Многократные биометрические грандиозные испытания - Multiple Biometric Grand Challenge

Многократное биометрическое грандиозное испытание (MBGC) - это биометрический проект.

Задний план

За последнее десятилетие многочисленные правительственные и отраслевые организации перешли или движутся к развертыванию автоматизированных биометрических технологий для обеспечения повышенной безопасности своих систем и объектов. Шесть правительственных организаций США недавно спонсировали Grand Challenge по распознаванию лиц (FRGC), тест поставщиков распознавания лиц (FRVT) 2006 и Iris Challenge Evaluation (ICE) 2006. Результаты FRGC и FRVT 2006 документально подтвердили улучшение производительности на два порядка. распознавание лиц в полностью фронтальных контролируемых условиях за последние 14 лет. Впервые на ICE 2006 была проведена независимая оценка нескольких алгоритмов распознавания радужной оболочки на одном и том же наборе данных. Однако для удовлетворения всего спектра эксплуатационных требований необходимы дальнейшие усовершенствования этих технологий. Многие из этих требований касаются биометрических образцов, взятых в менее чем идеальных условиях, например:

Неподвижные изображения низкого качества
Видеоизображения высокого и низкого качества
Изображения лиц и радужной оболочки, сделанные при различных условиях освещения
Неугловые или закрытые изображения

Основываясь на проблеме вызова и парадигме оценки FRGC, FRVT 2006, ICE 2005 и ICE 2006, Multiple Biometric Grand Challenge (MBGC) будет решать эти проблемные области.

Обзор

Основная цель MBGC - исследовать, тестировать и улучшать характеристики технологии распознавания лиц и радужной оболочки как на фото, так и на видео изображениях с помощью ряда сложных задач и оценок. MBGC стремится достичь этой цели через несколько направлений развития технологий:

Распознавание лиц на фронтальных изображениях с высоким и низким разрешением, как в реальном мире
Распознавание радужной оболочки из видеопоследовательностей и изображений вне ракурса
Слияние лица и радужной оболочки (на уровне оценок и изображений)
Распознавание лиц без ограничений по фото и видео
Распознавание видеопотоков в ближнем инфракрасном (NIR) и высоком разрешении (HD), передаваемых через порталы
Распознавание лиц без ограничений по фото и видео

MBGC будет состоять из набора сложных задач, разработанных для улучшения текущего состояния технологий и завершиться запланированной независимой оценкой. Задачи задач будут сосредоточены на трех основных областях:

Распознавание радужки и лица от Portal Video: цель состоит в разработке алгоритмов, распознающих людей по последовательностям изображений в ближнем инфракрасном диапазоне и последовательностям видео высокой четкости. Последовательности будут получены, когда люди будут проходить через портал.
Распознавание радужной оболочки и лица по контролируемым изображениям: цель состоит в том, чтобы улучшить качество изображения радужной оболочки и лица. Данные о лицах будут похожими на реальные изображения фронтальных лиц с высоким и низким разрешением. Изображения радужной оболочки будут состоять из последовательностей неподвижных и видео диафрагм.
Still and Video Face: цель состоит в том, чтобы улучшить распознавание неограниченных видеопоследовательностей вне помещений и неподвижных изображений.

Эти сложные задачи позволят объединить лицо и радужную оболочку как на уровне оценки, так и на уровне изображения.

Обзор структуры задачи задачи

Многократное биометрическое грандиозное испытание основано на предыдущих испытаниях, поставленных доктором П. Джонатоном Филлипсом. В частности, Гранд-вызов по распознаванию лиц (FRGC) и оценка Iris Challenge (ICE 2005). Программный процесс задачи Challenge выглядит следующим образом. Команда Challenge Team разрабатывает протоколы, решает задачи, подготавливает инфраструктуру задач и составляет необходимые наборы данных. Затем организации подписывают лицензии на получение данных и начинают разрабатывать технологии (в основном компьютерные алгоритмы), пытаясь решить различные задачи, поставленные группой испытаний. Для продвижения и информирования различных участников и заинтересованных сторон команда проводит семинары. Первый семинар дает обзор задачи и знакомит с первым набором задач (обычно называемым версией 1). Затем наборы данных передаются участвующим организациям, которые разрабатывают свои алгоритмы и отправляют результаты самооценки обратно группе испытаний в виде матриц сходства. Команда анализирует эти результаты, а затем проводит еще один семинар. На 2-м семинаре команда испытания сообщает о результатах испытания версии 1 и выпускает версию испытания 2. Цикл повторяется, завершаясь финальным семинаром. На этом этапе Участников просят предоставлять не результаты, полученные ими самостоятельно, а фактические исполняемые файлы (или SDK) для своих алгоритмов. Затем группа испытаний запускает эти алгоритмы через серию тестов на больших изолированных наборах данных. Этот этап в конечном итоге определяет уровни производительности алгоритмов участника. Группа выпускает заключительный отчет, который используется отраслями и правительствами для определения фактического состояния дел в данной области и предоставления участвующим организациям основы для демонстрации своей деятельности в этой области.

MBGC Challenge, версия 1

Версия 1 Multiple Biometric Challenge была выпущена в апреле 2008 года. Этот первоначальный набор задач имел следующие цели.

Ознакомьте сообщество с проблемой и данными.
Познакомьте участников с протоколом и условиями эксперимента.
Расширяйте исследовательское сообщество, которое работает над этими проблемами.
1-я характеристика современного состояния.

Серия Версии 1 была разделена на три отдельные области с различными экспериментами в этих областях.

Portal Challenge
- Тем не менее радужная оболочка в сравнении с ближней инфракрасной областью (NIR)
- Видеодиафрагма по сравнению с ближней инфракрасной областью (NIR)
- Неподвижное лицо против видео высокой четкости (HD)
- Множественная биометрия (Fusion)
  - Неподвижное лицо / неподвижная радужная оболочка в сравнении с ближним инфракрасным (NIR) / видео высокого разрешения (HD)
  - Неподвижное лицо / видео ирис в сравнении с ближним инфракрасным (NIR) / видео высокой четкости (HD)

Результаты версии 1 были представлены в ноябре 2008 г. и доложены на 2-м семинаре MBGC в декабре 2008 г.

MBGC Challenge, версия 2

Будет выпущен в январе 2009 г.^{[нуждается в обновлении ]}. Представленные результаты будут доложены на 3-м семинаре MBGC весной 2009 года.

Множественная биометрическая оценка (MBE)

Множественная биометрическая оценка (MBE) начнется летом 2009 года. Цель MBE - провести независимую оценку представлений MBGC по большим изолированным наборам данных.

Спонсоры

использованная литература

Эта статья включаетматериалы общественного достояния от Национальный институт стандартов и технологий документ: "Многократный биометрический вызов NIST".