Матти Пиетикяйнен (академик) - Matti Pietikäinen (academic)

Матти Калеви Пиетикяйнен
НациональностьФинский
Гражданство Финляндия
Альма-матерУниверситет Оулу
Известенфундаментальный вклад в анализ текстур и анализ изображений лица
НаградыСотрудник IEEE
Член IAPR
Премия Пентти Кайтера
Премия Кендеринка
Приз Короля-Сунь Фу
Цитируемый исследователь
Научная карьера
ПоляКомпьютерное зрение,
Распознавание образов
УчрежденияУниверситет Оулу,
Центр машинного зрения и анализа сигналов
ДокторантАзриэль Розенфельд

Матти Калеви Пиетикяйнен это специалист в области информатики. В настоящее время он является профессором (высшим) в Центре машинного зрения и анализа сигналов, Университет Оулу, Финляндия. Его исследовательские интересы лежат в компьютерное зрение на основе текстур, анализ лица, аффективные вычисления, биометрия и интерфейсы восприятия на основе видения. Он был директором Центра исследований машинного зрения,[1] и научный директор Infotech Oulu.[2]

биография

Пиетикяйнен получил степень доктора технических наук в Университете Оулу, Финляндия, в 1982 году. С 1980 по 1981 год и с 1984 по 1985 год он работал в лаборатории компьютерного зрения в лаборатории компьютерного зрения. Университет Мэриленда, работая с пионером компьютерного анализа изображений, профессором Азриэль Розенфельд. После первого визита он организовал исследование компьютерного зрения в Университете Оулу.[3]

Он является автором более 350 реферируемых научных публикаций, которые часто цитируются.[4] Он внес новаторский вклад в локальные двоичные шаблоны (LBP), анализ изображений и видео на основе текстур, а также анализ изображений лиц.

Он был младшим редактором журналов IEEE Transactions по анализу шаблонов и машинного интеллекта (TPAMI), распознаванию шаблонов, IEEE Transactions по криминалистике и безопасности, а также в журналах Image and Vision Computing. В настоящее время он является заместителем редактора IEEE Transactions on Biometrics, Behavior and Identity Science и приглашенным редактором специальных выпусков IEEE TPAMI и International Journal of Computer Vision.

В 2011 году он был назван Сотрудник IEEE за его вклад в анализ текстур и изображений лица для машинного зрения.[5] Уже в 1994 году он был номинирован на стипендию IAPR за вклад в развитие машинного зрения и его приложений в промышленности и услуг в IAPR.[6] В 2018 году он получил премию IAPR King-Sun Fu Prize за фундаментальный вклад в анализ текстур и анализ изображений лица.[7] В 2018 году Clarivate Analytics назвала его высоко цитируемым исследователем.[8]

Избранные публикации

  • Ojala, T .; Pietikäinen, M .; Харвуд, Д. (1996). «Сравнительное исследование показателей текстуры с классификацией на основе распределения признаков». Распознавание образов. 29 (1): 51–59. Дои:10.1016/0031-3203(95)00067-4.
  • Sauvola, J .; Пиетикяйнен, М. (2000). «Адаптивная бинаризация изображения документа». Распознавание образов. 33 (2): 225–236. Дои:10.1016 / S0031-3203 (99) 00055-2. HDL:10338.dmlcz / 145819.
  • Ojala, T .; Pietikäinen, M .; Мяэнпяя, Т. (2002). «Классификация текстур с множественным разрешением и инвариантной к вращению шкалой серого с локальными двоичными образцами». IEEE Transactions по анализу шаблонов и машинному анализу. 24 (7): 971–987. CiteSeerX  10.1.1.157.1576. Дои:10.1109 / tpami.2002.1017623.
  • Heikkilä, M .; Пиетикяйнен, М. (2006). «Метод на основе текстуры для моделирования фона и обнаружения движущихся объектов». IEEE Transactions по анализу шаблонов и машинному анализу. 28 (4): 657–662. CiteSeerX  10.1.1.404.508. Дои:10.1109 / TPAMI.2006.68. PMID  16566514.
  • Ahonen, T .; Хадид, А .; Пиетикяйнен, М. (2006). «Описание лица с локальными двоичными образцами: приложение для распознавания лиц». IEEE Transactions по анализу шаблонов и машинному анализу. 28 (12): 2037–2041. Дои:10.1109 / тпами.2006.244. PMID  17108377.
  • Zhao, G .; Пиетикяйнен, М. (2007). «Распознавание динамических текстур с использованием локальных двоичных шаблонов с приложением к мимике». IEEE Transactions по анализу шаблонов и машинному анализу. 29 (6): 915–928. CiteSeerX  10.1.1.714.2104. Дои:10.1109 / тпами.2007.1110. PMID  17431293.
  • Heikkilä, M .; Pietikäinen, M .; Шмид, К. (2009). «Описание интересующих регионов с локальными бинарными паттернами». Распознавание образов. 42 (3): 425–436. CiteSeerX  10.1.1.323.7119. Дои:10.1016 / j.patcog.2008.08.014.
  • Pietikäinen, M .; Хадид, А .; Zhao, G .; Ахонен, Т. (2011). Компьютерное зрение с использованием локальных бинарных паттернов. Springer.
  • Määttä, J .; Хадид, А .; Пиетикяйнен, М. (2011). Обнаружение подделки лиц из отдельных изображений с помощью анализа микротекстур. Proc. Международная объединенная конференция по биометрии (IJCB). С. 1–7.
  • Pfister, T .; Li, X .; Zhao, G .; Пиетикяйнен, М. (2011). Распознавание спонтанных микровыражений лица. Proc. Международная конференция IEEE по компьютерному зрению (ICCV). С. 1449–1456.
  • Чжоу, З .; Hong, X .; Zhao, G .; Пиетикяйнен, М. (2014). «Компактное представление данных визуальной речи с использованием скрытых переменных». IEEE Transactions по анализу шаблонов и машинному анализу. 36 (1): 181–187.
  • Li, X .; Chen, J .; Zhao, G .; Пиетикяйнен, М. (2014). Дистанционное измерение пульса по видео с лица в реалистичных ситуациях. Proc. Конференция IEEE по распознаванию образов и компьютерному зрению (CVPR). С. 4265–4271.
  • Liu, L .; Lao, S .; Fieguth, P .; Guo, Y .; Ван, X .; Пиетикяйнен, М. (2016). «Медианный устойчивый расширенный локальный двоичный шаблон для классификации текстур». IEEE Transactions по обработке изображений. 25 (3): 1368–1381. Дои:10.1109 / TIP.2016.2522378. PMID  26829791.
  • Liu, L .; Fieguth, P .; Guo, Y .; Ван, X .; Пиетикяйнен, М. (2017). «Локальные бинарные признаки для классификации текстур: Таксономия и экспериментальное исследование». Распознавание образов. 62: 135–160. Дои:10.1016 / j.patcog.2016.08.032.
  • Liu, L .; Chen, J .; Fieguth, P .; Zhao, G .; Chellappa, R .; Пиетикяйнен, М. (2019). «От BoW до CNN: два десятилетия представления текстуры для классификации текстур». Международный журнал компьютерного зрения. 127 (1): 74–109. arXiv:1801.10324. Дои:10.1007 / s11263-018-1125-z.
  • Liu, L .; Оуян, Вт .; Ван, X .; Fieguth, P .; Chen, J .; Лю, X .; Пиетикяйнен, М. (2020). «Глубокое обучение для обнаружения общих объектов: обзор». Международный журнал компьютерного зрения. 128 (2): 261–318.

Рекомендации

  1. ^ «Центр машинного зрения и анализа сигналов». www.oulu.fi.
  2. ^ «Инфотех Оулу». www.oulu.fi.
  3. ^ "CMV / 25thAnniversaryBook - Центр машинного зрения и анализа сигналов". www.oulu.fi/cmvs.
  4. ^ "Матти Пиетикяйнен, цитирование ученых Google". scholar.google.fi.
  5. ^ Стипендиат IEEE 2012 г. В архиве 2013-09-23 в Wayback Machine
  6. ^ "IAPR - стипендиаты IAPR". www.iapr.org.
  7. ^ «IAPR - Премия Короля-Сунь Фу». www.iapr.org.
  8. ^ «Цитируемые исследователи». hcr.clarivate.com. Архивировано из оригинал на 2019-02-20. Получено 2018-12-14.

внешняя ссылка