Мари Давидян - Marie Davidian

Мари Давидян американец биостатист известна своей работой в лонгитюдный анализ данных и точная медицина. Она - заслуженный профессор статистики Дж. Стюарта Хантера в Университет штата Северная Каролина.[1] Она была президентом Американская статистическая ассоциация на 2013 год.[2][3]

Образование и карьера

Давидян родился в Вашингтон.[4] Она училась на бакалавриате в Университет Вирджинии, первоначально в машиностроение но изменив ее специальность на Прикладная математика после увлечения статистикой в ​​классе Дэвида П. Харрингтона.[3]

Она защитила докторскую диссертацию в 1986 г. Университет Северной Каролины в Чапел-Хилл, под присмотром Раймонд Дж. Кэрролл, с диссертацией на Оценка функции дисперсии в моделях гетероскедастической регрессии.[5]

Она поступила на факультет штата Северная Каролина в 1987 году.[1]а также является адъюнкт-профессором в Университет Дьюка.[6]

Книги

Давидян является автором Нелинейные модели для данных повторных измерений (Совместно с Д. М. Гилтинаном, CRC Press, 1995)[7] и редактор Продольный анализ данных (совместно с Фитцморисом, Вербеке и Моленбергсом, CRC Press 2008).[8][9]

Награды и отличия

Давидян является членом Американская статистическая ассоциация, то Институт математической статистики, а Американская ассоциация развития науки, и избранный член Международный Статистический Институт.[3]

Она является лауреатом премии Джанет Л. Норвуд 2007 года за выдающиеся достижения женщины в области статистических наук.[10]победитель 2009 г. Премия Джорджа Снедекора "за фундаментальный вклад в теорию и методологию лонгитюдных данных, особенно нелинейных моделей со смешанными эффектами; за значительный вклад в анализ клинических испытаний и обсервационных исследований, а также за руководство в качестве президента ENAR, редактора и члена International Совет Биометрического общества »,[4][11]и победитель конкурса 2011 г. Премия Флоренс Найтингейл Давид «За важный вклад в разработку методов анализа данных продольных исследований и клинических испытаний, а также за выдающееся руководство и преданность профессии статистиков».[12]

В 2017 году она была названа заслуженным профессором Хантера.[1] после того, как с 2005 года занимал должность профессора Уильяма Нила Рейнольдса.[13]

использованная литература

  1. ^ а б c ДеГрафф, Нейт (27 января 2017 г.), "Давидиан назван Заслуженным профессором статистики Хантером", Новости колледжа наук, Университет штата Северная Каролина
  2. ^ «Мари Давидян избрана избранным президентом ASA», Бюллетень IMS, 15 июля 2011 г., получено 2017-10-16
  3. ^ а б c Кокран, Джеймс (1 января 2015 г.), «Лидеры ASA вспоминают: знакомьтесь с бывшим президентом ASA Мари Давидиан», Новости Амстата, Американская статистическая ассоциация
  4. ^ а б «Давидян получает премию Снедекор», Перспективы, Колледж сельского хозяйства и наук о жизни, Государственный университет Северной Каролины, осень 2009 г., получено 2017-10-16
  5. ^ Мари Давидян на Проект "Математическая генеалогия"
  6. ^ «Мари Давидян: адъюнкт-профессор биостатистики и биоинформатики», Ученые @ Duke, Университет Дьюка, получено 2017-10-16
  7. ^ Сковгаард, Л. Т. (июль 1996 г.), "Нелинейные модели для данных повторных измерений", Статистика в медицине, 15 (13): 1462–1463, Дои:10.1002 / (SICI) 1097-0258 (19960715) 15:13 <1462 :: AID-SIM317> 3.0.CO; 2-9
  8. ^ Робинсон, Эндрю (июнь 2011 г.), «Анализ продольных данных», Статистика в медицине, 30 (16): 2056, Дои:10.1002 / sim.4252
  9. ^ Рой, Джейсон (июнь 2009 г.), «Обзор Продольный анализ данных", Журнал биофармацевтической статистики, 19 (4): 750–751, Дои:10.1080/10543400902964209, S2CID  124700633
  10. ^ Шестая ежегодная премия Джанет Л. Норвуд, Школа общественного здравоохранения Университета Алабамы, получено 2017-10-16
  11. ^ Премия Джорджа В. Снедекора, Комитет президентов статистических обществ, получено 2017-10-16
  12. ^ Премия Флоренс Найтингейл Давид, Комитет президентов статистических обществ, получено 2017-10-16
  13. ^ Праздник профессора Уильяма Нила Рейнольдса, Университет штата Северная Каролина, получено 2017-10-16

внешние ссылки