Кривая основного отклика - Principal response curve
В многомерная статистика, основные кривые отклика (КНР) используются для анализа лечебных эффектов в экспериментах с дизайн повторных мероприятий.[1]
Впервые был разработан как особая форма анализ избыточности, PRC позволяет корректировать временные тенденции в контрольных обработках, что позволяет пользователю оценивать эффекты уровней обработки, не скрывая их за счет общих изменений в системе.[2] Дополнительным преимуществом метода по сравнению с другими многомерными методами является то, что он дает количественную оценку реакции на лечение отдельных видов, присутствующих в разных группах.[3]
Рекомендации
- ^ тер Браак, Кахо Й.Ф. и Шмилауэр, Петр (2012). Справочное руководство и руководство пользователя Canoco: программное обеспечение для ординации (версия 5.0), стр. 292. Microcomputer Power, Итака, Нью-Йорк.
- ^ ван ден Бринк, Пол Дж .; тер Браак, Кахо Дж. Ф. (1999). «Основные кривые реакции: анализ зависимых от времени многомерных реакций биологического сообщества на стресс». Экологическая токсикология и химия. 18 (2): 138–148. Дои:10.1002 / и т. Д. 5620180207.
- ^ Pardal, M.A .; Cardoso, P.G .; Sousa, J. P .; Marques, J.C .; Рафаэлли, Д. (2004). «Оценка качества окружающей среды: новый подход». Серия "Прогресс морской экологии". 267: 1–8. Bibcode:2004МЭПС..267 .... 1П. Дои:10.3354 / meps267001.
 | Этот статистика -связанная статья является заглушка. Вы можете помочь Википедии расширяя это. |