Пигнистическая вероятность - Pignistic probability
В теория принятия решений, а пигнистическая вероятность это вероятность что рациональный человек назначит вариант, когда потребуется для принятия решения.
На одном уровне человек может иметь определенные убеждения, или недостаток знаний, или неуверенность в отношении возможных вариантов и их реальной вероятности. Однако, когда необходимо принять решение (например, решить, размещать ли держать пари ), поведение рационального человека предполагает, что человек приписал ряд регулярных вероятностей вариантам. Эти пигнистические вероятности.
Термин был придуман Филипп Сметс,[1] и происходит от латинского заклад, ставка. Он противопоставляет пикантный уровень, на котором можно было бы действовать, с кредал уровень, на котором интерпретируется состояние мира:
- В переносимая модель убеждений основан на предположении о том, что убеждения проявляются на двух ментальных уровнях: на «кредитном» уровне, на котором высказываются убеждения, и на «пигнистическом» уровне, на котором убеждения используются для принятия решений (от «кредо» я верю и «pignus» - пари, оба на латыни). Обычно эти два уровня не различаются, и функции вероятности используются для количественной оценки убеждений на обоих уровнях. Обоснование использования функций вероятности обычно связано с «рациональным» поведением идеального агента, участвующего в некоторых контекстах принятия решений.
А пигнистическое преобразование вероятности[2] вычислит эти пигнистические вероятности из структуры, описывающей структуры убеждений.
Примечания
- ^ Смец, П., «Слияние данных в модели переносимого убеждения» В архиве 2017-08-08 в Wayback Machine, Proc. 3-й международный Конф. Информационное слияние, Париж, Франция (2000) стр. 21–33.
- ^ Дезерт, Дж., Смарандаче, Ф., Даниэль, М., «Обобщенное пигнистическое преобразование», Proc 7th IntlConf. Информационное слияние, Стокгольм, Швеция (2004) стр. 384–391
дальнейшее чтение
- П. Сметс и Р. Кеннес, «Модель переносимого убеждения», Искусственный интеллект (v.66, 1994) стр. 191–243