Ньютон Ховард - Newton Howard

Ньютон Ховард это мозг и учёный-когнитивист, бывший директор MIT Mind Machine Project^[1][2] на Массачусетский Институт Технологий (Массачусетский технологический институт). Он является профессором компьютерной нейробиологии и функциональной нейрохирургии.^[3] на Оксфордский университет, где он руководит Оксфордской лабораторией вычислительной нейробиологии.^[4] Он также является директором Массачусетского технологического института. Синтетический интеллект Лаборатория,^[5] основатель Центр перспективных оборонных исследований^[6] и председатель фонда Brain Sciences Foundation.^[7] Профессор Ховард также является старшим научным сотрудником Больница Джона Рэдклиффа в Оксфорде, старший научный сотрудник INSERM в Париж и P.A.H. в больнице ЧУ в Мартиника.

Его области исследований включают Познание, объем памяти, Травма, Машинное обучение, Комплексное моделирование мозга, Обработка естественного языка, Нанотехнологии, Медицинское оборудование и Искусственный интеллект.

Образование и карьера

Ховард заработал Б.А. из Университет Конкордия и М.А. в технологии от Университет Восточного Мичигана. Он продолжал учиться в Массачусетский технологический институт и на Оксфордский университет где, как выпускник факультета математических наук, он предложил теорию осведомленности о намерениях (IA).^[8] Он также получил Докторская степень в Когнитивная информатика и Математика от Университет Париж-Сорбонна, где он также был награжден Habilitation a Diriger des Recherches за работу по физике познания (PoC).^[9]

Ховард - автор и советник по национальной безопасности^[10][11] в несколько правительственных организаций США^[12] и его работа внесена в более чем 30 патентов США и более 90 публикаций. В 2009 году он основал Фонд Brain Sciences Foundation (BSF),^[7] некоммерческая организация 501 (c) 3, целью которой является улучшение качества жизни людей, страдающих неврологическими расстройствами.

Исследование

Ховард известен своей теорией осведомленности о намерениях (IA),^[13] который обеспечивает возможную модель для объяснения воли человеческого интеллекта рекурсивно на всех уровнях биологической организации. Затем он разработал индикатор состояния настроения (MSI).^[14] система машинного обучения, способная прогнозировать эмоциональные состояния путем моделирования психических процессов, связанных с человеческой речью и письмом. Система языкового аксиологического ввода / вывода (LXIO)^[14] был построен на этой структуре MSI и, как было установлено, способен обнаруживать как настроения, так и когнитивные состояния путем разбора предложений на слова, а затем обработки каждого через временную ориентацию, контекстное предсказание и последующие модули, прежде чем вычислять контекстную и грамматическую функцию каждого слова с помощью Mind Default Аксиология. Ключевым значением LXIO было его способность включать сознательные мысли и телесные выражения (лингвистические или иные) в единую схему кода.^[14]

В 2012, . Ховард опубликовал фундаментальный кодовый блок (FCU)^[15] теория, которая использует унитарная математика (ВКЛ / ВЫКЛ +/-) для сопоставления сетей нейрофизиологический процессы до функции более высокого порядка. В 2013 году он предложил Мозговый код (BC).^[16] теория, методология использования FCU для сопоставления целых цепей неврологической активности с поведением и реакцией, эффективно расшифровывая язык мозга.^[17]

В 2014 году он выдвинул гипотезу о функциональной эндогенной оптической сети в мозге.^{[нужна цитата ]}при посредничестве нейропсин (OPN5). Этот саморегулирующийся цикл фотонно-опосредованных событий в неокортексе включает последовательные взаимодействия между 3 митохондриальный источники эндогенно генерируемых фотонов в периоды повышенной нервной активности: (а) фотоны ближнего УФ (~ 380 нм), побочный продукт реакции свободных радикалов; (б) синие фотоны (~ 470 нм), испускаемые НАД (P) H при поглощении фотонов ближнего УФ; и (c) зеленые фотоны (~ 530 нм), генерируемые НАД (Ф) Н оксидазы при поглощении синего фотона, генерируемом НАД (Ф) Н. Бистабильный характер этого квантового процесса на нанометровом уровне свидетельствует о том, что включение / выключение (УНАРНЫЙ +/-) система кодирования существует на самом фундаментальном уровне работы мозга.

Избранные работы

Книги

• Ховард, Н., Аргамон, С. (ред.) (2009). Вычислительные методы борьбы с терроризмом. Берлин: Springer-Verlag.

Самые цитируемые журнальные статьи

• Хуссейн, А., Камбрия, Э., Шуллер, Б., Ховард, Н. (2014). Эффективные нейронные сети и системы когнитивного обучения для анализа больших данных, Нейронные сети, Специальный выпуск, 58, 1-3.
• Камбрия, Э., Ховард, Н., Сонг, Ю. и Ван, Х. (2014). Семантическое многомерное масштабирование для анализа настроений в открытой области. IEEE Intelligent Systems, 29 марта / апреля.
• Пория, С., Агарвал, Басант., Гелбух, А., Хуссейн, А., Ховард, Н. (2014) Семантический анализ на основе зависимостей для анализа текста на уровне концепций. Компьютерная лингвистика и интеллектуальная обработка текста. Конспект лекций по информатике, 8403, 113-127
• Ховард, Н. (2013). Гипотезы-близнецы: код мозга и фундаментальный блок кода: к пониманию вычислительных примитивных элементов корковых вычислений. Конспект лекций по искусственному интеллекту, MICAI, 24–30 ноября 2013 г., Мехико, Мексика.
• Ховард Н., Бергманн Дж. И Стейн Дж. (2013). Комбинированная модальность подхода мозгового кода для раннего обнаружения и долгосрочного мониторинга нейродегенеративных процессов. Специальный выпуск Frontiers Курс INCF «Визуализация мозга в различных масштабах».
• Ховард, Н. (2013). Подход к анализу естественного языка для диагностики расстройств настроения и коморбидных состояний. Конспект лекций по информатике, MICAI, 24–30 ноября 2013 г., Мехико, Мексика.
• Ховард, Н. (2012). Язык мозга: основная кодовая единица. Журнал Brain Sciences, 1 (1), 4-45.
• Ховард, Н. (2012). Энергетический парадокс мозга. Журнал Brain Sciences, 1 (1), 46-61.
• Ховард, Н., Либерман, Х. (2012). BrainSpace: автоматизированное понимание мозга и машинная аналитика в нейробиологии. Журнал Brain Sciences, 1 (1), 85-97.
• Ховард, Н., Гидере, М. (2012). LXIO Робопсихолог для определения настроения. Журнал Brain Sciences, 1 (1), 98-109.
• Ховард Н. и Бергманн Дж. (2012). Сочетание компьютерной нейробиологии и сенсорных сетей тела для исследования болезни Альцгеймера. Журнал функциональной неврологии, реабилитации и эргономики, 2 (1), 29-38
• Ховард, Н., Канарейкин, С. (2012) Методы применения транскраниального ультразвука: низкочастотное ультразвуковое исследование для лечения дисфункции мозга. Журнал Brain Sciences, 1 (1), 110-124.
• Ховард, Н. (1999) Логика неопределенности и ситуационного понимания. Опубликовано Центром перспективных оборонных исследований (CADS) / Институтом математической сложности и познания (MC) Center de Recherche en Informatique, Университет Парижской Сорбонны

внешняя ссылка

• • Оксфордская лаборатория вычислительной нейробиологии
  • MIT Mind Machine Project
  • Лаборатория синтетического интеллекта Массачусетского технологического института
  • Фонд Brain Sciences Foundation
  • Центр перспективных оборонных исследований

Рекомендации

1. "Проект MIT Mind Machine". Проект разумной машины. Массачусетский Институт Технологий.
2. Чендлер, Дэвид (7 декабря 2009 г.). «Переосмысление искусственного интеллекта». Новости MIT. Массачусетский Институт Технологий.
3. «Отделение хирургических наук Наффилда». Наффилдское отделение хирургических наук. Оксфордский университет.
4. «Оксфордская лаборатория вычислительной неврологии». Оксфордская лаборатория вычислительной неврологии. Оксфордский университет.
5. «Лаборатория синтетического интеллекта». Лаборатория синтетического интеллекта. Массачусетский Институт Технологий.
6. «Центр перспективных оборонных исследований». Центр перспективных оборонных исследований. Центр перспективных оборонных исследований.
7. «Фонд наук о мозге». Фонд Brain Sciences Foundation. Фонд Brain Sciences Foundation.
8. Ньютон Ховард, «Теория осведомленности о намерениях в тактической военной разведке: уменьшение неопределенности путем понимания когнитивной архитектуры намерений», Библиотека первых книг Author House, Блумингтон, Индиана, 2002 г.
9. Ховард, Ньютон (1999). «Логика неопределенности и ситуационного понимания». Центр перспективных оборонных исследований (CADS) / Институт математической сложности и познания (MC) Center de Recherche en Informatique, Университет Парижской Сорбонны.
10. JMO, CWID (2007). "CWID - Демонстрация взаимодействия воинов коалиции" (PDF). CWID JMO.
11. НАТО, МИП (2007). «Общий обзор модели данных обмена информацией C3» (PDF). Правление МИП-НАТО.
12. Ховард, Ньютон (2013). «Разработка системы моделирования дипломатических, информационных, военных, медицинских и экономических последствий» (PDF). Массачусетский Институт Технологий.
13. Ховард, Ньютон (2002). Теория осведомленности о намерениях в тактической военной разведке: снижение неопределенности путем понимания когнитивной архитектуры намерений. Блумингтон, Индиана: Библиотека первых книг Авторского дома.
14. Ховард, Ньютон; Guidere, Mathieu (январь 2012). "LXIO: Робопсихология определения настроения" (PDF). Журнал Brain Sciences. 1: 98–109. Дои:10.7214 / brainsciences / 2012.01.01.05.
15. Ховард, Ньютон (2012). «Язык мозга: основная кодовая единица» (PDF). Журнал Brain Sciences. Фонд Brain Sciences Foundation.
16. Ховард, Ньютон (2013). «Двойные гипотезы». Гипотезы-близнецы: код мозга и фундаментальный блок кода: к пониманию вычислительных примитивных элементов корковых вычислений. Конспект лекций по информатике. 8265. Springer. С. 430–463. Дои:10.1007/978-3-642-45114-0_35. ISBN  978-3-642-45113-3.
17. Ховард, Ньютон (2015). Язык мозга. Лондон, Великобритания: Cambridge Scientific Publishing. ISBN  978-1-908106-50-6.