База данных рибосомных РНК SILVA - SILVA ribosomal RNA database

СИЛЬВА это рибосомная РНК база данных[1][2][3] создана в сотрудничестве с Microbial Genomics Group в Институт Макса Планка по морской микробиологии в Бремене, Германия, отделение микробиологии Технический университет Мюнхена, и Рибокон.[4][5]

Выпуск 117 базы данных (январь 2014 г.) провел более 4 000 000 малая единица (СБУ - 16С / 18С) и 400000 большая субъединица (LSU - 23S / 28S) последовательности.[6][неудачная проверка ] Последовательности предоставляются в виде файлов для программной среды ARB.[4]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Кристиан Кваст, Эльмар Прюссе, Пелин Йилмаз, Ян Геркен, Тимми Швир, Пабло Ярза, Йорг Пеплис, Франк Оливер Глёкнер (2013). Проект базы данных генов рибосомной РНК SILVA: улучшенная обработка данных и веб-инструменты. Исследования нуклеиновых кислот 41 (D1): D590-D596. Дои:10.1093 / нар / gks1219[требуется сторонний источник ]
  2. ^ Пелин Йилмаз, Лаура Вегенер Парфри, Пабло Ярза, Ян Геркен, Эльмар Прюссе, Кристиан Кваст, Тимми Швеер, Йорг Пеплис, Вольфганг Людвиг, Франк Оливер Глёкнер (2014).Таксономические основы SILVA и «Все виды живого дерева» (LTP). Исследования нуклеиновых кислот 42 (D1): D643-D648. Дои:10.1093 / nar / gkt1209[требуется сторонний источник ]
  3. ^ Эльмар Прюссе, Кристиан Кваст, Катрин Книттель, Бернхард М. Фукс, Вольфганг Людвиг, Йорг Пеплис, Франк Оливер Глёкнер (2007). SILVA: комплексный онлайн-ресурс для проверенных и согласованных данных о последовательностях рибосомных РНК, совместимых с ARB. Исследования нуклеиновых кислот 35 (21): 7188-7196. Дои:10.1093 / нар / гкм864[требуется сторонний источник ]
  4. ^ а б Сильва. Ribocon GmbH. По состоянию на ноябрь 2016 г.[самостоятельно опубликованный источник? ]
  5. ^ Экологическая биоинформатика. Группа микробной геномики и биоинформатики, Институт морской микробиологии Макса Планка. По состоянию на ноябрь 2016 г.[требуется сторонний источник ]
  6. ^ Марк П. Хёппнер, Ларс Э. Барквист, Пол П. Гарднер (2014). Введение в базы данных РНК. Методы молекулярной биологии 1097: 107–123. Дои:10.1007/978-1-62703-709-9_6.