Ошибка транскрипции - Transcription error

Примеры ошибок транскрипции

Сырьё: Джозеф Мискат.
Вместо: Джозеф Мускат

Сырьё: 23 августа.
Вместо: 23 августа

Сырьё: Джишуа.
Вместо: Джошуа

А ошибка транскрипции это особый тип ошибок ввода данных, которые обычно совершаются операторами или оптическое распознавание символов (OCR) программы. Ошибки транскрипции человека обычно являются результатом типографский ошибки; засунуть пальцы не в то место, пока слепой ввод это самый простой способ сделать эту ошибку.[1] (Сленговый термин «короткие пальцы» иногда используется для обозначения людей, которые часто совершают эту ошибку.) Ошибки электронной транскрипции возникают, когда сканирование некоторых печатных материалов скомпрометировано или в необычном шрифт - например, если бумага смята или чернила размазаны, OCR может допустить ошибки транскрипции при чтении.

Ошибка транспозиции

Примеры ошибок транспонирования

Сырьё: Гергори
Вместо: Грегори

Сырьё: 23 августа.
Вместо: 23 августа

Сырьё: Йосуа
Вместо: Джошуа

Ошибки транспонирования обычно принимают за ошибки транскрипции, но их не следует путать. Как следует из названия, транспозиция ошибки возникают, когда символы «транспонировались», т. е. поменялись местами. Ошибки транспозиции почти всегда имеют человеческое происхождение. Наиболее распространенный способ транспонирования символов - это когда пользователь набирает вслепую со скоростью, которая заставляет его вводить более поздний символ перед более ранним.

Устранение ошибок транскрипции и транспонирования

Ошибки транскрипции и транспонирования встречаются везде, даже в профессиональных статьях в газетах или книгах. Редакторы могут легко их пропустить, так же как они могут быть легко созданы. Наиболее очевидное лекарство от ошибок - это смотреть на экран при вводе и корректировать текст. Если запись происходит в формах сбора данных, базах данных или формах подписки, разработчик форм или администратор базы данных должны использовать маски ввода или же правила проверки.[нужна цитата ]

Ошибки транскрипции и транспозиции также могут возникать в синтаксис когда компьютерное программирование или же программирование в объявлениях переменных или параметрах кодирования. Это должно быть проверено вычиткой; некоторые синтаксические ошибки также могут быть обнаружены программой, которую автор использует для написания кода. Общий настольная издательская система и обработка текста приложения используют средства проверки правописания и грамматика, который может выявить некоторые ошибки транскрипции / транспонирования; однако эти инструменты не могут выявить все ошибки, поскольку некоторые ошибки образуют новые грамматически правильные слова. Например, если пользователь хотел написать «Туман был плотным», но вместо этого поставил «Собака была плотной», средство проверки грамматики и орфографии не уведомило бы пользователя, потому что обе фразы грамматически верны, как и написание слова. "собака". К сожалению, эта ситуация, скорее всего, ухудшится, прежде чем станет лучше, поскольку рабочая нагрузка для пользователей и сотрудников, использующих ручное управление прямой ввод данных (DDE) устройств увеличивается.

Двойная запись (или больше) также можно использовать для минимизации ошибок транскрипции или транспонирования, но за счет уменьшения количества записей в единицу времени.

Математические ошибки транспонирования легко идентифицируются. Сложите числа, составляющие разницу, и полученное число всегда будет делиться на девять без остатка. Например, (72-27) / 9 = 5.

Проверка ошибок транскрипции в базах данных медицинских исследований

Двойной ввод данных считается золотым стандартом, но даже если он признан важным, он эмоционально описывается как «трудоемкий».[2] Однако, поскольку двойной ввод данных должен выполняться двумя отдельными сотрудниками по вводу данных, расходы, связанные с двойным вводом данных, являются значительными. Более того, в некоторых учреждениях это может быть невозможно. Поэтому M. Khushi et al. предложите другой полуавтоматический метод под названием «eAuditor».[3]Используя инструмент протокола аудита, было выявлено, что ошибки ввода данных человеком варьируются от 0,01% при вводе данных о последующем клиническом наблюдении доноров, до 0,53% при вводе патологических данных, что подчеркивает важность инструмента протокола аудита в базе данных медицинских исследований.[нужна цитата ]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Дойл С (1985). Компьютерные исследования Gcse для вас. Нельсон Торнс. п. 44. ISBN  978-0-7487-0381-4.
  2. ^ Полсен А., Овергаард С., Лауритсен Дж. М. (2012-04-06). «Качество ввода данных с использованием однократной, двукратной и автоматической обработки форм - пример, основанный на исследовании результатов, сообщаемых пациентами». PLOS One. 7 (4): e35087. Дои:10.1371 / journal.pone.0035087. ЧВК  3320865. PMID  22493733.
  3. ^ Хуши М., Карпентер Дж. Э., Баллейн Р. Л., Кларк С. Л. (март 2012 г.). «Разработка протокола аудита ввода данных и обеспечение качества для базы данных банка тканей». Банкинг клеток и тканей. 13 (1): 9–13. Дои:10.1007 / s10561-011-9240-х. PMID  21331789.