OxMetrics - OxMetrics
OxMetrics эконометрическое программное обеспечение, включающее Язык программирования Ox для эконометрика и статистика, разработанный Юргеном Дорником и Дэвид Хендри. OxMetrics происходит от PcGive, одно из первых эконометрических программ для персональных компьютеров, инициированное Дэвидом Хендри в 1980-х гг. Лондонская школа экономики.
OxMetrics основывается на Язык программирования Ox Юргена Дорника разработана на Оксфордский университет. Ренфро (2004) описывает историю эконометрических программных пакетов.
OxMetrics - это семейство программных пакетов для эконометрический и финансовый анализ Временные ряды, прогнозирование, эконометрический выбор модели и для статистического анализа данные поперечного сечения и данные панели.
Основные модули помимо PcGive для динамических эконометрических моделей (ARDL, VAR, GARCH, Switching, Autometrics), модели панельных данных (DPD), Limited зависимые модели, являются ПЕЧАТЬ для структурных Временные ряды моделирование, «SsfPack» для Государственное пространство методы и "G @ RCH" для финансовых непостоянство моделирование. Хендри и Нильсен (2007) представить множество эмпирических примеров в PcGive для OxMetrics в своих эконометрика учебник. Дурбин и Купман (2012) привести современные примеры в своих анализ временных рядов учебник.
Смотрите также
использованная литература
- Durbin, J .; Купман, С. Дж. (2012). Моделирование временных рядов методами пространства состояний (Второе изд.). Издательство Оксфордского университета.CS1 maint: ref = harv (ссылка на сайт)
- Хендри, Д. Ф .; Нильсен, Б. (2007). Эконометрическое моделирование: подход вероятности. Издательство Принстонского университета.CS1 maint: ref = harv (ссылка на сайт)
- Ренфро, К. (2004). «Эконометрическое программное обеспечение: первые пятьдесят лет в перспективе» (PDF). Журнал экономических и социальных измерений. 29: 9–107.CS1 maint: ref = harv (ссылка на сайт)
внешние ссылки
- OxMetrics Домашняя страница
- PcGive
- Программное обеспечение STAMP
- Программное обеспечение G @ RCH
- Сравнение математических программ для анализа данных ScientificWeb