Олив Джин Данн - Olive Jean Dunn - Wikipedia

Олив Джин Данн
Оливия Джин Данн.png
Оливия Джин Данн в 1998 году
Родившийся(1915-09-01)1 сентября 1915 г.
Умер12 января 2008 г.(2008-01-12) (92 года)
Альма-матер
Известен
  • Разработка методов исправления для множественного тестирования
  • Базовая статистика: учебник по биомедицинским наукам[1]
Научная карьера
Поля
  • Математика
  • Статистика
Учреждения
ТезисПроблемы оценки для зависимой регрессии (1956)

Олив Джин Данн (1 сентября 1915 г. - 12 января 2008 г.)[1][2] был американским математиком и статистиком, профессором биостатистики в Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе (UCLA).[3] Она описала методы вычисления доверительные интервалы[4] а также систематизировал Коррекция Бонферрони Применение к доверительным интервалам.[5][6] Автор учебника Базовая статистика: учебник по биомедицинским наукам в 1977 г.[7]

Образование и карьера

Данн изучал математику в UCLA, получив степень бакалавра в 1936 году и магистра в 1951 году.[3] В 1956 году она получила докторскую степень по математике в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе под руководством Пола Г. Хоэла.[8][9]

Докторская диссертация Данна называлась Проблемы оценки для зависимой регрессии.[8]

В 1956 г. она была назначена доцентом кафедры статистики в Государственный колледж Айовы.[10] Данн вернулась в Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе в 1959 году в качестве доцента биостатистики и доцента профилактической медицины и здравоохранения, позже стала профессором и проработала в этой должности до выхода на пенсию.[1][3] Данн работал в редакционных советах нескольких журналов.[1]

Вклад в статистические методы и учебники

Некоторые работы Данна 1958 и 1959 годов привели к гипотезе Неравенство гауссовой корреляции, что доказал только немецкий математик Томас Ройен в 2014 году и получил широкое признание только в 2017 году.[11]

Докторская диссертация Данн легла в основу ее непрерывной разработки методов доверительных интервалов в биостатистике, а также разработки метода корректировки для множественных тестов.[3] Из заметок к ее публикации 1959 г.[4] по доверительным интервалам:

«Большая часть исследований для этой статьи была частью моей докторской диссертации. Идея написать статью для исследователя, использующего статистические методы, была предложена мне одним из нестатистиков в моем докторском комитете во время моего последнего экзамен. При работе с различными доверительными интервалами для k Значит, я довольно рано подумал о неравенствах Бонферрони, но, поскольку они были настолько простыми, я подумал, что они бесполезны. Я долго пытался доказать, что доверительные интервалы, которые будут использоваться в случае независимых переменных, могут также использоваться или зависимые переменные. Не сумев найти для этого общего доказательства, я наконец заметил, что простые интервалы Бонферрони были почти такими же короткими ».

Первое издание ее учебника, Базовая статистика: учебник для биомедицинских наук, был опубликован в 1964 г.[7] Более поздние выпуски были написаны в соавторстве с другим профессором из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, Вирджиния А. Кларк.[1] Данн и Кларк также являются соавторами Прикладная статистика: дисперсионный и регрессионный анализ, который также был переиздан, к авторам присоединилась Рут М. Микки.[12]

Почести

Данн стал членом Американская статистическая ассоциация в 1968 г.[13] Она также была членом Американская ассоциация развития науки (AAAS) и Американская ассоциация общественного здравоохранения.[1]

В октябре 1974 года Данн была удостоена звания ежегодной женщины-ученой Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, присуждаемой «выдающейся женщине, которая внесла значительный вклад в область науки».[14] Она процитировала слова: «Я до смерти взволнована за себя и за биостатистику ... В стране мало медицинских центров, где женщина-биостатистика была бы выбрана для этой чести».[14]

Рекомендации

  1. ^ а б c d е ж Кларк, Оливия Джин Данн, Вирджиния А. (2009). Базовая статистика: учебник для биомедицинских наук (4-е изд.). Хобокен, штат Нью-Джерси: John Wiley & Sons. ISBN  978-0-470-24879-9.
  2. ^ "Олив Джин Данн". Древние лица. Получено 2016-03-20.
  3. ^ а б c d «Заметки об авторах». Журнал Американской статистической ассоциации. 54 (287): 695–698. 1959. Дои:10.1080/01621459.1959.10501531. JSTOR  2282548.
  4. ^ а б Данн, Олив Джин (1959). «Доверительные интервалы для средних значений зависимых, нормально распределенных переменных». Журнал Американской статистической ассоциации. 54 (287): 613–621. Дои:10.1080/01621459.1959.10501524. JSTOR  2282541.
  5. ^ Данн, Олив Джин (1959). «Оценка медиан для зависимых переменных». Анналы математической статистики. 30 (1): 192–197. Дои:10.1214 / aoms / 1177706374.
  6. ^ Данн, Олив Джин (1961). «Множественные сравнения между средствами». Журнал Американской статистической ассоциации. 56 (293): 52–64. CiteSeerX  10.1.1.309.1277. Дои:10.1080/01621459.1961.10482090. JSTOR  2282330.
  7. ^ а б Данн, Олив Джин (1977). Базовая статистика: учебник для биомедицинских наук. Нью-Йорк: Вили. ISBN  978-0-471-22744-1.
  8. ^ а б «Новости и анонсы». Анналы математической статистики. 28 (2): 533–545. 1957. Дои:10.1214 / aoms / 1177706988. JSTOR  2237182.
  9. ^ "Олив Джин Данн, доктор философии".[постоянная мертвая ссылка ]
  10. ^ «19 назначены, 21 уволились с факультета ISC». Эймс Дейли Трибьюн. 2 августа 1956 г.
  11. ^ Вулховер, Натали (28 марта 2017 г.). "Долгожданное доказательство, найдено и почти потеряно". Журнал Quanta.
  12. ^ Кларк, Рут М. Микки, Олив Джин Данн, Вирджиния А. (2004). Прикладная статистика: дисперсионный и регрессионный анализ (3-е изд.). Хобокен, штат Нью-Джерси: Wiley-Interscience. ISBN  978-0-471-37038-3.
  13. ^ "Стипендиаты ASA". Amstat - Американская статистическая ассоциация. Американская статистическая ассоциация. Получено 20 марта 2016.
  14. ^ а б Кабракер, Одри (13 октября 1974 г.). «Обед добавляет к политике». Новости долины.