Сеть семантического сходства - Semantic similarity network

А сеть семантического сходства (SSN) - это особая форма семантическая сеть.[1] предназначен для представления концепций и их семантического сходства. Его основной вклад - снижение сложности вычисления семантических расстояний. Бендек (2004, 2008) представил концепцию сети семантического сходства (SSN) как специализация семантической сети для измерения семантического сходства онтологических представлений.[2]

Эта концепция формально определяется (Bendeck 2008) как ориентированный граф, с концепциями, представленными как узлы и отношения семантического сходства как края.[3] Отношения сгруппированы по типам отношений. Понятия и отношения содержат значения атрибутов для оценки семантическое сходство[4] между концепциями. Отношения семантического сходства SSN представляют несколько общих типов отношений стандарта. Семантическая сеть, уменьшая сложность (обычно очень большой) сети для вычисления семантики. SSN определяют типы отношений как шаблоны (и таксономия отношений) для атрибутов семантического сходства, общих для отношений одного типа. Представление SSN позволяет алгоритмам распространения быстрее вычислять семантическое сходство, включая условия остановки в пределах указанного порога. Это сокращает время вычислений и мощность, необходимую для вычислений.

Реализации включают обработку генетической информации.[5][6]

Рекомендации

  1. ^ Р. Х. Риченс: «Общая программа для механического перевода между любыми двумя языками через алгебраический интерлингва». Кембриджский отдел языковых исследований. Механический перевод, Ноябрь 1956 г .; п. 37
  2. ^ Фоси Бендек, «Трехчастная онтология + модель + экземпляр (OMI) - процесс семантического объединения», на Международной конференции по достижениям в области Интернета, обработки, системных и междисциплинарных исследований (IPSI-2004), Стокгольм, сентябрь 2004 г., ISBN  86-7466-1173.
  3. ^ Бендек, Ф. (2008). Платформа семантического сопоставления рабочих процессов WSM-P, докторская диссертация, Трирский университет, Германия. Verlag Dr. Hut. КАК В  3899638549.
  4. ^ П. Резник. Использование информационного контента для оценки семантического сходства в таксономии. Proc. 14-я Международная совместная конференция по искусственному интеллекту, 448–453, 1995.
  5. ^ Jiang, R .; Gan, M .; Он, П. (2011). «Построение сети семантического сходства генов для вывода генов болезней». BMC Systems Biology. 5 (2): 2. Дои:10.1186 / 1752-0509-5-S2-S2. ЧВК  3287482. PMID  22784573.
  6. ^ Guzzi, P.H .; Veltri, P .; Каннатаро, М. (2013). «Пороговая обработка сетей семантического сходства с использованием метода на основе спектрального графа». Международный семинар по новым рубежам в структуре горнодобывающего комплекса. Чам: Спрингер. С. 201–213. arXiv:1305.4858. Bibcode:2013arXiv1305.4858H.