Сьорс Шерес - Sjors Scheres

Сьорс Шерес
SjorsScheres.jpg
НациональностьГолландский
Альма-матер
Научная карьера
Учреждения
ТезисУсловная оптимизация: N-частичный подход к уточнению структуры белка  (2003)
ДокторантПит Гро
Интернет сайтwww2.mrc-lmb.cam.ac.Великобритания/ группы-лидеры/ н-к-с/ sjors-scheres/

Сьорс Хендрик Виллем Шерес (1975 г.р.) - голландский ученый MRC Лаборатория молекулярной биологии Кембридж, Великобритания.[1][2]

Образование

Шерес изучал химию в Утрехтский университет в Нидерландах и провел девять месяцев в Европейский центр синхротронного излучения во Франции за дипломную работу. Затем он вернулся в Утрехтский университет для его DPhil в Кристаллография белков,[3] которым руководил Пит Грос.

Карьера

Шерес работал Докторант-исследователь на Испанский национальный центр биотехнологии (CNB) с Хосе Марией Карасо с 2003 по 2010 год, где он разработал алгоритмы классификации для Криогенная электронная микроскопия (крио-ЭМ) изображения на основе Оценка максимального правдоподобия.[4] В 2010 году Шерес был назначен руководителем группы на MRC Лаборатория молекулярной биологии, Кембридж. Там он распространил свои методы максимального правдоподобия на общую Эмпирический метод Байеса для Белковая структура определение крио-ЭМ,[5] которую он реализовал в компьютерной программе RELION.[6] Помимо разработки алгоритмов обработки крио-ЭМ изображений, Шерес также сотрудничал с экспериментальными группами, чтобы решить несколько важных структур белков. Например, Сяочэнь Бай в своей группе решил структуру человеческого тела. Гамма-секретаза [7] в сотрудничестве с Ши Игун, а Энтони Фицпатрик в своей группе решил структуру Амилоидные фибриллы из Белок тау из мозга человека с Болезнь Альцгеймера[8] в сотрудничестве с Мишель Гёдерт.

Шерес был членом Факультет 1000 с 2016,[9] и член Совета редакторов-рецензентов для eLife с 2014 года.[10]

Награды

использованная литература

  1. ^ "Сьорс Шерес - цитирование ученых Google". scholar.google.com. Получено 2018-07-31.
  2. ^ "Sjors Scheres - MRC Лаборатория молекулярной биологии". MRC Лаборатория молекулярной биологии. Получено 2018-07-31.
  3. ^ Шерес SH (2003). Условная оптимизация: формализм из N частиц для уточнения структуры белка (Тезис).
  4. ^ Шерес С.Х., Гао Х., Валле М., Херман Г.Т., Эггермонт П.П., Фрэнк Дж., Карасо Дж. М. (2007). "Распутывание конформационных состояний макромолекул в 3D-EM посредством оптимизации правдоподобия". Природные методы. 4: 27–29. Дои:10.1038 / nmeth992. PMID  17179934.
  5. ^ Шерес Ш. (2012). «Байесовский взгляд на определение крио-ЭМ структуры». J. Mol. Биол. 415 (2): 406–18. Дои:10.1016 / j.jmb.2011.11.010. ЧВК  3314964. PMID  22100448.
  6. ^ Шерес Ш. (2012). «РЕЛИОН: реализация байесовского подхода к определению крио-ЭМ структуры». J. Struct. Биол. 180 (3): 519–30. Дои:10.1016 / j.jsb.2012.09.006. ЧВК  3690530. PMID  23000701.
  7. ^ Бай XC, Ян Ц., Ян Г, Лу П, Ма Д., Сунь Л., Чжоу Р., Шерес Ш., Ши И (2015). «Атомная структура гамма-секретазы человека». Природа. 525 (7568): 212–17. Bibcode:2015Натура.525..212Б. Дои:10.1038 / природа14892. ЧВК  4568306. PMID  26280335.
  8. ^ Фитцпатрик А.В., Сокол Б., Хе С., Мурзин А.Г., Муршудов Г., Гаррингер Г.Дж., Краутер Р.А., Гетти Б., Гёдерт М., Шерес С.Х. (2017). «Крио-ЭМ структуры волокон тау от болезни Альцгеймера». Природа. 547 (7662): 185–90. Bibcode:2017Натура.547..185F. Дои:10.1038 / природа23002. ЧВК  5552202. PMID  28678775.
  9. ^ "Сьорс Шерес - F1000Prime". f1000.com. Получено 2018-07-31.
  10. ^ "Редакторы структурной биологии и молекулярной биофизики". eLife. Получено 2018-07-31.
  11. ^ «Сьорс Шерес награжден медалью Бийвоет - Лаборатория молекулярной биологии MRC». MRC Лаборатория молекулярной биологии. 2018-04-27. Получено 2018-07-31.
  12. ^ «Сьорс Шерес избран членом EMBO - Лаборатория молекулярной биологии MRC». MRC Лаборатория молекулярной биологии. 2017-06-16. Получено 2018-07-31.
  13. ^ «Победители KNCV Gouden Medaille - KNCV English». en.kncv.nl. Получено 2018-07-31.
  14. ^ Каллавей Э (2014). "365 дней: 10 природных". Природа. 516 (7531): 311–19. Bibcode:2014Натура.516..311.. Дои:10.1038 / 516311a. PMID  25519114.