Патрик Гроенен - Patrick Groenen

Патрик Джон Фицджеральд (Patrick) Groenen (1964 г.р.) - голландец экономист и профессор статистики Школы экономики Эразмус (ESE) Университет Эразма в Роттердаме, известный своей работой в области исследовательский факторный анализ, многомерное масштабирование и численные алгоритмы в этих областях.[1][2]

биография

Гренен получил степень магистра в 1988 г. Лейденский университет, где в 1993 году получил докторскую степень под руководством Виллем Дж. Хайзер защитил диссертацию на тему «Мажоритарный подход к многомерному масштабированию: некоторые проблемы и расширения».

После окончания учебы Гроенен начал свою академическую карьеру в качестве доцента в Лейденский университет. В 2002 году он был назначен профессором статистики Школы экономики Университета Эразмус. С 2014 года он также является директором Эконометрический институт как преемник Альберт Вагельманс.

Гроенен - ​​младший редактор нескольких журналов: Психометрика с 1997 г. Statistica Neerlandica с 2002 г., а журнал Достижения в области анализа и классификации данных с 2009 года.

Избранные публикации

Гроенен является автором и соавтором множества публикаций.[3] Книги:

  • Groenen, Патрик JF. Мажоризационный подход к многомерному масштабированию: некоторые проблемы и расширения. Лейден: DSWO Press, Лейденский университет, 1993.
  • Борг, Ингвер и Патрик Дж. Ф. Гренен. Современное многомерное масштабирование: теория и приложения. Спрингер, 2005.

Статьи, подборка:

  • Гроенен, Патрик Дж. Ф., Рудольф Матар и Виллем Дж. Хайзер. «Мажоризационный подход к многомерному масштабированию для расстояний Минковского». Журнал классификации 12.1 (1995): 3-19.
  • Гроенен, Патрик Дж. Ф. и Виллем Дж. Хайзер. "Метод туннелирования для глобальной оптимизации в многомерном масштабировании." Психометрика 61.3 (1996): 529-550.
  • Гроенен, Патрик Дж. Ф. и Кшиштоф Яюга. «Нечеткая кластеризация с квадратами расстояний Минковского». Нечеткие множества и системы 120.2 (2001): 227-237.
  • Линтинг, М., Меулман, Дж. Дж., Groenen, P. J., & van der Koojj, A. J. (2007). Нелинейный анализ главных компонент: введение и применение. Психологические методы, 12(3), 336.

Рекомендации

  1. ^ Гань, Гоцзюнь, Чаокун Ма и Цзяньхун Ву. Кластеризация данных: теория, алгоритмы и приложения. Vol. 20. Сиам, 2007.
  2. ^ Фусс, Франсуа и др. «Вычисление сходства между узлами графа методом случайного блуждания с применением совместной рекомендации». Инженерия знаний и данных, IEEE Transactions on 19.3 (2007): 355-369.
  3. ^ Патрик Гроенен в IDEAS.

внешняя ссылка