Анализ системы измерений - Measurement system analysis

А анализ систем измерения (MSA) представляет собой тщательную оценку процесса измерения и обычно включает специально разработанные эксперимент который стремится идентифицировать компоненты вариации в этом процессе измерения.

Так же, как процессы, которые производят продукт, могут различаться, процесс получения измерений и данных также может отличаться и давать неверные результаты. Метод испытания, измерительные приборы и весь процесс получения измерений для обеспечения целостности данных, используемых для анализа (обычно анализа качества), и для понимания последствий ошибки измерения для решений, принимаемых в отношении продукта или процесса. МСА является важным элементом Шесть Сигм методологии и других системы менеджмента качества.

MSA анализирует набор оборудования, операций, процедур, программного обеспечения и персонала, которые влияют на присвоение номера характеристике измерения.

Анализ системы измерения учитывает следующее:

  • Выбор правильного измерения и подхода
  • Оценка измерительного устройства
  • Процедуры оценки и операторов
  • Оценка любых взаимодействий с измерениями
  • Расчет погрешность измерения отдельных измерительных устройств и / или измерительных систем

Общие инструменты и методы анализа систем измерения включают в себя: калибровочные исследования, ANOVA с фиксированным эффектом, компоненты дисперсии, анализ атрибутов, R&R, ANOVA gage R&R и анализ разрушающего тестирования. Выбор инструмента обычно определяется характеристиками самой системы измерения. Введение в MSA можно найти в главе 8 книги Дуга Монтгомери «Контроль качества».[1]Эти инструменты и методы также описаны в книгах Дональда Уиллера.[2]и Ким Найлз.[3]Расширенные процедуры для разработки исследований MSA можно найти в Burdick. et. al.[4]

Оборудование: измерительный прибор, калибровка, крепеж.

Их можно построить в виде «рыбьей кости». Диаграмма Исикавы чтобы помочь выявить потенциальные источники вариаций измерения.

Цели

Цели MSA:

  1. Количественная оценка неопределенности измерения, включая точность, прецизионность, включая повторяемость и воспроизводимость, стабильность и линейность этих величин во времени и в предполагаемом диапазоне использования процесса измерения.
  2. При необходимости, разработка планов улучшения.
  3. Решение о том, подходит ли процесс измерения для конкретного инженерного / производственного приложения.

Процедуры ASTM

В ASTM имеет несколько процедур для оценки систем измерения и методов испытаний, включая:

  • ASTM E2782 - Стандартное руководство по анализу измерительных систем
  • ASTM D4356 - Стандартная практика для установления согласованных допусков метода испытаний
  • ASTM E691 - Стандартная практика проведения межлабораторных исследований для определения точности метода испытаний
  • ASTM E1169 - Стандартное руководство по проведению испытаний на прочность
  • ASTM E1488 - Стандартное руководство по статистическим процедурам для использования при разработке и применении методов испытаний

Процедуры ASME

В Американское общество инженеров-механиков (ASME) имеет несколько процедур и отчетов, предназначенных для конкретных задач. неуверенность составление бюджета и методы использования этих оценок неопределенности при оценке измеряемая величина на соответствие спецификации. Они есть:

  • B89.7.3.1 - Руководство 2001 г. по правилам принятия решений: учет неопределенности измерений при определении соответствия спецификациям
  • B89.7.3.2 - Руководство по оценке неопределенности размерных измерений 2007 г. (Технический отчет)
  • B89.7.3.3 - Руководящие принципы 2002 г. по оценке надежности заявлений о неопределенности размерных измерений

Процедуры AIAG

В Группа действий автомобильной промышленности (AIAG), некоммерческая ассоциация автомобильных компаний, задокументировала рекомендованную процедуру анализа измерительных систем в своем руководстве MSA.[5]Эта книга является частью серии взаимосвязанных руководств, которые AIAG контролирует и издает, в том числе:

Обратите внимание, что на веб-сайте AIAG есть список «списков ошибок» для его публикаций.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Монтгомери, Дуглас К. (2013). Введение в статистический контроль качества (7-е изд.). Джон Уайли и сыновья. ISBN  978-1-118-14681-1.
  2. ^ Уилер, Дональд (2006). EMP III: Оценка процесса измерения и использование несовершенных данных. SPC Press. ISBN  978-0-945320-67-8.
  3. ^ Найлз, Ким (2002). Описание процесса измерения в информационном бюллетене iSixSigma Insights, Vol. 3, # 42. ISSN  1530-7603.
  4. ^ Бердик, Ричард К .; Боррор, Конни М .; Монтгомери, Дуглас С. (2005). Планирование и анализ калибровочных R&R исследований: принятие решений с доверительными интервалами в случайных и смешанных моделях ANOVA. СИАМ. ISBN  978-0-898715-88-0.
  5. ^ AIAG (2010). Анализ систем измерения, MSA (4-е изд.). Группа действий в автомобильной промышленности. ISBN  978-1-60-534211-5.