Нейроф - Neuroph
 | Эта статья включает Список ссылок, связанное чтение или внешняя ссылка, но его источники остаются неясными, потому что в нем отсутствует встроенные цитаты. (Апрель 2015 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) |
| Стабильный выпуск | 2.94 / 20 июня 2017 г. |
|---|---|
| Написано в | Ява |
| Платформа | Платформа Java |
| Доступно в | английский |
| Тип | Нейронная сеть |
| Лицензия | Лицензия Apache |
| Интернет сайт | neuroph.sourceforge.net |
Нейроф объектно-ориентированный искусственная нейронная сеть рамки написаны в Ява. Его можно использовать для создания и обучения нейронных сетей в программах на Java. Neuroph предоставляет библиотеку классов Java, а также инструмент easyNeurons с графическим интерфейсом для создания и обучения нейронных сетей.
Это Открытый исходный код проект размещен на SourceForge под Лицензия Apache. Версии до 2.4 лицензировались под LGPL 3, начиная с этой версии, используется лицензия Apache 2.0.
Функции
Основные классы Neuroph соответствуют основным концепциям нейронных сетей, таким как искусственный нейрон, нейронный слой, нейронные связи, вес, функция передачи, функция ввода, правило обучения и т. д. Neuroph поддерживает общие архитектуры нейронных сетей, такие как Многослойный перцептрон с Обратное распространение, Кохонен и сети Хопфилда. Все эти классы можно расширять и настраивать для создания пользовательских нейронных сетей и правил обучения. Neuroph имеет встроенную поддержку распознавания изображений.
Смотрите также
- Сравнение программного обеспечения для глубокого обучения
- Нейронная сеть
- СОМ или Кохонен
- Повторное размножение
Рекомендации
внешняя ссылка
 | Этот научное программное обеспечение статья - это заглушка. Вы можете помочь Википедии расширяя это. |