Отбор проб по порядку - Sampling in order

В статистика, немного Методы Монте-Карло требуют, чтобы независимые наблюдения в выборке были извлечены из одномерного распределения в отсортированный порядок. Другими словами, все п статистика заказов нужны из п наблюдения в выборке. Наивный метод выполняет сортировку и принимает О(п бревноп) время. Это также О(п) алгоритмы, которые лучше подходят для большихп. Частный случай рисования п отсортированные наблюдения из равномерное распределение на [0,1] эквивалентно извлечению из равномерного распределения на п-размерный симплекс; эта задача является частью последовательная повторная выборка важности.

дальнейшее чтение

  • Бентли, Джон Луи; Сакс, Джеймс Б. (1979), «Создание отсортированных списков случайных чисел», Кафедра компьютерных наук, Бумага 2450, получено 4 января, 2014
  • Gerontidis, I .; Смит, Р. Л. (1982), "Построение статистических данных порядка методом Монте-Карло из общих распределений", Журнал Королевского статистического общества. Серия C (Прикладная статистика), 31 (3): 238–243, JSTOR  2347997
  • Lurie, D .; Хартли, Х. О. (1972), "Машинное генерирование статистики порядка для вычислений Монте-Карло", Американский статистик, 26 (1): 26–27, Дои:10.1080/00031305.1972.10477319
  • Рипли, Брайан Д. (1987), Стохастическое моделирование, Wiley, стр. 96–98, ISBN  0-471-81884-4