Синтез технологической сети - Process network synthesis

Синтез технологической сети (PNS) - это метод представления структуры процесса в «ориентированном двудольном графе». Синтез технологической сети использует метод P-графа для создания структуры процесса. Научная цель этого метода - найти оптимальные структуры.

Синтез технологической сети использует метод двудольного графа P-график[1] и использует комбинаторные правила для поиска всех возможных сетевых решений (максимальная структура) и связывает сырье с желаемыми продуктами, связанными с данной проблемой. С ветвь и переплет процедура оптимизации и путем определения целевого значения может быть создана оптимальная структура, которая оптимизирует выбранную целевую функцию.

Синтез технологической сети изначально был разработан для решения технологических процессов химической технологии. Целевое значение, а также структура могут быть изменены в зависимости от области применения. Таким образом, последовали многие другие области применения.

Приложения

В Паннонский университет Программное обеспечение инструменты PNS Editor и PNS Studio были запрограммированы на создание максимальной структуры процессов. Это программное обеспечение включает метод p-графа и MSG, SSG и ABB. ветвь и переплет алгоритмы для обнаружения оптимальных структур в максимально доступных технологических потоках.[2]

PNS используется в различных приложениях, где его можно использовать для поиска оптимальных структур процессов, таких как:

  • Технологический процесс: Дизайн химических процессов и Синтез химических процессов применяется в различных тематических исследованиях.[3][4]
  • Оптимальные энергетические технологические сети для региональных и городских энергетических систем: в случае регионального и городского энергетического планирования в качестве целевого значения выбирается наиболее экономически целесообразное решение для ресурсных систем. При такой настройке учитываются потоки материалов и энергии, потребность в энергии и стоимость технологий, и может быть найдена оптимальная технологическая сеть. Одновременно можно определить устойчивость технологий из-за изменений цен и ограничений в доступности ресурсов.[5][6][7][8]
  • Маршруты эвакуации из зданий: цель состоит в том, чтобы найти оптимальные маршруты для эвакуации из зданий в зависимости от конкретных побочных параметров.[9]
  • Маршруты транспортировки: в этой области исследований можно выделить маршруты транспортировки с минимальными затратами и минимальным воздействием на окружающую среду.[10]


Рекомендации

  1. ^ Метод P-графика
  2. ^ Фридлер, Ф .; Varga, J.B .; Feher, E .; Fan, L.T. (1996). Комбинаторно ускоренный метод ветвей и границ для решения MIP-модели синтеза технологической сети. Вычислительные методы и приложения. Невыпуклая оптимизация и ее приложения. 7. С. 609–626. Дои:10.1007/978-1-4613-3437-8_35. ISBN  978-1-4613-3439-2.
  3. ^ Фридлер, Ф .; Varga, J.B .; Fan, L.T. (1995). «Карта решений для проектирования и синтеза химических процессов: приложения к синтезу реакторно-сетевой». Химическая инженерия. 50 (11): 1755–1768. Дои:10.1016/0009-2509(95)00034-3.
  4. ^ Kalauz, K .; Sule, Z .; Берток, Б .; Фридлер, Ф .; Fan, L.T. (2012). «Расширение алгоритмов синтеза технологической сети с временными рамками для проектирования сети снабжения». Химическая инженерия. 29. Дои:10.3303 / CET1229044.
  5. ^ Народославский, М .; Niederl, A .; Халаш, Л. (2008). «Экономное использование возобновляемых ресурсов: новые вызовы и возможности для развития процесса». Журнал чистого производства. 16 (2): 164–170. Дои:10.1016 / j.jclepro.2006.08.023.
  6. ^ Niemetz, N .; Kettl, K.H .; Eder, M .; Народославский, М. (2012). «Разработчик концепции RegiOpt - Определение возможных решений энергосетей для регионов». Химическая инженерия. 29. Дои:10.3303 / CET1229087.
  7. ^ Lam, H.L .; Варбанов, П .; Клемеш, Дж. (2011). «Региональное планирование возобновляемых источников энергии и ресурсов». Прикладная энергия. 88 (2): 545–550. Дои:10.1016 / j.apenergy.2010.05.019.
  8. ^ Maier, S .; Народославский, М. (2014). Оптимальные системы возобновляемых источников энергии для умных городов. Компьютерная химическая инженерия. 33. С. 1849–1854. Дои:10.1016 / B978-0-444-63455-9.50143-4. ISBN  9780444634344.
  9. ^ Garcia-Ojeda, J.C .; Берток, Б .; Фридлер, Ф. (2012). «Планирование маршрутов эвакуации с помощью P-graph Framework». Химическая инженерия. 29. Дои:10.3303 / CET1229256.
  10. ^ Барани, М .; Botond, B .; Ковач, З .; Фридлер, Ф. (2011). «Решение проблем назначения транспортных средств путем синтеза технологической сети для минимизации затрат и воздействия транспорта на окружающую среду». Чистые технологии и экологическая политика. 13 (4): 637–642. Дои:10.1007 / s10098-011-0348-2. HDL:2097/13975.

внешняя ссылка