Нотационный анализ - Notational analysis - Wikipedia

В профессиональном спорте условный анализ изучение моделей движений, стратегии и тактики в командных видах спорта. Можно определить успешные модели игры и использовать их в последующих матчах. Нотационный анализ имеет историю в танцевать и нотная запись. Нотационный анализ - это способ последовательной и надежной количественной оценки критических событий в исполнении.

В нотационном анализе никаких изменений в производительности без обратной связи не произойдет. Роль обратной связи является центральной в процессе улучшения производительности, и, как следствие, необходимо точность и точность такой обратной связи. Предоставление этой точной и точной обратной связи может быть облегчено только в том случае, если производительность и практика подвергнутся тщательному анализу.

Расширенная обратная связь традиционно обеспечивалась субъективными наблюдениями, сделанными во время выступления тренерами, в том смысле, что они могут точно сообщить о критических элементах выступления без каких-либо вспомогательных средств наблюдения. Некоторые исследования не только опровергают это мнение, но также предполагают, что способность вспоминания опытных тренеров немного лучше, чем у новичков, и что даже при тренировке с наблюдением способности к вспоминанию тренеров улучшились лишь незначительно. Более того, исследования в области прикладной психологии показали, что на эти способности вспоминания также влияют факторы, в том числе мотивы и убеждения наблюдателя. Коуч не является пассивным воспринимателем информации, и поэтому его или ее восприятие событий выборочно и конструктивно, а не просто процесс копирования. Эта важность обратной связи для повышения производительности, а также ограничения способности тренеров вспоминать, упомянутые выше, подразумевают потребность в объективных данных, на которых можно основывать расширенную обратную связь, а основные методы «объективизации» этих данных включают использование видео / обозначений. анализ (Hughes and Franks, 1997, стр. 11).

Тренеры осознавали, сознательно или бессознательно, эту потребность в точности обратной связи и десятилетиями использовали простые системы сбора данных. Совсем недавно ученые в области спорта использовали системы нотационного анализа, чтобы ответить на фундаментальные вопросы об игровом процессе и производительности в спорте. Раннюю, более чем на несколько десятилетий, работу по анализу футбола подхватил тогдашний тренерский директор Футбольная ассоциация, и это оказало глубокое влияние на модели игры в британском футболе - принятие игры с «длинным мячом». Как правило, первые публикации в Великобритании, посвященные исследовательскому процессу посредством нотационного анализа спорта, были сделаны в середине 1970-х годов, так что как дисциплина, спортивная наука стала одной из последних. Публикация ряда систем обозначений в ракетном спорте дала фонд идей, используемых другими аналитиками. В связи с ростом и развитием спортивной науки как академической дисциплины ряд ученых начали использовать и расширять простые методы записи с помощью рук, которые служили десятилетиями. Это также совпало с появлением персональных компьютеров, которые изменили все аспекты сбора данных в спортивной науке. В настоящее время как ручные, так и компьютеризированные системы записи используются в равной степени работающими аналитиками, хотя использование компьютерных баз данных для сопоставления записанных вручную данных после события делает анализ намного более мощным.

Применения обозначений были определены как:

тактическая оценка,
техническая оценка,
анализ движения,
разработка базы данных и моделирование, а также
для образовательного использования как тренерами, так и игроками.

Большинство исследований с использованием нотации или любых практических приложений, работающих напрямую с тренерами и спортсменами, будут охватывать несколько из этих целей.

Применение обозначений

Тактическая оценка

Определение тактических моделей игры в спорте было полезным источником работы для ряда исследователей. Созревание тактики может быть проанализировано на разных уровнях развития конкретного вида спорта, обычно с помощью перекрестного анализа. Различные тактики, используемые на каждом уровне развития в спорте, неизбежно будут зависеть от технического развития, физического созревания и других переменных. «Модели созревания» имеют очень важное значение для методов и направлений тренерской работы на разных этапах развития в каждом из ракетных видов спорта. Эти тактические «нормы» или «модели», основанные как на технике, так и на тактике, демонстрируют, как различные применения, определенные выше, могут пересекаться.

Сандерсон и Уэй (1977) использовали символы для обозначения семнадцати различных штрихов, а также включили планы суда для записи точной информации о местоположении. Система потребовала примерно 5–8 часов использования и практики, прежде чем оператор наберется достаточно навыков, чтобы записать полное совпадение фактически во время игры. В среднем сквош-матче около 1000 ударов, аналитик, использующий эту систему, собирает более 30 страниц данных за матч. Детально были изучены не только схемы финальных выстрелов (N-й выстрел ралли), но также и те выстрелы, которые предшествовали завершающему выстрелу (N-1) до победителя или ошибки, и выстрелы, которые предшествовали им, (N-2) победителю или ошибке. Таким образом были проанализированы игровые модели концовки розыгрыша. Неудивительно, что обработка данных только для одного матча может занять до 40 часов дополнительной работы. Основное внимание в этой системе уделялось сбору информации, касающейся "игровых шаблонов", а также всестороннему сбору описательных данных о матчах. Сандерсон считал, что «наводящие» символы лучше, чем коды, поскольку оператору их легче выучить и запомнить. Основными недостатками этой системы, как и всех стандартных систем, было время, затрачиваемое на изучение системы, и большие объемы генерируемых данных, которые, в свою очередь, требовали очень много времени для их обработки.

В 1980-х и 1990-х годах исследователи изо всех сил пытались использовать развивающиеся технологии для облегчения проблем, связанных со сбором и интерпретацией больших объемов сложных данных. Хьюз (1987) модифицировал метод Сандерсона и Уэя так, чтобы записанные вручную данные можно было обрабатывать на мэйнфрейме. В конце концов, ручной метод был изменен, так что матч можно было записывать в матче прямо на корте прямо в микрокомпьютер. Затем эта работа была расширена для изучения моделей игры мужчин-игроков в сквош на рекреационном, окружном и элитном уровнях, что позволило создать эмпирические модели производительности, хотя принципы стабилизации данных в то время не были полностью поняты. Эта форма эмпирического моделирования тактических профилей лежит в основе большого количества опубликованных работ по анализу обозначений. Сравнивая модели игры успешных и неуспешных команд или игроков в элитных соревнованиях, соревнования на кубок мира, например, позволяют определить те показатели эффективности, которые различают две группы. Этот шаблон исследования использовался в ряде видов спорта, чтобы выделить тактические параметры, определяющие успех, и был расширен в теннисе для сравнения моделей игры, которые были успешными на различных покрытиях, на которых проводятся основные турниры.

Большинство примеров тактического применения нотации могло появиться в других разделах прямого применения нотационного анализа, но их первоначальные цели были связаны с анализом тактики. Интересная тема, которая возникает из некоторых недавних исследований, заключается в том, что определенные тактические модели меняются со временем, по мере того как игроки становятся лучше, сильнее, быстрее, крупнее (подумайте об изменениях в регби-союзе с момента профессионализации в 1996 году) Меняется и оборудование - например, ракетки во всех видах спорта стали легче и мощнее. Менее чем за 15 лет продолжительность розыгрышей в сквош для элитных игроков сократилась с 20 до 12 ударов на розыгрыш. В прекрасном обзоре (Croucher, 1996) применения стратегий с использованием нотационного анализа различных видов спорта очерчиваются проблемы, преимущества и недостатки, связанные с этой функцией.

Техническая оценка

Количественное определение того, где техника неэффективна или превосходна, имеет очень практическое применение для тренеров, в частности, а также для спортивных ученых, стремящихся анализировать результаты на разных уровнях развития спортсменов.

Победители и ошибки являются мощными показателями технической компетентности в ракетном спорте и часто используются в исследованиях для анализа записи игр с сеткой. Было обнаружено, что для всех стандартов игры в сквош, если соотношение победитель: ошибка для конкретного игрока в матче было больше единицы, то этот игрок обычно выигрывал. (Это было достигнуто с помощью английской оценки и 19-дюймовой жести). Хотя это соотношение является хорошим показателем техники, его лучше использовать с данными для обоих игроков, и эти отношения не следует упрощать или дробить. Распределение концов розыгрыша, победители и ошибки в различных позиционных ячейках на площадке часто использовались для определения технических сильных и слабых сторон. Такое использование этих распределений в качестве индикаторов действительно до тех пор, пока общее распределение ударов по площадке равномерно сбалансировано. Такое равномерное распределение ударов редко встречается в любой игре с сеткой или стеной. Дисперсии победителей и ошибок должны быть нормализованы относительно суммы бросков из этих ячеек. Было бы более точно представить частоту победителя или ошибки из определенных ячеек положения как отношение к общему количеству выстрелов из этих ячеек.

Точно так же показатели эффективности, такие как количество бросков, недостаточны и должны быть выражены более подробно, например, соотношение ударов к голам (футбол). Даже их, какими бы мощными они ни были, нужно рассматривать с осторожностью и, возможно, интегрировать их с некоторыми возможностями для стрельбы? В союзе регби простое количество выигранных командами раков и молов может не дать четкого представления о матче, соотношение «выигранных раков» к «начатым ракам» является более сильным показателем результатов. Это тоже можно улучшить, определив, насколько быстро мяч был отобран в критических областях поля?

Многие тренеры ищут шаблон тактической игры на высшем уровне для подготовки и обучения как элитных игроков и / или команд, так и тех развивающихся игроков, которые стремятся достичь высшей позиции. Конкретные базы данных, предназначенные для конкретных людей или команд, также могут быть использованы для подготовки потенциальных соперников к матчевой игре. Это моделирование технических достижений было воспроизведено во многих видах спорта и составляет основу подготовки на высшем уровне командами поддержки спортивной науки.

Анализ движения

Рейли и Томас (1976) записали и проанализировали интенсивность и степень дискретной активности во время матча в футбольном поле. Используя ручную запись и аудиомагнитофон, они подробно проанализировали движения футболистов первого дивизиона Англии. Они смогли указать скорость работы для различных позиций, расстояния, пройденные в игре, и процентное время каждой позиции в каждой из различных амбулаторных классификаций. Рейли постоянно дополнял эту базу данных, что позволяло ему четко определять конкретные физиологические потребности не только в футболе, но и во всех футбольных кодексах. Эта работа Рейли и Томаса стала стандартом, с которым другие подобные исследовательские проекты могут сравнивать свои результаты и процедуры, и была воспроизведена многими другими исследователями во многих различных видах спорта.

Современные системы слежения избавили вас от рутинной работы по сбору данных о перемещениях, что было самым трудоемким приложением для нотационного анализа, а передовая компьютерная графика делает представление данных очень простым для понимания. Моделирование движений позволило лучше понять соответствующие виды спорта и разработать специальные программы тренировок для улучшения моделей движений и физической подготовки соответствующих спортсменов.

Разработка базы данных и моделирование

Команды и исполнители часто демонстрируют стереотипный образ игры, и это идиосинкразические модели, которые включают в себя положительные и отрицательные аспекты выступления. Шаблоны игры начнут устанавливаться с течением времени, но чем больше база данных, тем точнее модель. Установленная модель дает возможность сравнивать отдельные характеристики с ней. Моделирование соревновательных видов спорта - это информативный аналитический метод, поскольку он направляет внимание моделировщика на критические аспекты данных, которые определяют успешное выступление. Специалист по моделированию ищет основной признак спортивных результатов, который является надежным предиктором будущего спортивного поведения. Насколько нам известно, стохастические модели еще не использовались для дальнейшего изучения спорта на уровне анализа поведения. Однако процедура моделирования легко применима к другим видам спорта и может привести к полезным и интересным результатам.

Как только системы нотационного анализа используются для сбора объемов данных, достаточно больших для определения «норм» поведения, тогда все последующие результаты работы основываются на принципах моделирования. В нотационном анализе подразумевается неявное предположение о том, что при представлении профиля производительности команды или отдельного лица достигнут «нормативный профиль». По сути, это означает, что все переменные, которые необходимо проанализировать и сравнить, стабилизировались. Большинство исследователей полагают, что это произойдет, если они проанализируют достаточное количество выступлений. Но сколько достаточно? В литературе имеются большие различия в размерах выборок.

Эти проблемы имеют очень серьезные прямые последствия для аналитиков, работающих с тренерами и спортсменами, как в практическом, так и в теоретическом плане. Когда аналитики представляют профили производительности, жизненно важно, чтобы они были определенно стабильными, в противном случае любое заявление об этой производительности будет ложным. Весь процесс анализа и обратной связи по производительности имеет много практических трудностей. Аналитик производительности, работающий в этой прикладной среде, будет испытывать жесткие сроки и острую нехватку времени, определяемую датой следующего турнира, расписанием и жеребьевкой. Затем необходимо предоставить тренерам точную информацию о как можно большем количестве возможных игроков или команд соперника в течение имеющегося времени. Это может быть достигнуто путем создания библиотеки файлов анализа команд и / или игроков, которые со временем могут расширяться и получать частое обновление. Файлы игроков должны регулярно обновляться, добавляя анализы последних матчей в базу данных каждого игрока.

Наконец, некоторые ученые рассмотрели возможность использования ряда сложных методов, таких как нейронные сети, теория хаоса, нечеткая логика и теория катастроф, для распознавания структур или процессов в спортивных состязаниях. Каждое из этих описаний системы, хотя и является неполным, может помочь нам понять поведение, которое формирует спортивные соревнования. Кроме того, эти описания спортивных соревнований не обязательно должны исключать друг друга, и гибридный тип описания (или модели) может быть подходящим в будущем, предположение, которое в настоящее время остается только предположением.

Образовательные приложения

Принято считать, что обратная связь, если она представлена в правильное время и в нужном количестве, играет большую роль в обучении новым навыкам и повышении производительности. Однако недавние исследования показали, что чем объективнее или количественнее обратная связь, тем большее влияние она оказывает на производительность. Однако для того, чтобы точно измерить эффект только обратной связи, потребуются условия полного контроля, чтобы минимизировать влияние других внешних переменных, что по определению невозможно в реальной конкурентной среде. Этот экспериментальный план также усложняется, потому что работа с высококлассными спортсменами исключает возможность большого количества испытуемых.

Хьюз и Робертсон (1997) использовали системы обозначений в качестве дополнения к спектру тактических моделей, которые они создали для сквоша. Системы обозначений рук используются валлийскими национальными молодежными командами, а фактические обозначения заполняются самими игроками. Считается, что таким образом тактическая осведомленность игроков, выполняющих нотацию, повышается за счет их администрирования этих систем. Этот тип практического образовательного использования систем обозначений использовался в ряде командных видов спорта, футболе, регби, лиге регби, баскетболе, крикете и т. Д. Игроками команд, запасными игроками, травмированными игроками, как способ повышение их понимания своего вида спорта, а также предоставление статистических данных о своей команде.