Майя Маджумдер - Maia Majumder

Майя Маджумдер
Родился
Маймуна Шахназ Маджумдер
Альма-матерМассачусетский Институт Технологий, Доктор философии, 2018
ИзвестенПрогнозирование вспышек, вычислительная эпидемиология
Научная карьера
ПоляЭпидемиология
УчрежденияГарвардская медицинская школа, Бостонская детская больница
ТезисМоделирование неоднородности передачи при вспышках инфекционных заболеваний  (2018)
ДокторантРичард Ларсон
Интернет сайтMaimunamajumder.com

Маймуна (Майя) Маджумдер компьютерный эпидемиолог и преподаватель Гарвардская медицинская школа и Бостонская детская больница Программа вычислительной медицинской информатики (CHIP). В настоящее время она работает над моделированием распространения Коронавирус заболевание (COVID-19) пандемия.

Образование и начало карьеры

Маджумдер принял ее Бакалавр степень от Университет Тафтса в инженерное дело в 2013 году, как и ее Магистр общественного здравоохранения от Медицинский факультет Университета Тафтса. Затем она посетила Массачусетский Институт Технологий для нее обоих Магистр естественных наук и Доктор Философии степени в системная инженерия под присмотром Ричард Ларсон. В своей магистерской работе она использовала общедоступные данные для моделирования и характеристики MERS эпидемия в Саудовская Аравия.[1] Ее доктор философии. Диссертация была посвящена моделированию динамики передачи заболеваний во время реальных вспышек с учетом того, что неоднородность внутри популяций, поэтому некоторые люди более подвержены передаче инфекции, чем другие.[2] Ее диссертация закончилась политическими рекомендациями для тех, кто работает в сфере общественного здравоохранения, по улучшению доступа к данным о случаях инфекции, чтобы прогнозисты могли лучше охарактеризовать передачу болезни и подумать о базовый номер репродукции инфекционного заболевания как среднее значение случайной величины.

Хотя в Массачусетский Институт Технологий, Маджумдер присоединился HealthMap, команда исследователей, эпидемиологов и разработчиков программного обеспечения Бостонская детская больница который использует свободно доступные электронные данные для мониторинга и наблюдения за вспышками заболеваний в режиме реального времени. Там она использовала местные новости для отслеживания эпидемий, таких как корь и свинка и моделирование эффектов показатели вакцинации по их распространению, используя сочетание математического моделирования и данных наблюдения.[3] В 2015 году она опубликовала отчет, в котором выяснилось, что продолжающаяся вспышка кори в Анахайм, Калифорния, который начался где-то в декабре 2014 г., из-за отсутствия вакцинации.[4] Она сообщила, что уровень вакцинации составлял от 50 до 86 процентов, что намного ниже идеального показателя в 96 процентов, необходимого для проведения совещаний. коллективный иммунитет населению.[5][6] В 2016 г. использовала отчетность Arkansas Democrat-Gazette отслеживать август 2016 г. свинка вспышка в Арканзас.[3][7] Она и ее коллеги подсчитали, что уровень вакцинации Вакцина MMR могло быть всего 70 процентов.[8]

С помощью HealthMap Маджумдер также отслеживал и публиковал прогнозы Болезнь, вызванная вирусом Эбола инфекций и смертей в 2014 г. Эпидемия вируса Эбола в Западной Африке.[9] Ее команда также работала над оценкой роста и продолжительности вспышки в дополнение к моделированию того, как вмешательства могут повлиять на скорость передачи.[10][11]

После дипломной работы Маджумдер присоединилась к Гарвардский университет Лаборатория данных политики здравоохранения в качестве постдокторанта в период с 2018 по 2019 год.

Исследование

В 2019 году Маджумдер был назначен преподавателем в Гарвардская медицинская школа и Бостонская детская больница Программа вычислительной медицинской информатики (CHIP). Она получила известность как исследователь в области общественного здравоохранения благодаря использованию новых способов поиска, использования и визуализации нетрадиционных источников данных в области общественного здравоохранения, включая использование сообщений местных СМИ для отслеживания вспышек заболеваний.[3] Как человек, который полагается на местные новости для прогнозирования заболеваний, Маджумдер была публично встревожена закрытием местных новостных организаций в Соединенных Штатах, поскольку в своей работе она полагается на их репортажи.[12]

С начала 2020 года исследовательская группа Маджумдера работала над моделированием и прогнозированием распространения Коронавирус заболевание (COVID-19) пандемия. Она произвела одну из первых оценок числа новых инфекций, вызванных каждым инфицированным человеком, если не будут приняты меры по контролю за распространением болезни; это значение известно как базовый номер репродукции, или R0.[13][14] В анализе использованы общедоступные данные о случаях заражения в Ухань, Китай в период с 1 декабря 2019 г. по 26 января 2020 г., по оценкам R0 находится где-то между 2,0 и 3,1, что делает новый коронавирус более заразным, чем сезонный грипп.[15] Она также подчеркнула необходимость большей ясности в статистике коронавируса с упором на отчеты по коэффициент летальности болезни, которая может ввести в заблуждение.[16] Она отмечает, что для того, чтобы получить точное представление о смертности от COVID-19, мы должны сначала узнать, сколько людей на самом деле было инфицировано - число, которое неясно из-за ограниченного COVID-19 тестирование и необходимость обследования населения на предмет того, у кого могут быть антитела к вирусу, но которые перенесли легкую инфекцию.[17]

Маджумдер также выступает за важность препринты или публикации, прошедшие предварительное рецензирование, для быстрого распространения информации и формирования глобального дискурса во время кризисов в области общественного здравоохранения.[18][19]

Работа с общественностью

Маджумдер регулярно делится информацией об эпидемиологии и отслеживании вспышек в Twitter, а также писал для популярных СМИ, таких как энергетический ядерный реактор и Пять тридцать восемь.[8][20] Она также была соредактором книги 2016 года. Послание Эболы: общественное здравоохранение и медицина в XXI веке с философом Николасом Г. Эвансом и молекулярный эпидемиолог Тара С. Смит о 2013-2015 гг. Болезнь, вызванная вирусом Эбола эпидемия.[21][22]

использованная литература

  1. ^ Маджумдер, Маймуна С. (Маймуна Шахназ) (2015). Ближневосточный респираторный синдром в Королевстве Саудовская Аравия: выводы из общедоступных данных (Дипломная работа). Массачусетский Институт Технологий.
  2. ^ Маджумдер, Маймуна С. (Маймуна Шахназ) (2018). Моделирование неоднородности передачи при вспышках инфекционных заболеваний (Дипломная работа). Массачусетский Институт Технологий.
  3. ^ а б c 24 декабря Карл Сегерстрем; Сейчас, 2018 г. Из печатного издания Like Tweet Email Print Subscribe Donate (2018-12-24). «Отсутствие новостей - плохие новости для общественного здравоохранения». www.hcn.org. Получено 2020-03-31.
  4. ^ Majumder, Maimuna S .; Кон, Эмили Л .; Mekaru, Sumiko R .; Хьюстон, Джейн Э .; Браунштейн, Джон С. (2015-05-01). «Несоответствие стандартам вакцинации и вспышка кори в 2015 г.». JAMA Педиатрия. 169 (5): 494–495. Дои:10.1001 / jamapediatrics.2015.0384. ISSN  2168-6203.
  5. ^ Броуди, Джейн Э. (10 августа 2015 г.). «Отсутствие вакцинации детей - больший риск». Хорошо. Получено 2020-03-31.
  6. ^ «Пробелы в вакцинации способствовали распространению кори в Диснейленде». NPR.org. Получено 2020-03-31.
  7. ^ Majumder, Maimuna S .; Nguyen, Colleen M .; Кон, Эмили Л .; Хсвен, Юлин; Mekaru, Sumiko R .; Браунштейн, Джон С. (2017-04-01). «Соблюдение правил вакцинации и вспышка паротита в Арканзасе в 2016 г.». Ланцетные инфекционные болезни. 17 (4): 361–362. Дои:10.1016 / S1473-3099 (17) 30122-6. ISSN  1473-3099. PMID  28346168.
  8. ^ а б «Социальные сети, математика и тайна вспышки паротита». NPR.org. Получено 2020-03-31.
  9. ^ EnserinkOct. 20, Мартин; 2014; Утром, 5:30 (2014-10-20). «Сколько на самом деле случаев заболевания Эболой?». Наука | AAAS. Получено 2020-03-31.CS1 maint: числовые имена: список авторов (ссылка на сайт)
  10. ^ Эллиот, Даниэль (2014-09-23). «Что нужно сделать, чтобы остановить вспышку Эболы к январю». Атлантический океан. Получено 2020-03-31.
  11. ^ «Бостонские исследователи пытаются спрогнозировать распространение Эболы, но больше данных поможет». www.betaboston.com. Получено 2020-03-31.
  12. ^ «Поскольку города теряют свои газеты, детективы по болезням остаются слепыми». СТАТИСТИКА. 2018-03-20. Получено 2020-03-31.
  13. ^ Majumder, Maimuna S .; Мандл, Кеннет Д. (26 января 2020 г.). «Ранняя оценка передаваемости нового коронавируса в Ухане, Китай». Рочестер, штат Нью-Йорк. Цитировать журнал требует | журнал = (Помогите)
  14. ^ Йонг, Эд (2020-01-28). "Обманчиво простая цифра, вызывающая опасения по поводу коронавируса". Атлантический океан. Получено 2020-03-31.
  15. ^ Беллуз, Юлия (2020-02-18). «Эти 2 вопроса определят, станет ли коронавирус смертельной пандемией». Vox. Получено 2020-03-31.
  16. ^ Беллуз, Юлия (2020-03-05). «Стал ли коронавирус более смертоносным? Смертность, - пояснил». Vox. Получено 2020-03-31.
  17. ^ Маджумдер, Маймуна С. (30.01.2020). "Ясность, пожалуйста, по статистике коронавируса | Проблемы науки и технологий". Получено 2020-03-31.
  18. ^ Majumder, Maimuna S .; Мандл, Кеннет Д. (11 февраля 2020 г.). «В начале эпидемии: влияние препринтов на глобальный дискурс о трансмиссивности 2019-nCOV». Рочестер, штат Нью-Йорк. Цитировать журнал требует | журнал = (Помогите)
  19. ^ «Исследования по коронавирусу продвигаются с максимальной скоростью - с уловом». Проводной. ISSN  1059-1028. Получено 2020-03-31.
  20. ^ Маджумдер, Маймуна (23.01.2017). «Более высокий уровень преступлений на почве ненависти связан с неравенством доходов». Пять тридцать восемь. Получено 2020-03-31.
  21. ^ Пресса, Массачусетский технологический институт. «Послание Эболы | MIT Press». mitpress.mit.edu. Получено 2020-03-31.
  22. ^ Пиот, Питер (2016-09-21). «Общественное здравоохранение: победить лихорадку Эбола». Природа. 537 (7621): 484–485. Дои:10.1038 / 537484a. ISSN  1476-4687.

внешние ссылки