| Эта статья поднимает множество проблем. Пожалуйста помоги Улучши это или обсудите эти вопросы на страница обсуждения. (Узнайте, как и когда удалить эти сообщения-шаблоны) | Эта статья требует внимания эксперта по предмету. Пожалуйста, добавьте причина или разговаривать в этот шаблон, чтобы объяснить проблему со статьей. При размещении этого тега учитывайте связывая этот запрос с ВикиПроект. (Февраль 2012 г.) |
(Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) |
Логика дерева вероятностных вычислений (PCTL) является расширением логика дерева вычислений (CTL), что позволяет вероятностный количественная оценка описанных свойств. Это было определено в статье Ханссона и Йонссона.[1]
PCTL - полезный логика для указания свойств мягкого крайнего срока, например «после запроса услуги существует как минимум 98% вероятность того, что услуга будет выполнена в течение 2 секунд». Схожая пригодность CTL для проверки моделей. Расширение PCTL широко используется в качестве языка спецификации свойств для средств проверки вероятностных моделей.
Синтаксис PCTL
Один из возможных синтаксисов PCTL определяется следующим образом:
![{displaystyle phi :: = pmid eg pmid phi lor phi mid phi land phi mid {mathcal {P}} _ {sim lambda} (phi {mathcal {U}} phi) mid {mathcal {P}} _ {sim lambda} (квадратный фи)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/905fe0b11db130c62f9a8dc21ef616caae8aad15)
В нем
оператор сравнения и
- порог вероятности.
Формулы PCTL интерпретируются на дискретных Цепи Маркова. Структура интерпретации - это четверка
, куда
конечный набор состояний,
начальное состояние,
- функция вероятности перехода,
, так что для всех
у нас есть
, и
это функция маркировки,
, присвоение атомарных предложений состояниям.
Тропинка
из государства
бесконечная последовательность состояний
. N-е состояние пути обозначается как
и префикс
длины
обозначается как
.
Вероятностная мера
Вероятностная мера
множества путей с общим префиксом длины
равна произведению вероятностей переходов по префиксу пути:
![mu _ {m} ({sigma in X: sigma uparrow n = s_ {0} o dots o s_ {n}}) = {mathcal {T}} (s_ {0}, s_ {1}) imes dots imes { mathcal {T}} (s _ {{n-1}}, s_ {n})](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/e939811ebfdad1d2fcd35004df5b3fc7129f9d63)
За
вероятностная мера равна
.
Отношение удовлетворения
Отношение удовлетворения
индуктивно определяется следующим образом:
если и только если
,
если и только если нет
,
если и только если
или же
,
если и только если
и
,
если и только если
, и
если и только если
.
Смотрите также
Рекомендации
- ^ Ханссон, Ханс и Бенгт Йонссон. «Логика рассуждений о времени и надежности». Формальные аспекты вычислений 6.5 (1994): 512-535.