Мишель Себаг - Michèle Sebag

Мишель Себаг.jpg

Мартин-Мишель Себаг французский ученый-компьютерщик, в первую очередь специализирующийся на машинное обучение. У нее более 6000 цитирований.[1]

Себаг изучал математику в Ecole Normale Supérieure, а затем работал в индустрии информатики, начиная с Thomson Corporation,[2] где она познакомилась с искусственным интеллектом. Затем она перешла в исследовательскую область в Лабораторию механической обработки твердых частиц в Ecole Polytechnique.

Она была удостоена степени доктора философии Университет Париж-Юг, Парижский университет Дофин и Ecole Polytechnique. Себаг начал работу в Национальный центр научных исследований (CNRS) в качестве научного сотрудника в 1991 году.

Себаг - заместитель директора Лаборатории научных исследований и информатики CNRS; У последнего начальник группы А-О; со-руководитель Projet TAO в INRIA Saclay; и главный научный сотрудник CNRS.[3]

Ее назвали кавалером Légion d'honneur в 2019 году.[4]

Избранные исследования

  • Гелли, Сильвен и др. «Грандиозная задача компьютерного Go: поиск по дереву Монте-Карло и его расширения». Сообщения ACM 55.3 (2012): 106-113.
  • Бордес, Антуан, Леон Ботту и Патрик Галлинари. «SGD-QN: Тщательный квазиньютоновский стохастический градиентный спуск». Журнал исследований машинного обучения 10 июля (2009 г.): 1737-1754.
  • Termier, Александр, M-C. Руссе и Мишель Себаг. «Treefinder: первый шаг к интеллектуальному анализу данных XML». 2002 Международная конференция IEEE по интеллектуальному анализу данных, 2002. Труды .. IEEE, 2002.
  • Себаг, Мишель и Антуан Дюкулонье. «Распространение инкрементного обучения на основе населения на непрерывные поисковые пространства». Международная конференция по параллельному решению проблем с натуры. Шпрингер, Берлин, Гейдельберг, 1998.

дальнейшее чтение

  • Хосе Л. Балькасар; Франческо Бонки; Аристидес Гионис; 2010. Машинное обучение и открытие знаний в базах данных: Европейская конференция, ECML PKDD 2010, Барселона, Испания, 20–24 сентября 2010 г. Материалы. Springer. ISBN  978-3-642-15939-8.
  • Тарас Ковалив; Николас Бредеш; Рене Дурса; 2014. Растущие адаптивные машины: сочетание разработки и обучения в искусственных нейронных сетях. Springer. ISBN  978-3-642-55337-0.

Рекомендации

  1. ^ "Мишель Себаг". Google ученый. Получено 18 августа 2019.
  2. ^ "Chercheuse tout-terrain: Мишель Себаг, ответственная за обучение и оптимизацию LRI-CNRS". L'usine Nouvelle. Получено 18 августа 2019.
  3. ^ "Мишель Себаг". Laboratoire de Recherche en Informatique (LRI). Université Paris-Sud. Получено 18 августа 2019.
  4. ^ Мургер, Изабель. "Légion d'honneur du 1er janvier 2019: UN Promotion sous l'ère de la parité". TV5Monde. Получено 18 августа 2019.

внешняя ссылка