NetworkX - NetworkX
 График, созданный с помощью NetworkX | |
| Оригинальный автор (ы) | Арик Хагберг Питер Сварт Дэн Шульт |
|---|---|
| Разработчики) | Многие другие |
| изначальный выпуск | 11 апреля 2005 г.[1][2] |
| Стабильный выпуск | 2.5[3] / 22 августа 2020 |
| Репозиторий |  |
| Написано в | Python |
| Операционная система | Кроссплатформенность |
| Тип | Библиотека программного обеспечения |
| Лицензия | BSD-новая лицензия |
| Интернет сайт | networkx |
NetworkX это Python библиотека для учебы графики и сети. NetworkX - это бесплатно программное обеспечение выпущен под BSD-новая лицензия.
Функции
- Классы для графиков и диграфы.
- Преобразование графиков в несколько форматов и обратно.
- Умение построить случайные графы или строить их постепенно.
- Возможность найти подграфы, клики, k-ядер.
- Проводить исследования смежность, степень, диаметр, радиус, центр, посредственность, так далее.
- Рисуйте сети в 2D и 3D.
Пригодность
NetworkX подходит для работы с большими реальными графами: например, графами более 10 миллионов. узлы и 100 миллионов края.[4] Из-за своей зависимости от структуры данных «словарь словаря» на чистом Python, NetworkX является достаточно эффективным, очень масштабируемый, высокопортативный фреймворк для сети и анализ социальных сетей.[5]
Интеграция
NetworkX интегрирован в SageMath.[6]
Смотрите также
Рекомендации
- ^ Первый публичный выпуск NetworkX (NX-0.2), От: Арика Хагберга, Дата: 12 апреля 2005 г., список рассылки Python-announce-list
- ^ Первоначальный выпуск NetworkX, NX-0.2, hagberg - 11.04.2005, Информация о проекте - NetworkX, Дата регистрации: 2004-10-21, SourceForge.net
- ^ https://networkx.org/documentation/stable/release/release_2.5.html
- ^ Арик Хагберг, Дрю Конвей, «Взлом социальных сетей с использованием языка программирования Python (Модуль II - Почему SNA в NetworkX)», Sunbelt 2010: Международная сеть анализа социальных сетей.
- ^ Арик А. Хагберг, Даниэль А. Шульт, Питер Дж. Сварт, Изучение структуры, динамики и функций сети с помощью NetworkX, Труды 7-й конференции «Питон в науке» (SciPy 2008), G. Varoquaux, T. Vaught, J. Millman (Eds.), Стр. 11–15.
- ^ http://sagemath.org/links-components.html