Красный кедр - Red Cedar Technology

Red Cedar Technology, Inc.
Частный
ПромышленностьОптимизация дизайна, CAE Программного обеспечения, и инженерные услуги
ОснованИст-Лансинг, Мичиган, США (1999)
Штаб-квартираИст-Лансинг, Мичиган, Соединенные Штаты Америки
Ключевые люди
Боб Райан, доктор философии, президент
[1]
ТоварыHEEDS MDO
HEEDS NP
ОБУЧАЕТ СООБЩЕНИЕ
УслугиИнженерный консалтинг
Интернет сайтwww.redcedartech.com

Красный кедр это разработка программного обеспечения и инжиниринговая компания. Компания Red Cedar Technology была основана Университет штата Мичиган профессора Рона Аверилла и Эрика Гудмана в 1999 году.[2] Штаб-квартира находится в г. Ист-Лансинг, Мичиган, возле кампуса МГУ. Red Cedar Technology разрабатывает и распространяет пакет HEEDS Professional оптимизация дизайна программного обеспечения. HEEDS основан на технологии спин-аутов Мичиганского государственного университета. 30 июня 2013 г. компания Red Cedar Technology была приобретена CD-adapco[3]. CD-adapco была приобретена в 2016 году Программное обеспечение Siemens Digital Industries[4].

История

Компания Red Cedar Technology была основана в 1999 году с целью коммерциализации технологий, разработанных в Университете штата Мичиган. Первоначально компания оказывала инжиниринговые консалтинговые услуги, в том числе нелинейные. FEA и оптимизация дизайна. Технология оптимизации была выпущена в виде программного продукта HEEDS в 2004 году.[5]

HEEDS MDO

HEEDS (Система иерархического эволюционного инженерного проектирования) MDO - это программный пакет, который взаимодействует с коммерческими CAE инструменты для автоматизации и улучшения поиска лучших продуктов и / или процессов. HEEDS может выполнять как одноцелевые, так и многоцелевые (Парето ) оптимизация. Дополнительно HEEDS включает возможность выполнять Дизайн экспериментов и Анализ надежности. HEEDS MDO ранее назывался HEEDS Professional.

HEEDS используется во многих отраслях, в том числе Аэрокосмическая промышленность, Автомобильная промышленность,[6][7] Биомедицинские,[8][9] и Производство.[10] Такие продукты как Нитинол стенты,[11] аварийные рельсы в автомобилях,[12] МЭМС[13] и волокнистый композит части[14] все были разработаны с использованием HEEDS.

HEEDS обычно взаимодействует с кодами анализа посредством пакетного выполнения и различных форм сценариев, но также включает прямые интерфейсы к нескольким часто используемым инструментам CAE, включая Abaqus, ANSYS, LS-DYNA,[15] Настрань,[16] NX, STAR-CCM + и Майкрософт Эксель.[17]

Оптимизация дизайна

Когда инженеру требуется спроектировать компонент или систему в соответствии с противоречивыми критериями производительности, часто используется оптимизация проекта. HEEDS позволяет пользователю анализировать дизайн на основе их обычных CAE инструменты и изучить различные варианты, которые существуют на основе пользовательских переменных дизайна. HEEDS включает алгоритм SHERPA, который представляет собой интеллектуальный гибридный адаптивный метод оптимизации дизайна. SHERPA основана на более чем двадцатилетних исследованиях в Университете штата Мичиган и в 1999 году была выделена в компанию Red Cedar Technology.

HEEDS также имеет алгоритм MO-SHERPA, который представляет собой адаптированную версию алгоритма SHERPA, разработанную для многоцелевой оптимизации дизайна. Это дает пользователю возможность найти набор Оптимальный по Парето конструкции и получить информацию о компромиссах между целями.

В HEEDS доступны следующие алгоритмы оптимизации дизайна:[18]

Дизайн экспериментов (DOE)

HEEDS позволяет пользователю прогнозировать чувствительность, используя Дизайн экспериментов. Доступны следующие методы отбора проб:[19]

  • Полные факторные планы (2-х и 3-х уровневые)
  • Дробные факторные планы (2-х и 3-х уровневые)
  • Ортогональные массивы Тагучи
  • Плакет-Берман конструкции
  • Латинские конструкции гиперкуба
  • Центральные композитные конструкции
  • D-оптимальные конструкции
  • Массивы Taguchi надежной конструкции
  • Пользовательские массивы
  • Пользовательские данные ответа

Прочность и надежность

HEEDS обладает надежностью и Надежность агент, который позволяет пользователю проводить исследования устойчивости, используя Отбор проб Монте-Карло или же Выборка латинского гиперкуба и исследования надежности с использованием выборки Монте-Карло, выборки из латинского гиперкуба или ФОРМА. Исследования устойчивости могут сказать пользователю, насколько чувствителен проект к стохастическому изменению входных параметров. Исследования надежности могут сказать пользователю, насколько вероятно, что проект нарушит ограничения ограничений в результате стохастического изменения входных параметров.[20]

HEEDS NP

HEEDS NP - это непараметрический инструмент оптимизации на основе сетки, который используется для проектирования структурных компонентов.[21] Сетка компонента трансформируется непосредственно программным обеспечением для соответствия целевым показателям массы или напряжения.

СООБЩАЕТСЯ

Вид, экспортированный из HEEDS POST v1.0, показывающий таблицу параметров, график соответствия поверхности отклика и трехмерный график поверхности MARS из исследования DOE.

HEEDS POST - это пакет пост-обработки и визуализации данных, предназначенный для работы с файлами результатов HEEDS MDO.[22][23]

Красный Кедр Университет

Red Cedar University - это услуга, предоставляемая Red Cedar Technology для обучения тех, кто заинтересован в оптимизации дизайна.[24]

Рекомендации

  1. ^ Управляющая компания
  2. ^ Новые компании с корнями в МГУ
  3. ^ http://mdx2.plm.automation.siemens.com/pr/cd-adapco-acquires-red-cedar-technology-incorporated
  4. ^ https://www.plm.automation.siemens.com/global/en/our-story/newsroom/siemens-press-release/43811
  5. ^ О нас
  6. ^ Как МГУ борется с преступностью, повышает безопасность автомобилей, экономит энергию и многое другое
  7. ^ Sun, F. -C .; Strangas, E.G .; Чжу, Г. М. Г .; Гао, Ж. -П. (2009). «Оптимальное управление эквивалентным расходом топлива серийного гибридного электромобиля». Труды Института инженеров-механиков, часть D: журнал автомобильной инженерии. 223 (8): 1003. Дои:10.1243 / 09544070JAUTO1074.
  8. ^ Bischoff, J. E .; Drexler, E. S .; Slifka, A. J .; МакКоуэн, К. Н. (2009). «Количественная оценка нелинейных анизотропных свойств эластичного материала биологической ткани с помощью раздувания мембраны». Компьютерные методы в биомеханике и биомедицинской инженерии. 12 (3): 353–369. Дои:10.1080/10255840802609420. PMID  19396729.
  9. ^ Red Cedar объявляет о сотрудничестве с SEEDR
  10. ^ Отрасли
  11. ^ Программное обеспечение тонкой настройки нитинолового стента
  12. ^ Повышение стойкости к авариям за счет оптимизации формы, Международный конгресс и выставка машиностроения ASME, Вашингтон, округ Колумбия (2003 г.): [1]
  13. ^ Fan, Z .; Wang, J .; Achiche, S .; Goodman, E .; Розенберг, Р. (2008). «Структурированный синтез МЭМС с использованием эволюционных подходов». Прикладные мягкие вычисления. 8: 579–589. Дои:10.1016 / j.asoc.2007.04.001.]
  14. ^ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ЦЕНТР КОМПОЗИТОВ И ИННОВАЦИОННЫЙ ЦЕНТР КОМПОЗИТОВ ПОДПИСАТЬ СОГЛАШЕНИЕ: [2]
  15. ^ Автоматизированный числовой поиск от Red Cedar Technology ускоряет оптимизацию проектирования
  16. ^ Технологические партнеры - Red Cedar Technology
  17. ^ Модули и аксессуары
  18. ^ Оптимизация дизайна с помощью HEEDS Professional
  19. ^ Планирование экспериментов (DOE) с HEEDS Professional
  20. ^ Прочность и надежность с HEEDS Professional
  21. ^ HEEDS | np
  22. ^ ЗАПРОСЫ | сообщение
  23. ^ Red Cedar Technology выпускает новое программное обеспечение HEEDS
  24. ^ Об университете Red Cedar University

внешняя ссылка