошо известный представление знаний система в традициях семантические сети и кадры; то есть это язык фреймов. Система представляет собой попытку преодолеть семантическую нечеткость в представлениях семантической сети и явно представить концептуальную информацию в виде структурированной сети наследования.[1][2][3]

Обзор

Существует целое семейство систем, подобных KL-ONE. Одним из нововведений, инициированных KL-ONE, было использование дедуктивный классификатор, автоматизированный механизм рассуждений, который может проверять онтологию фрейма и выводить новую информацию об онтологии на основе исходной информации, предоставленной экспертом в предметной области.

Рамы в KL-ONE называются концепции. Они образуют иерархии, используя отношения подчиненности; в терминологии KL-ONE a супер класс говорят, что он подклассы. Множественное наследование позволено. Фактически понятие считается сформированным только в том случае, если оно наследуется от более чем одного другого понятия. Все концепции, кроме верхней концепции (обычно THING), должны иметь хотя бы один суперкласс.

В KL-ONE описания разделены на два основных класса понятий: примитивные и определенные. Примитивы - это концепции предметной области, которые не определены полностью. Это означает, что с учетом всех свойств концепта этого недостаточно для его классификации. Их также можно рассматривать как неполные определения. Используя ту же точку зрения, определенные понятия являются полными определениями. Учитывая свойства концепции, это необходимо и достаточно условия для классификации концепции.

Слот-концепция называется ролями, а значения ролей - наполнителями ролей. Есть несколько разных типов ролей, которые можно использовать в разных ситуациях. Наиболее распространенный и важный тип роли - это общий набор ролей, который учитывает тот факт, что роль может быть заполнена более чем одним заполнителем.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Вудс, В. А.; Шмольце, Дж. Г. (1992). «Семья KL-ONE» (PDF). Компьютеры и математика с приложениями. 23 (2–5): 133. Дои:10.1016/0898-1221(92)90139-9.
  2. ^ Брахман, Р. Дж.; Шмольце, Дж. Г. (1985). «Обзор системы представления знаний KL-ONE» (PDF). Наука о мышлении. 9 (2): 171. Дои:10.1207 / s15516709cog0902_1.
  3. ^ Д.А. Дуче, Г.А. Рингленд (1988). Подходы к представлению знаний, введение. Research Studies Press, Ltd. ISBN  978-0-86380-064-1.