Пьер Оже (биолог) - Pierre Auger (biologist) - Wikipedia

Пьер Оже француз биоматематик родился 8 марта 1953 г. в г. Нейи-сюр-Сен. Он является членом Французской академии наук.[1] и директор отдела исследований исключительного класса в Научно-исследовательский институт развития[2]. Область исследований Пьера Оже касается математическое моделирование биологических систем.

Курс

Студент Парижский университет 6 (1973-1977), он получил кандидат наук в Ядерная физика на Institut de Physique Nucléaire д'Орсе в 1979 году и докторскую степень по физике. «Математические модели иерархических систем» на Анжеский университет в 1982 г. Он был принят в CAPES в Физические науки в 1983 г. и стал сертифицированным профессором физики и химии в Лицее Техника Пастера в г. Энин-Бомон С 1984 по 1986 год работал в Па-де-Кале, а затем получил диплом профессора металлургии в лицее Дидро в г. Париж с 1986 по 1987 год. Он продолжал свою карьеру в качестве лектора в лаборатории биофизики фармацевтического факультета Дижона с 1987 по 1990 год и профессором университетов в лаборатории экологии Бургундский университет в Дижон с 1990 по 1992 год, а затем профессор Университет Клода Бернара в Лион с 1993 по 2004 год. С 2004 года он был научным директором IRD. Он был избран корреспондентом (1999), а затем членом Французской академии наук (2003) в секции интегративной биологии.[1].

Научная работа

Пьер Оже - специалист по математическому моделированию в экология и науки об окружающей среде[3][4][5]. Он внес свой вклад в разработку «методов агрегирования переменных», цель которых состоит в том, чтобы построить на основе подробной или «полной» модели сокращенную модель, управляющую лишь несколькими глобальными переменными в долгосрочной перспективе.[6]. В 1990-х годах с математиками Робертом Руссари и Жаном-Кристофом Поджиале из Университета Дижона он формализовал метод как часть теоремы о центральном многообразии (2010-2014).[7][8][9].

Пьер Оже вместе со своими сотрудниками особенно интересовался применением методов агрегации переменных к появлению глобального поведения в сложных многомасштабных системах. В IRD он участвовал в моделировании динамики популяций крупных популяций травоядных животных в природном парке Амбосели в Кения с АКК (Африканский центр охраны природы ) (2010-2014)[10].

В этом исследовании подчеркивается необходимость сохранения коридоров между Амбосели и другими парками и экосистемами в Кении и Танзания чтобы сохранить биоразнообразие и избежать исчезновения некоторых видов. Во время своей эмиграции остается исследователем IRD в Марокко (2008-2012) и Сенегал (2012-2017) Пьер Огер внес вклад в разработку новых математических моделей, сочетающих экологическую и экономическую динамику. В частности, были предложены биоэкономические модели рыболовства с переменной ценой на ресурс на рынке в зависимости от спроса и предложения.[11][12]. Эти модели успешно использовались для объяснения наблюдаемых тенденций в уловах, промысловом усилии и рыночных ценах на виды семейства морских окуней, широко известные как «тиоф», в условиях перелова.[13][14] ситуации в Сенегале, в сотрудничестве с Centre Océanographique de Дакар -Thiaroye (CRODT)[15].

Образовательная деятельность

В университете Клода Бернара в Лионе Пьер Оже внес свой вклад в создание оригинального курса биоматематики для части, касающейся математического моделирования биологических систем (1993-2004). Соавтор книги по математическому моделированию в экологии.[4]. Он был соруководителем многих аспирантов в Африке и Вьетнаме, особенно после того, как его приняли на работу в IRD.[16][17].

Прочие институциональные обязанности[18]

  • Руководитель исследовательской группы «Математическая биология» УМР. CNRS 5558 в Лионском университете Клода Бернара 1, (1993-2004).
  • Президент CSS3: "Науки об экологических системах" IRD (2003-2007).
  • Директор научно-исследовательского отдела 079 ИРД ГЕОДЕС (2005-2008).
  • Член управляющего комитета ANR «Комплексные системы» (2008-2010).
  • Директор международного объединенного подразделения (UMI) 209 IRD, подразделения математического и компьютерного моделирования сложных систем (UMMISCO), UMI под руководством Сорбонна во Франции, Университет Кади Айяд в Марокко, Университет Шейх-Анта-Диоп и Университет Гастона-Бергера в Сенегале, Университет Яунде 1 в Камерун и Ханойский университет науки и техники в Вьетнам (2009-2013).
  • Президент Комитета развивающихся стран (COPED) Академии наук (2017 -...)[19].

Рекомендации

  1. ^ а б "Liste des membersres de l'Académie des Sciences". academie-sciences.fr.
  2. ^ «ИРД».
  3. ^ Дж. Д. Мюррей, Математическая биология, Берлин, Гейдельберг, Springer-Verlag, 1989
  4. ^ а б П. Огер, К. Летт и др. Ж.-К. Poggiale, Математическая модификация и экология: курсы и упражнения. Mathématiques appliquées pour le Master / SMAI, Dunod: Sciences sup Série en co-édition avec les Editions de l’IRD, 2010, 302 п.
  5. ^ "Exercices corrigés".
  6. ^ П. Оже, Иерархически организованные системы: динамика и термодинамика. Приложения к физике, биологии и экономике, Pergamon Press, 1989, 210 п.
  7. ^ Contribution Française à la Conférence de Rio, Juin 1992, ЮНЕСКО, SCOPE-FRANCE, (Научный комитет по проблемам окружающей среды), Pierre Auger, Jacques Baudry et Frédéric Fournier éditeurs., Hiérarchie et Echelles en Ecologie, публикации Naturalia, 1992
  8. ^ П. Огер, Р. Браво де ла Парра, Дж. К. Поджиале, Э. Санчес, Т. Нгуен Хуу, Агрегация переменных и приложения к динамике населения. В: П. Магал, С. Руан (ред.), Структурированные модели населения в биологии и эпидемиологии, Конспект лекций по математике, Подсерии математических биологических наук, Берлин, Springer, 2008, т. 1936 г., п. 209-263
  9. ^ П. Аугер, Р. Браво де ла Парра, Дж. К. Поджиале, Э. Санчес, Л. Санс, «Методы агрегирования в переменных динамических систем и их приложения в динамике населения и сообществ», Обзоры физики жизни, 2008, 5
  10. ^ Нялики Мозе В. и др., «Моделирование динамики популяции травоядных в национальном парке Амбосели, Кения: применение пространственной агрегации переменных для получения мастер-модели», Экологическая сложность, октябрь 2012, п. 42-51
  11. ^ Кларк, К., Математическая биоэкономика: оптимальное управление возобновляемыми ресурсами, Нью-Йорк, Wiley-Interscience, 1976.
  12. ^ Аугер П., Летт К. (2018), Les modèles mathématiques peuvent aider à mieux gérer la pêche, Encyclopédie de l’Environnement, ISSN  2555-0950.
  13. ^ Кьюри П., Мизерей Ю., Une mer sans poissons, Calmann-Lévy, 2008.
  14. ^ Тиао, Д., Шабуд, К., Самба, А., Лалоэ, Ф., Кьюри, П., «Экономический аспект краха« ложной трески »Epinephelus aeneus в контексте неэффективного управления маломасштабными рыболовство в Сенегале. », Журнал морских наук, 2012, 34(3), п. 305–311
  15. ^ Brochier T. и др., «Может ли чрезмерный вылов рыбы восстановиться за счет самоорганизации? Перераспределение промысловых усилий как возникающее управление. », Морская политика (JMPO), 2018, 95, п. 46-56
  16. ^ "Эта математическая модель".
  17. ^ "Тезис (2)" (PDF).
  18. ^ "РЕЗЮМЕ" (PDF). academie-sciences.fr.
  19. ^ "ПЕРЕПИСАН". academie-sciences.fr.