Параллельный кольт - Parallel Colt

Параллельный кольт
Оригинальный автор (ы)	Петр Вендикир
Стабильный выпуск	0.9.4 / 21 марта 2010 г.
Операционная система	Кроссплатформенность
Тип	Библиотека
Лицензия	Разные
Интернет сайт	места.Google.com/сайт/ piotrwendykier/программного обеспечения/ parallelcolt

Параллельный кольт представляет собой набор многопоточной версии Кольт. Это собрание Открытый исходный код библиотеки для высокопроизводительных научных и технических вычислений, написанные на Ява. Он содержит все оригинальные возможности Colt и добавляет несколько новых с упором на многопоточные алгоритмы.

Возможности

Parallel Colt обладает всеми возможностями исходной библиотеки Colt со следующими дополнениями.^[1]

Многопоточность
Специализированные матричные структуры данных
JPlasma
- Порт Java для PLASMA (параллельная линейная алгебра для масштабируемых многоядерных архитектур).
CSparseJ
- CSparseJ - это Java-порт CSparse (пакет Concise Sparse matrix).
Netlib-java
- Netlib - это набор критически важных программных компонентов для систем линейной алгебры (т. Е. Работы с векторами или матрицами).
Решатели и прекондиционеры
- В основном адаптировано из Matrix Toolkit Java
Нелинейная оптимизация
- Переводы на Java процедуры одномерной минимизации из MINPACK
Считыватель / писатель матриц
Все классы, использующие арифметику с плавающей запятой, реализованы с одинарной и двойной точностью.
Алгоритм параллельной быстрой сортировки

Пример использования

Пример разложения по сингулярным значениям (SVD):

DenseDoubleAlgebra alg = новый DenseDoubleAlgebra();DenseDoubleSingularValueDecomposition s = alg.svd(matA);DoubleMatrix2D U = s.getU();DoubleMatrix2D S = s.GetS();DoubleMatrix2D V = s.getV();

Пример умножения матриц:

DenseDoubleAlgebra alg = новый DenseDoubleAlgebra();DoubleMatrix2D результат = alg.мульт(matA,matB);

Параллельный кольт - Parallel Colt

Возможности

Пример использования

Рекомендации