Список приложений OpenCL - List of OpenCL applications

Следующий список содержит список компьютерные программы которые созданы, чтобы воспользоваться OpenCL или же WebCL неоднородный вычислить рамки.

Графика

САПР и 3D моделирование

Аудио, видео и мультимедиа

Интернет (включая WebCL)

Офис

Игры

Научные вычисления

  • Расширенная библиотека моделирования (ASL)[58]
  • AMD Вычислительные библиотеки[59]
    • clBLAS,[60] полный набор BLAS подпрограммы уровня 1, 2 и 3
    • clSPARSE,[61] процедуры для разреженных матриц
    • clFFT,[62] БПФ распорядки
    • clRNG,[63] генераторы случайных чисел MRG31k3p, MRG32k3a, LFSR113 и Philox-4 × 32-10
  • ArrayFire: параллельные вычисления с простым в использовании API с JIT-компилятором (открытый исходный код),[64][65]
  • БИГЛЬ,[66][67] Байесовский и Максимальное правдоподобие филогенетика библиотека
  • BigDFT[68]
  • BOINC[69]
  • Болт,[70] STL -совместимая библиотека для создания параллельных приложений с ускоренными данными
  • Пуля[71][72]
  • CLBlast: настроенный clBlas[73]
  • clMAGMA,[74][75] Порт OpenCL проекта MAGMA,[76] библиотека линейной алгебры, подобная ЛАПАК
  • CP2K: молекулярное моделирование[77]
  • GROMACS: химическое моделирование[78][79][80]
  • HiFlow3: CFD конечных элементов с открытым исходным кодом[81][82]
  • БЕДРО,[83] CUDA переносной C ++ компилятор
  • ЛАМПЫ[84]
  • MDT (Microstructure Diffusion Toolbox): анализ МРТ на Python и OpenCL[85]
  • MOT (Multi-Threading Optimization Toolbox): ускоренная нелинейная оптимизация OpenCL и выборка MCMC[86]
  • OCCA
  • Осьминог[87]
  • OpenMM: часть Omnia Suite, биомолекулярное моделирование[88][89]
  • ПАРАЛЮЦИЯ[90]
  • pyFAI,[91] Быстрая азимутальная интеграция в Python
  • Случайный123,[92] библиотека генераторов случайных чисел на основе счетчиков
  • SecondSpace,[93] программное обеспечение для моделирования волн в 2D пространстве
  • СтарПУ,[94] библиотека программирования задач
  • Theano: Библиотека массивов Python[95][96]
  • НЛО,[97][98] структура обработки данных
  • VexCL,[99][100] библиотека шаблонов векторных выражений
  • ВенаCL[101] и PyViennaCL,[102] библиотека линейной алгебры, разработанная в TU Wien

Криптография

Языковые привязки

  • ClojureCL: параллельный OpenCL 2.0 с Clojure[109]
  • dcompute: собственное выполнение D[110]
  • Связывание Erlang OpenCL[111]
  • OpenCLAda: привязка Ada к OpenCL[112]
  • OpenCL.jl: привязки Julia[113]
  • PyOpenCL,[114] Интерфейс Python для OpenCL API
  • Project Coriander: преобразование CUDA в OpenCL 1.2 с помощью CUDA-on-CL[115][116]
  • Легкая библиотека игр Java (LWJGL) содержит привязки Java с низкой задержкой для OpenCL

Разное

  • Clinfo
  • clpeak,[117] профилировщик пиковых возможностей устройства
  • OCLToys,[118][119] коллекция примеров OpenCL
  • opencl-поток,[120] Реализация ПОТОКА в OpenCL[121] ориентир
  • SNU НПБ,[122] ориентир
  • миксбенч[123] эталонный инструмент для оценки графических процессоров на ядрах со смешанной нагрузкой

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ «Настройка общих параметров». help.acdsystems.com. Получено 2019-05-23.
  2. ^ "Часто задаваемые вопросы о плате графического процессора (ГП) Photoshop". helpx.adobe.com. Получено 2017-01-27.
  3. ^ «AMD и Adobe® Creative Suite® 6 внедряют инновации с помощью OpenCL ™ и ускорения графического процессора». www.amd.com. Получено 2017-01-27.
  4. ^ «Приложения: Adobe Photoshop CS6 - Может ли OpenGL и OpenCL полностью изменить ваш опыт редактирования фотографий?». Оборудование Тома. 2012-06-10. Получено 2017-01-27.
  5. ^ «Фаза первая». www.phaseone.com. Получено 2018-02-10.
  6. ^ ООО, Advanced Kernels. "Blurate: Custom Image Manipulation". www.blurate.com. Получено 2017-01-27.
  7. ^ «Darktable и OpenCL (обновлено) | darktable». www.darktable.org. Получено 2017-01-27.
  8. ^ «10.2.7. Оптимизация производительности OpenCL | руководство пользователя | darktable». www.darktable.org. Архивировано из оригинал на 2016-05-02. Получено 2017-01-27.
  9. ^ «Сравнение NVIDIA и AMD OpenCL Linux с помощью Darktable 2.2 - Phoronix». www.phoronix.com. Получено 2017-01-27.
  10. ^ https://github.com/smistad/FAST
  11. ^ «GIMP - StreamComputing запускает проект GEGL-OpenCL». www.gimp.org. Получено 2017-01-27.
  12. ^ "GIMP 2.8 RC 1 включает ускорение OpenCL - новости khronos.org". Группа Хронос. Получено 2017-01-27.
  13. ^ «Большой толчок к еще большему аппаратному ускорению OpenCL с помощью GEGL / GIMP - Phoronix». www.phoronix.com. Получено 2017-01-27.
  14. ^ «Результаты тестов: GIMP - может ли OpenGL и OpenCL полностью изменить ваш опыт редактирования фотографий?». Оборудование Тома. 2012-06-10. Получено 2017-01-27.
  15. ^ «HALCON - Сила машинного зрения - MVTec Software GmbH». www.mvtec.com. Получено 2017-01-27.
  16. ^ «Геликон Фокус - История изменений (Windows)». Геликон Софт. Получено 2020-10-29.
  17. ^ ООО, Студия ImageMagick. "Архитектура @ ImageMagick". imagemagick.org. Получено 2017-01-27.
  18. ^ ООО, Студия ImageMagick. «Параллельное выполнение с OpenCL @ ImageMagick». www.imagemagick.org. Получено 2017-01-27.
  19. ^ «Результаты тестов: Musemage - могут ли OpenGL и OpenCL полностью изменить ваш опыт редактирования фотографий?». Оборудование Тома. 2012-06-10. Получено 2017-01-27.
  20. ^ Уолтон, Патрик. "Pathfinder, быстрый растеризатор шрифтов на базе графического процессора в Rust - pcwalton". pcwalton.github.io. Получено 2017-02-15.
  21. ^ «GitHub - pcwalton / pathfinder: быстрый и практичный растеризатор графического процессора для шрифтов OpenType». github.com. Получено 2017-02-15.
  22. ^ "Системные Требования". www.agisoft.com. Получено 2017-01-27.
  23. ^ «Обзор PhotoScan - CGPress». CGPress. Получено 2017-01-27.
  24. ^ "telugu-boy / seedimg". github.com. Получено 2020-11-13.
  25. ^ «AMD и Autodesk ускоряют работу Maya с помощью OpenCL - SemiAccurate». semiaccurate.com. Получено 2017-01-27.
  26. ^ а б c d е «Профессиональное и потребительское медиа-программное обеспечение с использованием OpenCL - StreamComputing». StreamComputing. 2013-12-28. Получено 2017-01-27.
  27. ^ "Узел геометрии OpenCL". www.sidefx.com.
  28. ^ «Тест Luxmark OpenCL обновлен до версии 2.1 для OS X 10.9». tonymacx86.com. Получено 2017-01-27.
  29. ^ «GPU - LuxRender Wiki». www.luxrender.net. Архивировано из оригинал на 2011-10-25. Получено 2017-01-27.
  30. ^ "Mandelbulber ::: 3D фрактальный исследователь ::: open source / 64-bit / ray marcher". mandelbulber.com. Получено 2017-01-27.
  31. ^ "Файл алхимика". grassvalley.com. Получено 2018-09-28.
  32. ^ "CUETools - CUETools wiki". cue.tools. Получено 2017-01-27.
  33. ^ "FLACCL - CUETools wiki". cue.tools. Получено 2017-01-27.
  34. ^ "HWAccelIntro - FFmpeg". trac.ffmpeg.org. Получено 2017-01-27.
  35. ^ «FFmpeg 2.0 выпущен с OpenCL, много изменений - Phoronix». www.phoronix.com. Получено 2017-01-27.
  36. ^ «фосфор - OsmoSDR». sdr.osmocom.org. Получено 2017-01-27.
  37. ^ "Handbrake 0.9.9 поддерживает разгрузку OpenCL - Phoronix". www.phoronix.com. Получено 2017-01-27.
  38. ^ Шимпи, Ананд Лал. «Чего мы ждали: тестирование ускоренного ручного тормоза OpenCL с AMD Trinity». Получено 2017-01-27.
  39. ^ «Совместимость видеокарт с Final Cut Pro X, Motion 5 и Compressor 4». Служба поддержки Apple. Получено 2017-01-27.
  40. ^ https://github.com/Khanattila/KNLMeansCL
  41. ^ "Blueprint / AVScale". wiki.libav.org. Получено 2017-01-27.
  42. ^ "OpenCL | OpenCV". opencv.org. Получено 2017-01-31.
  43. ^ «Результаты тестов: vReveal на Radeon HD 6550D A8-3850 - OpenCL в действии: приложения постобработки, ускорение». Оборудование Тома. 2012-02-01. Получено 2017-01-27.
  44. ^ «Результаты тестирования: ArcSoft Total Media Theater SimHD - OpenCL в действии: приложения для постобработки, ускорение». Оборудование Тома. 2012-02-01. Получено 2017-01-27.
  45. ^ «Вопросы и ответы Тома об оборудовании с ArcSoft - OpenCL в действии: ускоренные приложения для постобработки». Оборудование Тома. 2012-02-01. Получено 2017-01-27.
  46. ^ VideoLAN. «VideoLAN - x264, лучший кодировщик H.264 / AVC». www.videolan.org. Получено 2017-01-31.
  47. ^ Борхо, Стив (2013-04-23). "[x264-devel] Предварительный просмотр OpenCL". Получено 2017-01-31.
  48. ^ Лардинуа, Фредерик. «Скоро WebCL позволит веб-разработчикам использовать возможности многоядерных графических процессоров и процессоров прямо из браузера». TechCrunch. Получено 2017-01-27.
  49. ^ «Платформа / GFX / WebCL - MozillaWiki». wiki.mozilla.org. Получено 2017-01-27.
  50. ^ "LibreOffice предоставляет тонну функций OpenCL для графического процессора - Phoronix". www.phoronix.com. Получено 2017-01-27.
  51. ^ «Сотрудничество и открытый исходный код в AMD: LibreOffice - AMD». AMD. 2015-07-15. Получено 2017-01-27.
  52. ^ «Параметры OpenCL - Справка LibreOffice». help.libreoffice.org. Получено 2017-01-27.
  53. ^ «Военные операции: эталон в Steam». Получено 2018-05-11.
  54. ^ «Исследователи планет в Steam». Получено 2018-05-11.
  55. ^ «Игра в игры с OpenCL - IWOCL». Получено 2018-05-11.
  56. ^ "BeamNG.drive в Steam". Получено 2018-06-11.
  57. ^ "Лила Зеро GitHub". Получено 2018-07-25.
  58. ^ «ASL - Документация». asl.org.il. Получено 2017-01-27.
  59. ^ «Вычислительные библиотеки AMD». GitHub. Получено 2017-01-27.
  60. ^ "clMathLibraries / clBLAS". GitHub. Получено 2017-01-27.
  61. ^ "clMathLibraries / clSPARSE". GitHub. Получено 2017-01-27.
  62. ^ "clMathLibraries / clFFT". GitHub. Получено 2017-01-27.
  63. ^ "clMathLibraries / clRNG". GitHub. Получено 2017-01-27.
  64. ^ http://arrayfire.com/
  65. ^ http://arrayfire.com/arrayfire-v3-4-official-release/
  66. ^ "БИГЛЬ | ЗВЕРЬ". beast.bio.ed.ac.uk. Получено 2017-01-27.
  67. ^ "Бигл-Дев / Бигл-Либ". GitHub. Получено 2017-01-27.
  68. ^ «Пример ускорения на разных платформах - BigDFT wiki». bigdft.org. Получено 2017-01-27.
  69. ^ «Вычисления на GPU - BOINC». boinc.berkeley.edu. Получено 2017-01-27.
  70. ^ "Библиотеки HSA / Bolt". GitHub. Получено 2017-01-27.
  71. ^ «Физическое моделирование в реальном времени». bulletphysics.org. Получено 2017-01-27.
  72. ^ «Моделирование твердого тела на GPU с использованием OpenCL» (PDF). Многопоточность и VFX.
  73. ^ https://github.com/CNugteren/CLBlast
  74. ^ "МАГМА". icl.cs.utk.edu. Получено 2017-01-27.
  75. ^ "icl / clMAGMA - Bitbucket". bitbucket.org. Получено 2017-01-27.
  76. ^ "МАГМА". icl.cs.utk.edu. Получено 2017-01-27.
  77. ^ «Список дел CP2K: закончить поддержку OpenCL». www.cp2k.org. Получено 2017-01-27.
  78. ^ "Новые возможности". Примечания к выпуску GROMACS 5.1 5.1 документация. Получено 9 октября 2016.
  79. ^ http://manual.gromacs.org/documentation/5.1/install-guide/index.html#opencl-gpu-acceleration
  80. ^ "StreamComputing / gromacs". GitHub. Получено 2017-01-27.
  81. ^ http://pdesoft.uni-hd.de/slides/slides2.1.pdf
  82. ^ http://www.hiflow3.org
  83. ^ "GPUOpen-ProfessionalCompute-Tools / HIP". GitHub. Получено 2017-01-27.
  84. ^ «5.3.1. Пакет GPU - документация LAMMPS». lammps.sandia.gov. Получено 2017-01-27.
  85. ^ «0.14.8. Пакет GPU - документация MDT». mdt-toolbox.readthedocs.io. Получено 2018-09-05.
  86. ^ «0.6.4. Пакет GPU - документация ТО». mot.readthedocs.org. Получено 2018-09-05.
  87. ^ "OctopusWiki". octopus-code.org. Получено 2017-01-27.
  88. ^ "Об OpenMM". openmm.org. Получено 2017-01-27.
  89. ^ http://www.omnia.md
  90. ^ «ПАРАЛЮЦИЯ - ПО». www.paralution.com. Получено 2017-01-27.
  91. ^ "kif / pyFAI". GitHub. Получено 2017-01-27.
  92. ^ "Random123". www.thesalmons.org. Получено 2017-01-27.
  93. ^ "Архив Google Code - долгосрочное хранилище для хостинга проектов Google Code". code.google.com. Получено 2017-01-27.
  94. ^ «СтарПУ». starpu.gforge.inria.fr. Получено 2017-01-27.
  95. ^ "Theano / libgpuarray". GitHub. Получено 2017-01-27.
  96. ^ "Установка - документация gpuarray 0.2". deeplearning.net. Получено 2017-01-27.
  97. ^ "ufo-kit / ufo-core". GitHub. Получено 2017-01-27.
  98. ^ "нло-кит / нло-фильтры". GitHub. Получено 2017-01-27.
  99. ^ "Документация VexCL - документация VexCL 1.3.3.post139". vexcl.readthedocs.io. Получено 2017-01-27.
  100. ^ "ддемидов / vexcl". GitHub. Получено 2017-01-27.
  101. ^ "О ViennaCL". viennacl.sourceforge.net. Получено 2017-01-27.
  102. ^ "PyViennaCL". viennacl.sourceforge.net. Получено 2017-01-27.
  103. ^ "люк-младший / bfgminer". GitHub. Получено 2017-01-31.
  104. ^ «Биткойн-майнинг приходит в Radeon с открытым исходным кодом OpenCL - Phoronix». www.phoronix.com. Получено 2017-01-31.
  105. ^ "hashcat - расширенное восстановление пароля". hashcat.net. Получено 2017-02-14.
  106. ^ "Магнумриппер / JohnTheRipper". GitHub. Получено 2017-01-31.
  107. ^ "lachesis / зеленый лук". GitHub. Получено 2017-01-27.
  108. ^ "JPaulMora / Pyrit". GitHub. Получено 2017-01-27.
  109. ^ «ClojureCL - это библиотека Clojure для параллельных вычислений с OpenCL .: Uncomplicate / Clojurecl». 2020-01-06.
  110. ^ «DCompute: выполнение D на графических процессорах и других ускорителях: Libmir / Dcompute». 2020-01-11.
  111. ^ "тонырог / кл". GitHub. Получено 2017-01-27.
  112. ^ «GitHub - flyx / OpenCLAda: привязка Ada для API хоста OpenCL». 2019-02-27.
  113. ^ "GitHubOpenCL - JuliaGPU / OpenCL.jl: привязки Julia". 2020-01-14.
  114. ^ «PyOpenCL». mathema.tician.de. Получено 2017-01-27.
  115. ^ «Проект Coriander: компилируйте коды CUDA в OpenCL, запускайте везде - Phoronix».
  116. ^ http://www.iwocl.org/wp-content/uploads/iwocl2017-hugh-perkins-cuda-cl.pdf
  117. ^ "кришнаррадж / clpeak". GitHub. Получено 2017-01-31.
  118. ^ "Архив Google Code - долгосрочное хранилище для хостинга проектов Google Code". code.google.com. Получено 2017-01-31.
  119. ^ "оклтойс". github.com/ignatenkobrain/ocltoys. Получено 2018-01-23.
  120. ^ "jodavies / opencl-stream". GitHub. Получено 2017-02-01.
  121. ^ «ПОЛОСА ПАМЯТИ: РЕЗУЛЬТАТЫ ЭТАЛОННОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ STREAM». www.cs.virginia.edu. Получено 2017-02-01.
  122. ^ «СНУ НПБ Люкс - Центр многоядерного программирования». aces.snu.ac.kr. Получено 2017-01-31.
  123. ^ "экондис / миксбенч". GitHub. Получено 2017-05-28.